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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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證通股份發(fā)力行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù),聚焦IPO企業(yè)畫像實踐
智能風(fēng)控落地的一個抓手是ABC架構(gòu),這是傳統(tǒng)的人工智能架構(gòu),也有引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)的ABCD架構(gòu)及引入邊緣計算技術(shù)的ABCDE架構(gòu)拓展。云計算提供最底層的支...
2019-09-30 標簽:ipo數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 3.2k 0
邏輯推理MRC的兩個數(shù)據(jù)集和對應(yīng)方法
AdaLoGN的整體結(jié)構(gòu)如圖6所示,可以看到自適應(yīng)地擴展TLG、消息傳遞過程通過迭代多輪來使得符號推理和神經(jīng)推理彼此充分交互。最終每一輪得到的擴展TLG...
2022-07-08 標簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.2k 0
關(guān)于NLP基準數(shù)據(jù)集的快速概覽,以及最新技術(shù)的進展
讀者可以在Markdown中編輯文件。只需以相同的格式將一行添加到相應(yīng)的表中即可。確保表格中數(shù)據(jù)排序正確(將最佳結(jié)果位于頂部)。完成更改后,單擊頁面頂部...
2019-02-16 標簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 3.1k 0
蘋果發(fā)了4款新品,卻沒有你想要的One more thing?
OCR(Optical Character Recognition),也稱光學(xué)字符識別,是通過掃描等光學(xué)輸入方式將各種票據(jù)、報刊、書籍、文稿及其它印刷品...
2018-09-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)阿里巴巴數(shù)據(jù)集 3.1k 0
一年一度的NeurIPS又開始啦!寒冷的蒙特利爾將開啟AI模式
對于機器學(xué)習(xí)來說,可視化是幫助我們理解算法和數(shù)據(jù)的有效手段。這一教程將概覽目前的機器學(xué)習(xí)可視化方法,如何在研究的不同階段使用合適的可視化方法:分析訓(xùn)練數(shù)...
2018-12-04 標簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.1k 0
物體檢測是計算機視覺與模式識別領(lǐng)域的核心問題,一直以來受到學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的廣泛關(guān)注。當前物體檢測最大的難點是如何對場景中多種尺度的物體進行有效表征,進而...
2019-11-29 標簽:自動化計算機視覺數(shù)據(jù)集 3.1k 0
NVDIA提出一種面向場景圖解析任務(wù)的圖對比損失函數(shù)
近兩年來,場景圖解析任務(wù)(Scene Graph Parsing,也稱Scene Graph Generation)開始獲得越來越多的關(guān)注。這個任務(wù)的定...
2019-10-01 標簽:函數(shù)計算機視覺數(shù)據(jù)集 3.1k 0
基于深度學(xué)習(xí)的3D分割綜述(RGB-D/點云/體素/多目)
數(shù)據(jù)集對于使用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測試3D分割算法至關(guān)重要。然而,私人收集和標注數(shù)據(jù)集既麻煩又昂貴,因為它需要領(lǐng)域?qū)I(yè)知識、高質(zhì)量的傳感器和處理設(shè)備。
2022-11-04 標簽:3D數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.1k 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠從動物大腦中學(xué)到什么?
盡管近年來人工智能取得了許多進步,但人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍遠未接近人類的智能。ANN可以在國際象棋和圍棋等游戲中打敗人類對手,但在大多數(shù)維度上——語言、推理和常...
2019-09-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能數(shù)據(jù)集 3.1k 0
當前已有的工作多采用人臉區(qū)域分塊、注意力機制等方法學(xué)習(xí)人臉局部區(qū)域的AU特征,這類方法在訓(xùn)練階段需要利用精確標注的AU標簽,由于目前業(yè)界發(fā)布的AU數(shù)據(jù)集...
2019-12-08 標簽:解碼器圖像數(shù)據(jù)集 3.1k 0
麻省理工學(xué)院韓松團隊新突破:直接針對目標硬件平臺訓(xùn)練專用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
“主要目標是實現(xiàn)人工智能在各種硬件平臺上的普及,在特定硬件上提供“一鍵加速”的解決方案,幫助 AI 專家和非 AI 專家、硬件專家和非硬件專家有效率地設(shè)...
2019-04-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.1k 0
在KITTI數(shù)據(jù)中有一個附加值“反射率”,這是衡量激光光束在那個位置被反射回來了多少。所以在KITTI數(shù)據(jù)中,其點云數(shù)據(jù)就是N*4的矩陣。
2020-09-24 標簽:數(shù)據(jù)集激光光束點云 3.1k 0
如何在訓(xùn)練過程中正確地把數(shù)據(jù)輸入給模型
機器學(xué)習(xí)中一個常見問題是判定與數(shù)據(jù)交互的最佳方式。 在本文中,我們將提供一種高效方法,用于完成數(shù)據(jù)的交互、組織以及最終變換(預(yù)處理)。隨后,我們將講解如...
2021-07-01 標簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集PIL 3.1k 0
對于任何沒有額外微調(diào)和強化學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練大型語言模型來說,用戶得到的回應(yīng)質(zhì)量可能參差不齊,并且可能包括冒犯性的語言和觀點。這有望隨著規(guī)模、更好的數(shù)據(jù)、社區(qū)...
2023-04-24 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集GitHub 3.1k 0
Solutions公司首次批準在巴布亞新幾內(nèi)亞開展商業(yè)無人機系統(tǒng)業(yè)務(wù)
?Insitu Commercial Solutions副總裁兼董事總經(jīng)理Andrew Duggan表示:“2018年底的批準是我們?nèi)虬踩?,專業(yè)運營歷...
2019-03-28 標簽:無人機數(shù)據(jù)集 3.1k 0
幾個經(jīng)典的立體匹配算法的評價指標和數(shù)據(jù)集
事實上,有一些算法的流程比較混合——比如今天我將介紹的一個經(jīng)典立體匹配算法,它總體來說是局部法的流程,但其中也有少量模塊在進行視差優(yōu)化的過程。
2022-09-07 標簽:模塊算法數(shù)據(jù)集 3k 0
騰訊首席運營官任宇昕公布了用AI助力藥物研發(fā)領(lǐng)域的最新進展
蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測作為藥物設(shè)計的基礎(chǔ),對了解生物體內(nèi)分子間的相互作用至關(guān)重要。此前藥企、科研機構(gòu)等通過傳統(tǒng)方式進行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的實驗測定,往往難度大、周期長、費用高。
MetaHIN 在模型層面探索了元學(xué)習(xí)的能力,同時在數(shù)據(jù)層面研究了異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的表達能力。在 MetaHIN 中,我們提出使用多方面的語義上下文來增強每...
2020-09-05 標簽:函數(shù)信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3k 0
數(shù)據(jù)集中的其他車輛還存在一個更微妙的問題。特斯拉為汽車提供了兩個不同的數(shù)據(jù)點:分別是在Autosteer安裝之前的里程表最后讀數(shù),以及Autosteer...
2019-02-19 標簽:特斯拉數(shù)據(jù)集自動駕駛 3k 0
基于Transformer的越野場景可通行區(qū)域檢測模型OFF-Net
可通行區(qū)域檢測對于自動駕駛車輛的環(huán)境感知和路徑規(guī)劃至關(guān)重要。過去十年基于學(xué)習(xí)的可通行區(qū)域檢測算法取得了很大的成功,但是基本上都是關(guān)注城市場景的可通行區(qū)域...
2022-10-31 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛 3k 0
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