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      標簽　>　clip

      clip

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      文章：31個 瀏覽：7184次 帖子：7個

      clip技術

      基于將 CLIP 用于下游few-shot圖像分類的方案

      對比性圖像語言預訓練模型（CLIP）在近期展現出了強大的視覺領域遷移能力，可以在一個全新的下游數據集上進行 zero-shot 圖像識別。

      2022-09-27 標簽：圖像識別Clip訓練模型 6.5k 0

      介紹一個基于CLIP的zero-shot實例分割方法

      CLIP是近年來在多模態(tài)方面的經典之作，得益于大量的數據和算力對模型進行預訓練，模型的Zero-shot性能非?？捎^，甚至可以在眾多數據集上和有監(jiān)督訓練媲美。

      2022-10-13 標簽：圖像編碼Clip 5.9k 0

      AIGC可編輯的圖像生成方案

      ControlNet給出的實驗結果實在是過于驚艷了，近期視覺領域最讓人興奮的工作。

      2023-03-03 標簽：ClipGaN器件OpenAI 4.6k 0

      揭秘Cu Clip封裝：如何助力半導體芯片飛躍

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      在半導體行業(yè)中，封裝技術對于功率芯片的性能發(fā)揮起著至關重要的作用。隨著電子技術的飛速發(fā)展，特別是在大功率場合下，傳統的封裝技術已經難以滿足日益增長的性能...

      2025-02-19 標簽：芯片封裝半導體芯片Clip 3.9k 0

      車規(guī)模塊系列（四）：Cu-Clip互連技術簡析

      車規(guī)模塊系列（四）：Cu-Clip互連技術簡析

      在上篇討論TPAK封裝時，我們聊到了Cu-Clip技術，當然它可以應用在很多模塊封裝形式當中

      2023-10-07 標簽：IGBTSiC寄生電感 3.8k 0

      用于學習對象級、語言感知和語義豐富視覺表征的GLIP模型

      Visual recognition 模型通常只能預測一組固定的預先確定的目標類別，這限制了在現實世界的可擴展能力，因為對于新的視覺概念類別和新的任務領...

      2022-10-26 標簽：Clipcnnnlp 2.8k 0

      APE：對CLIP進行特征提純能夠提升Few-shot性能

      APE：對CLIP進行特征提純能夠提升Few-shot性能

      CLIP是一個通用的模型，考慮到下游數據分布的差異，對某個下游任務來說，CLIP提取的特征并不全是有用的，可能包含一部分冗余或噪聲。因此，在這篇文章中，...

      2023-07-19 標簽：模型數據集Clip 2.6k 0

      開源模型OpenCLIP達成ImageNet里程碑成就！

      LAION全稱為Large-scale Artificial Intelligence Open Network，是一家非營利組織，其成員來自世界各地，...

      2023-02-15 標簽：計算機視覺數據集Clip 2.2k 0

      如何充分挖掘預訓練視覺-語言基礎大模型的更好零樣本學習能力

      因此，合適的prompt對于模型的效果至關重要。大量研究表明，prompt的微小差別，可能會造成效果的巨大差異。研究者們就如何設計prompt做出了各種...

      2022-10-19 標簽：模型數據集Clip 2k 0

      復旦和Meta提出Open-VCLIP：兼顧時序建模與開集識別的視頻理解模型

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      本文提出了一種新的CLIP向視頻領域的遷移方法，找到模型泛化和專用化之間的平衡，讓模型既能識別微調時已經見過的動作和事件，又能夠借助CLIP的零樣本識別...

      2023-06-25 標簽：建模數據集Clip 1.9k 0

      語言模型的弱監(jiān)督視頻異常檢測方法

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      LGT Adapter由局部關系Transformer和全局關系圖卷積串聯組成。考慮到常規(guī)的Transformer在長時視頻時序關系建模時冗余信息較多、...

      2024-01-02 標簽：適配器語言模型Clip 1.7k 0

      深度解析CLIP在視覺語言理解與定位任務上的無監(jiān)督遷移研究

      在RefCOCO/+/g、RefitGame和Flickr30K Entities這五個主流測試基準中，我們的模型在單源和多源場景下的性能都明顯優(yōu)于SO...

      2023-10-18 標簽：spl網絡架構Clip 1.7k 0

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      MasQCLIP在開放詞匯實例分割、語義分割和全景分割三項任務上均實現了SOTA，漲點非常明顯。這里也推薦工坊推出的新課程《徹底搞懂視覺-慣性SLAM：...

      2023-12-12 標簽：圖像分割Clip 1.6k 0

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      但自然語言不同，自然語言與 3D 場景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場景來解釋，通過詢問餐具在哪，或者詢問用來攪拌的工具在哪，以這種方式就可以...

      2023-03-24 標簽：模型Clip自然語言 1.6k 0

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      文中將一些經典的多模態(tài)對比學習模型中兩個模態(tài)的embedding，通過降維等方法映射到二維坐標系中。

      2022-12-05 標簽：Clip深度學習 1.5k 0

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      將模型稱為 “視覺語言” 模型是什么意思？一個結合了視覺和語言模態(tài)的模型？但這到底是什么意思呢？

      2023-03-03 標簽：編碼器語言模型Clip 1.5k 0

      一種新的基于視覺語言模型的零鏡頭分類框架

      人們很容易用文字來描述類別的視覺特征，并利用這些文字描述來輔助感知，用于分類檢測等各種感知任務。

      2022-10-20 標簽：ClipGPTvlm 1.5k 0

      形狀感知零樣本語義分割

      形狀感知零樣本語義分割

      由于大規(guī)模視覺語言預訓練取得了令人矚目的進展，最近的識別模型可以以驚人的高準確度對任意對象進行零樣本和開放式分類。

      2023-04-28 標簽：編碼器DRNNClip 1.3k 0

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      Active Learning主動學習是機器學習 (ML) 的一個研究領域，旨在通過以智能方式查詢管道的下一個數據來降低構建新機器學習解決方案的成本和時間。

      2023-03-31 標簽：人臉識別計算機視覺機器學習 1.2k 0

      一種用于生成3D對象的替代方法

      雖然最近關于根據文本提示生成 3D點云的工作已經顯示出可喜的結果，但最先進的方法通常需要多個 GPU 小時來生成單個樣本。

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