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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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利用深度學(xué)習(xí)在工業(yè)圖像無監(jiān)督異常定位方面的最新成果
目前,基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測在監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的幫助下取得了很大的成功。然而,在實際工業(yè)場景中,缺陷樣本的稀缺性、注釋成本以及缺陷先驗知識的缺乏可能會導(dǎo)致基...
2022-07-31 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.9k 0
CVPR2019新作:一種基于視頻流的自監(jiān)督特征表達(dá)方法
如圖1所示,AU9表示“皺鼻”,AU12表示“嘴角拉伸”。各種動作單元之間可以自由組合,對應(yīng)不同的表情。如“AU4(降低眉毛)+AU5(上眼瞼上升)+A...
2019-10-01 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺視頻數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 3.9k 0
背? 景 表面缺陷檢測在工業(yè)生產(chǎn)中起著非常重要的作用,基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測可以極大的提升工業(yè)生產(chǎn)的效率。隨著近年來深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展,...
利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)新型冠狀病毒的潛在中和抗體
隨著COVID-19大流行的爆發(fā),Barati Farimani很快將他的實驗室的重點轉(zhuǎn)移到SARS-CoV-2研究上。此前,他曾使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具來研究...
2020-04-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.8k 0
由于這是真實世界的數(shù)據(jù),這意味著沒有真正的基本事實可用。相反,每個序列都附有一組參考值(參見下面的“數(shù)據(jù)格式”),這是我們對相機(jī)陀螺儀校準(zhǔn)參數(shù)的最佳估計...
2022-05-24 標(biāo)簽:陀螺儀數(shù)據(jù)集 3.8k 0
FastMRI發(fā)布了大規(guī)模的具有里程碑意義的MR數(shù)據(jù)集
這個開源項目包括來自10,000次掃描的150萬個未識別的MR膝蓋圖像以及來自1,600次掃描的原始測量數(shù)據(jù),研究人員從中建立了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對其進(jìn)行...
2020-09-16 標(biāo)簽:人工智能MR數(shù)據(jù)集 3.8k 0
一種讓機(jī)器人能夠與人們遞接物體的人機(jī)交互方法
該系統(tǒng)目前還處于概念驗證階段。與以往方法相比,這個方法可以實現(xiàn)更流暢的遞接,進(jìn)而幫助倉庫機(jī)器人,甚至廚房助手機(jī)器人更好地進(jìn)行人機(jī)交互。
2020-04-29 標(biāo)簽:人機(jī)交互機(jī)器人數(shù)據(jù)集 3.8k 0
代爾夫特數(shù)據(jù)集(VOD),4D雷達(dá)、激光雷達(dá)和相機(jī)數(shù)據(jù)
其中,v_r是相對徑向速度,v_r_compensated是點的絕對(即自我運動補(bǔ)償)徑向速度。time是點的時間 ID,指示它來自哪個掃描。例如,當(dāng)前...
2023-01-11 標(biāo)簽:傳感器激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 3.8k 0
該論文的主要關(guān)注點是文中提出方法的原創(chuàng)性。使用高維球?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)進(jìn)行編碼,并將包含和排除編碼作為對這些球的約束,從建模角度來看,這是一個簡潔有力的想法。然...
2019-01-23 標(biāo)簽:論文數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.8k 0
因為gt label中提供的bbox信息是Camera坐標(biāo)系的,因此在訓(xùn)練時需要使用外參等將其轉(zhuǎn)換到Lidar坐標(biāo)系; 有時想要把3d bbox映射到圖...
2022-05-31 標(biāo)簽:可視化數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.7k 0
布朗大學(xué)90后研究生:我們復(fù)現(xiàn)了15億參數(shù)GPT-2模型,你也行!
本模型的實現(xiàn)基于Grover模型,并修改其代碼庫以匹配GPT-2的語言建模訓(xùn)練目標(biāo)。由于他們的模型是在類似的大型語料庫上進(jìn)行訓(xùn)練的,因此大部分代碼和超參...
2019-09-01 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集 3.7k 0
深度ReLU網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練動態(tài)過程及其對泛化能力的影響
基于這個框架,我們試圖用統(tǒng)一的觀點來解釋這些令人費解的經(jīng)驗現(xiàn)象。本文使用師生設(shè)置,其中給過度參數(shù)化的深度學(xué)生ReLU網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)簽,是具有相同深度和未知權(quán)重...
2019-06-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.7k 0
Multilingual多語言預(yù)訓(xùn)練語言模型的套路
Facebook在Crosslingual language model pretraining(NIPS 2019)一文中提出XLM預(yù)訓(xùn)練多語言模型,...
2022-05-05 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集nlp 3.7k 0
使用LSTM模型對智能家居里的活躍設(shè)備進(jìn)行預(yù)測
在此之前,已經(jīng)有不少人做了相關(guān)的研究,但他們的研究大都是基于純凈的實驗室環(huán)境,很難移植到復(fù)雜的現(xiàn)實環(huán)境中。作者通過分析真實世界中的 IoT 設(shè)備以及公開...
2019-10-11 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)智能家居數(shù)據(jù)集 3.7k 0
能夠訪問大量數(shù)據(jù)的公司具有明顯的市場優(yōu)勢。谷歌的圖像識別和機(jī)器翻譯工具的優(yōu)勢部分在于大量用戶使用它們,從而為Google提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流。Faceboo...
2018-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛邊緣計算 3.7k 0
Neurala與中國開發(fā)者社區(qū)CSDN聯(lián)合宣布,正式成為戰(zhàn)略合作伙伴
Neurala 是一家美國軟件公司,所開發(fā)的深度學(xué)習(xí)軟件 Neurala Brain 可以讓機(jī)器人、無人機(jī)、移動設(shè)備和相機(jī)更加智能,同時也為高端設(shè)備和日...
2018-11-12 標(biāo)簽:AI人工智能數(shù)據(jù)集 3.7k 0
關(guān)于邊界檢測增強(qiáng)的中文命名實體識別
引言 命名實體識別(Named Entity Recognition,NER)是自然語言處理領(lǐng)域的一個基礎(chǔ)任務(wù),是信息抽取等許多任務(wù)的子任務(wù),旨在識別非...
2021-09-22 標(biāo)簽:語音Gru數(shù)據(jù)集 3.7k 0
在在線辯論中,用戶對彼此的論點和想法表達(dá)不同程度的同意/反對。通常,同意/反對的語義隱含在文本中,必須經(jīng)過預(yù)測才能分析集體意見?,F(xiàn)有的立場檢測方法可以預(yù)...
2020-08-27 標(biāo)簽:檢測數(shù)據(jù)集自然語言 3.6k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 物體檢測 YOLOv2
Convolution with Anchor Boxer - 加Anchor機(jī)制:YOLO是通過最后的全連接層直接預(yù)估絕對坐標(biāo),而FasterRCNN...
2020-04-17 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)集voc 3.6k 0
自動駕駛領(lǐng)域的下游任務(wù),我認(rèn)為主要包括目標(biāo)檢測、語義分割、實例分割和全景分割。其中目標(biāo)檢測是指在區(qū)域中提取目標(biāo)的候選框并分類,語義分割是對區(qū)域中不同類別...
2022-12-14 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集點云 3.6k 0
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