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近年來(lái)，隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展，遙感影像的處理和分類(lèi)已成為遙感應(yīng)用研究中的一個(gè)熱點(diǎn)，粗糙集（RS）理論和支持向量機(jī)（SVM）在信息處理和分類(lèi)方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，本文將粗糙集支持向量機(jī)應(yīng)用于遙感影像分類(lèi)，簡(jiǎn)要介紹了粗糙集理論的基本概念和支持向量機(jī)的基本原理，將粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)作為前置系統(tǒng)，剔除冗余屬性，把SVM分類(lèi)器作為后置系統(tǒng)，對(duì)遙感影像進(jìn)行訓(xùn)練和分類(lèi)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型不僅提高了系統(tǒng)運(yùn)行的速度，而且分類(lèi)性能有了一定的提高，為遙感影像分類(lèi)提供了一條有效途徑。
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