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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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數(shù)據(jù)增強(qiáng)是解決數(shù)據(jù)稀缺問題的另一個(gè)研究方向,旨在通過最小代價(jià)生成大量帶標(biāo)注的訓(xùn)練樣本。數(shù)據(jù)增強(qiáng)大致可以分為圖像級(jí)增強(qiáng)和實(shí)例級(jí)增強(qiáng),當(dāng)包含特定目標(biāo)類別的圖...
2022-07-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 2.6k 0
如何使用輔助任務(wù)來提升情感分類領(lǐng)域適應(yīng)?
論文標(biāo)題:Learning Sentence Embeddings with Auxiliary Tasks for Cross-Domain Sent...
2021-06-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集SCLcnn 2.6k 0
如果研究院和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)脫節(jié),研究院的那幫高智商的瘋子們,什么事情都能做得出來。他們關(guān)注的問題,可能在學(xué)術(shù)上非常 attractive,但跟產(chǎn)品卻八竿子打不著。
2018-12-20 標(biāo)簽:AIFacebook數(shù)據(jù)集 2.6k 0
思必馳獲Text-to-SQL任務(wù)中文千言榜單第一名
Text-to-SQL任務(wù)是自然語(yǔ)言處理任務(wù)中最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一,該任務(wù)的輸入既要考慮用戶的自然語(yǔ)言問題也要考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的模式結(jié)構(gòu),此外,該任務(wù)的輸出是...
2022-04-21 標(biāo)簽:編碼數(shù)據(jù)集思必馳 2.5k 0
如何構(gòu)建高質(zhì)量的大語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集
構(gòu)建高質(zhì)量的大語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集是訓(xùn)練強(qiáng)大自然語(yǔ)言處理模型的關(guān)鍵一步。以下是一些關(guān)鍵步驟和考慮因素,有助于創(chuàng)建具有多樣性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性的數(shù)據(jù)集: 數(shù)據(jù)收集...
2023-09-11 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 2.5k 0
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)分析
在著手解決大數(shù)據(jù)問題時(shí),將其看作是一種觀念而不是特定的規(guī)?;蚣夹g(shù)非常有益。就其最簡(jiǎn)單的表現(xiàn)來說,大數(shù)據(jù)現(xiàn)象由三個(gè)大趨勢(shì)的交集所推動(dòng):包含寶貴信息的大量數(shù)...
2020-03-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 2.5k 0
采用雙塔BERT模型對(duì)文本字符和label進(jìn)行編碼
這是一篇來自于 ACL 2022 的文章,總體思想就是在 meta-learning 的基礎(chǔ)上,采用雙塔 BERT 模型分別來對(duì)文本字符和對(duì)應(yīng)的la...
2022-07-08 標(biāo)簽:代碼數(shù)據(jù)集 2.5k 0
然而,由于與2D任務(wù)(例如ImageNet,COCO和Open Images)相比,因?yàn)槿鄙俅笮驼鎸?shí)數(shù)據(jù)集,所以了解3D對(duì)象仍然是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。...
2021-01-19 標(biāo)簽:檢測(cè)器Google數(shù)據(jù)集 2.5k 0
一文速覽醫(yī)學(xué)多模態(tài)進(jìn)展
本文主要從全局和局部進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像的表示學(xué)習(xí),提出GLoRIA模型,主要使用注意機(jī)制,通過匹配放射學(xué)報(bào)告中的單詞和圖像子區(qū)域來學(xué)習(xí)圖像的全局-局部表示。其...
2022-12-07 標(biāo)簽:編碼器圖像數(shù)據(jù)集 2.5k 0
簡(jiǎn)述開放域長(zhǎng)格式問答系統(tǒng)的進(jìn)步與挑戰(zhàn)
發(fā)布人:Google Research 研究員 Aurko Roy 開放域長(zhǎng)格式問答 (LFQA) 是自然語(yǔ)言處理 (NLP) 的一項(xiàng)基礎(chǔ)挑戰(zhàn),涉及檢索...
2021-05-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集nlp 2.5k 0
使用Softmax的信息來教學(xué) —— 知識(shí)蒸餾
當(dāng)處理一個(gè)分類問題時(shí),使用softmax作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一個(gè)激活單元是非常典型的用法。這是為什么呢?因?yàn)閟oftmax函數(shù)接受一組logit為輸入并輸...
2020-10-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集Softmax 2.5k 0
使用NVIDIA CUDA-Pointpillars檢測(cè)點(diǎn)云中的對(duì)象
點(diǎn)云是坐標(biāo)系中的點(diǎn)數(shù)據(jù)集。點(diǎn)包含豐富的信息,包括三維坐標(biāo)(X、Y、Z)、顏色、分類值、強(qiáng)度值和時(shí)間等。點(diǎn)云主要來自于各種NVIDIA Jetson用...
2022-04-13 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)集 2.5k 0
我們可以選擇在整個(gè)人口中隨機(jī)抽取一個(gè) 60 大小的樣本,但在這些城鎮(zhèn)中,隨機(jī)樣本可能不太平衡,因此會(huì)產(chǎn)生偏差,導(dǎo)致估計(jì)誤差很大。
2020-08-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 2.5k 0
在目前深度學(xué)習(xí)中比較普及的“物件檢測(cè)”應(yīng)用
接下來的重點(diǎn),就是在目前深度學(xué)習(xí)中比較普及的“物件檢測(cè)”應(yīng)用,重點(diǎn)主要有以下三部分: 1. 簡(jiǎn)單說明“物件檢測(cè)”的內(nèi)容。 2. 使用本項(xiàng)目的 detec...
2021-06-09 標(biāo)簽:函數(shù)代碼數(shù)據(jù)集 2.5k 0
Glympse Bio開發(fā)非侵入性生物傳感器來監(jiān)測(cè)和追蹤NASH
目前尚無批準(zhǔn)用于治療NASH的藥物,許多大藥廠在NASH療法開發(fā)上屢屢挫敗,如吉利德(Gilead)在2019年接連宣布停止三項(xiàng)NASH相關(guān)的臨床試驗(yàn)、...
2020-12-30 標(biāo)簽:核心技術(shù)生物傳感器數(shù)據(jù)集 2.5k 0
直接飛行時(shí)間(DToF)視頻的深度一致超分辨率重建
本文提出從兩個(gè)方面解決dToF數(shù)據(jù)的空間模糊:利用RGB-dToF視頻序列中的多幀信息融合和dToF直方圖信息。我們?cè)O(shè)計(jì)了dToF視頻超分辨網(wǎng)絡(luò)DVSR...
2023-08-30 標(biāo)簽:傳感器數(shù)據(jù)集dToF 2.5k 0
能否有一種“識(shí)別萬物”的圖像識(shí)別大模型呢?今天就借此機(jī)會(huì),通過實(shí)操來重溫下由OpenAI在2021年初發(fā)布的Zero-Shot視覺分類模型CLIP,并移...
2023-11-01 標(biāo)簽:圖像識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 2.5k 0
Z-score為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),測(cè)量數(shù)據(jù)點(diǎn)和平均值的距離,若A與平均值相差2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,Z-score為2。當(dāng)把Z-score=3作為閾值去剔除異常點(diǎn)時(shí),便相當(dāng)...
2022-05-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)集 2.5k 0
人工智能的未來可能會(huì)大大減少數(shù)據(jù)密集性
在人工智能的前沿,正在進(jìn)行各種努力來開發(fā)不需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)集的改進(jìn)形式的AI。這些技術(shù)將重塑我們對(duì)AI的理解,并以深刻的方式破壞業(yè)務(wù)格局。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者最好注意。
2019-11-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)字經(jīng)濟(jì) 2.4k 0
基于X光圖片的實(shí)例分割垃圾數(shù)據(jù)集WIXRay (Waste Item X- Ray)
提出了第一個(gè)基于 X 光圖片的、實(shí)例級(jí)別的垃圾分割數(shù)據(jù)集 (WIXRay)。數(shù)據(jù)集中包含 5,038 張 X 光圖片,共 30,845 個(gè)垃圾物品實(shí)例。...
2022-08-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集垃圾分類 2.4k 0
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