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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集資訊

利用深度學(xué)習(xí)在工業(yè)圖像無監(jiān)督異常定位方面的最新成果

目前,基于深度學(xué)習(xí)的視覺檢測在監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的幫助下取得了很大的成功。然而,在實際工業(yè)場景中,缺陷樣本的稀缺性、注釋成本以及缺陷先驗知識的缺乏可能會導(dǎo)致基...

2022-07-31 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.9k 0

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如圖1所示,AU9表示“皺鼻”,AU12表示“嘴角拉伸”。各種動作單元之間可以自由組合,對應(yīng)不同的表情。如“AU4(降低眉毛)+AU5(上眼瞼上升)+A...

2019-10-01 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺視頻數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 3.9k 0

關(guān)于正樣本的表面缺陷檢測

關(guān)于正樣本的表面缺陷檢測

背? 景 表面缺陷檢測在工業(yè)生產(chǎn)中起著非常重要的作用,基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測可以極大的提升工業(yè)生產(chǎn)的效率。隨著近年來深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展,...

2021-05-29 標(biāo)簽:解碼器編碼器GaN 3.9k 0

利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)新型冠狀病毒的潛在中和抗體

隨著COVID-19大流行的爆發(fā),Barati Farimani很快將他的實驗室的重點轉(zhuǎn)移到SARS-CoV-2研究上。此前,他曾使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具來研究...

2020-04-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.8k 0

關(guān)于GoPro-陀螺儀數(shù)據(jù)集

由于這是真實世界的數(shù)據(jù),這意味著沒有真正的基本事實可用。相反,每個序列都附有一組參考值(參見下面的“數(shù)據(jù)格式”),這是我們對相機(jī)陀螺儀校準(zhǔn)參數(shù)的最佳估計...

2022-05-24 標(biāo)簽:陀螺儀數(shù)據(jù)集 3.8k 0

FastMRI發(fā)布了大規(guī)模的具有里程碑意義的MR數(shù)據(jù)集

 這個開源項目包括來自10,000次掃描的150萬個未識別的MR膝蓋圖像以及來自1,600次掃描的原始測量數(shù)據(jù),研究人員從中建立了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對其進(jìn)行...

2020-09-16 標(biāo)簽:人工智能MR數(shù)據(jù)集 3.8k 0

一種讓機(jī)器人能夠與人們遞接物體的人機(jī)交互方法

該系統(tǒng)目前還處于概念驗證階段。與以往方法相比,這個方法可以實現(xiàn)更流暢的遞接,進(jìn)而幫助倉庫機(jī)器人,甚至廚房助手機(jī)器人更好地進(jìn)行人機(jī)交互。

2020-04-29 標(biāo)簽:人機(jī)交互機(jī)器人數(shù)據(jù)集 3.8k 0

代爾夫特數(shù)據(jù)集(VOD),4D雷達(dá)、激光雷達(dá)和相機(jī)數(shù)據(jù)

其中,v_r是相對徑向速度,v_r_compensated是點的絕對(即自我運動補(bǔ)償)徑向速度。time是點的時間 ID,指示它來自哪個掃描。例如,當(dāng)前...

2023-01-11 標(biāo)簽:傳感器激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集 3.8k 0

有沒有違反雙盲評審,這篇論文有沒有錄取資格?

該論文的主要關(guān)注點是文中提出方法的原創(chuàng)性。使用高維球?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)進(jìn)行編碼,并將包含和排除編碼作為對這些球的約束,從建模角度來看,這是一個簡潔有力的想法。然...

2019-01-23 標(biāo)簽:論文數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

KITTI 3D檢測數(shù)據(jù)集

因為gt label中提供的bbox信息是Camera坐標(biāo)系的,因此在訓(xùn)練時需要使用外參等將其轉(zhuǎn)換到Lidar坐標(biāo)系; 有時想要把3d bbox映射到圖...

2022-05-31 標(biāo)簽:可視化數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.7k 0

布朗大學(xué)90后研究生:我們復(fù)現(xiàn)了15億參數(shù)GPT-2模型,你也行!

本模型的實現(xiàn)基于Grover模型,并修改其代碼庫以匹配GPT-2的語言建模訓(xùn)練目標(biāo)。由于他們的模型是在類似的大型語料庫上進(jìn)行訓(xùn)練的,因此大部分代碼和超參...

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深度ReLU網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練動態(tài)過程及其對泛化能力的影響

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基于這個框架,我們試圖用統(tǒng)一的觀點來解釋這些令人費解的經(jīng)驗現(xiàn)象。本文使用師生設(shè)置,其中給過度參數(shù)化的深度學(xué)生ReLU網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)簽,是具有相同深度和未知權(quán)重...

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Multilingual多語言預(yù)訓(xùn)練語言模型的套路

Facebook在Crosslingual language model pretraining(NIPS 2019)一文中提出XLM預(yù)訓(xùn)練多語言模型,...

2022-05-05 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集nlp 3.7k 0

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在此之前,已經(jīng)有不少人做了相關(guān)的研究,但他們的研究大都是基于純凈的實驗室環(huán)境,很難移植到復(fù)雜的現(xiàn)實環(huán)境中。作者通過分析真實世界中的 IoT 設(shè)備以及公開...

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邊緣計算是否安全?為AI制定法規(guī)

能夠訪問大量數(shù)據(jù)的公司具有明顯的市場優(yōu)勢。谷歌的圖像識別和機(jī)器翻譯工具的優(yōu)勢部分在于大量用戶使用它們,從而為Google提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流。Faceboo...

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Neurala與中國開發(fā)者社區(qū)CSDN聯(lián)合宣布,正式成為戰(zhàn)略合作伙伴

Neurala 是一家美國軟件公司,所開發(fā)的深度學(xué)習(xí)軟件 Neurala Brain 可以讓機(jī)器人、無人機(jī)、移動設(shè)備和相機(jī)更加智能,同時也為高端設(shè)備和日...

2018-11-12 標(biāo)簽:AI人工智能數(shù)據(jù)集 3.7k 0

關(guān)于邊界檢測增強(qiáng)的中文命名實體識別

引言 命名實體識別(Named Entity Recognition,NER)是自然語言處理領(lǐng)域的一個基礎(chǔ)任務(wù),是信息抽取等許多任務(wù)的子任務(wù),旨在識別非...

2021-09-22 標(biāo)簽:語音Gru數(shù)據(jù)集 3.7k 0

從不同方面圍繞立場檢測領(lǐng)域進(jìn)行研究

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在在線辯論中,用戶對彼此的論點和想法表達(dá)不同程度的同意/反對。通常,同意/反對的語義隱含在文本中,必須經(jīng)過預(yù)測才能分析集體意見?,F(xiàn)有的立場檢測方法可以預(yù)...

2020-08-27 標(biāo)簽:檢測數(shù)據(jù)集自然語言 3.6k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 物體檢測 YOLOv2

Convolution with Anchor Boxer - 加Anchor機(jī)制:YOLO是通過最后的全連接層直接預(yù)估絕對坐標(biāo),而FasterRCNN...

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點云分割相較圖像分割的優(yōu)勢是啥?

自動駕駛領(lǐng)域的下游任務(wù),我認(rèn)為主要包括目標(biāo)檢測、語義分割、實例分割和全景分割。其中目標(biāo)檢測是指在區(qū)域中提取目標(biāo)的候選框并分類,語義分割是對區(qū)域中不同類別...

2022-12-14 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集點云 3.6k 0

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Coilcraft LRC trinamic
放大器 運算放大器 差動放大器 電流感應(yīng)放大器 比較器 儀表放大器 可變增益放大器 隔離放大器
時鐘 時鐘振蕩器 時鐘發(fā)生器 時鐘緩沖器 定時器 寄存器 實時時鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動器 步進(jìn)驅(qū)動器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍(lán)牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
語音識別 萬用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護(hù)電路 看門狗
CAN CSI DSI DVI Ethernet HDMI I2C RS-485
SDI nas DMA HomeKit 閾值電壓 UART 機(jī)器學(xué)習(xí) TensorFlow
Arduino BeagleBone 樹莓派 STM32 MSP430 EFM32 ARM mbed EDA
示波器 LPC imx8 PSoC Altium Designer Allegro Mentor Pads
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