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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>音視頻類>基于粗糙集的低密度人群異常行為識別算法

      基于粗糙集的低密度人群異常行為識別算法

      2021-06-17 | pdf | 4.38 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　為解決現(xiàn)有基于人工設(shè)計(jì)特征行為識別方法缺少多類異常行為分類研究和受人工影響大等問題，提出和實(shí)現(xiàn)了基于粗糙集的多類中低密度人群異常行汋識別算法。該算法首先提取目標(biāo)人群的人欻、幀泙均加速度、矩形框的距離勢能、方向混亂熵，以及幀間混亂程度五個運(yùn)動特征量，利用粗糙集從中學(xué)習(xí)以萩取決策規(guī)則，再對正常、四散、同向加速跑、突然聚集和群毆這五類人群行為進(jìn)行分類，并定量對比分析本文算法和其他同類算法處理同一視頻集的分類效果。結(jié)果表明：與隨機(jī)森林法等其他冋類算法相比，該算法不僅能夠有效檢測岀亼群異常行汋，還能準(zhǔn)確地對五類人群行為進(jìn)行分類，其識別準(zhǔn)確率和覆蓋率均有明顯提升。

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