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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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雖然這是一個研究,只有15名測試者和一個腦電帽(EEG cap),沒人愿意在實驗室之外的地方戴上那個帽子,但是它可以讓我們窺探到未來的可能性。一旦有了高...
2018-06-28 標(biāo)簽:計算機機器學(xué)習(xí) 929 0
通過機器學(xué)習(xí)對說話方式的分析,能有效的診療精神疾病
現(xiàn)在,NeuroLex Diagnostics的首席執(zhí)行官兼工程師Jim Schwoebel想為主治醫(yī)生打造一款工具以幫助他們診斷精神病病人。在會診期間...
2018-06-28 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 577 0
誠然,隨著新技術(shù)的亮相人前,越來越多的教育企業(yè)也開始嘗試將AI融入傳統(tǒng)教育之中。畢竟,對于企業(yè)方來說,只有勇于嘗試才能讓技術(shù)與教育碰撞出新的火花,而若束...
2018-06-29 標(biāo)簽:ai機器學(xué)習(xí) 1.1k 0
能讓人們觀察AI決策并理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎樣做出一個決策的算法
Achler 開發(fā)的算法呈現(xiàn)出神經(jīng)科學(xué)里的 “爆裂” 現(xiàn)象。當(dāng)人觀察到一個新模式時,多個神經(jīng)元被同時激發(fā),然后它們沉寂下來。當(dāng)你向某人展示一個模式的時候...
2018-06-29 標(biāo)簽:ai機器學(xué)習(xí) 2.9k 0
每個T細胞都可以識別抗原——也就是免疫系統(tǒng)的觸發(fā)因素——這些抗原顯示進入人體的細菌、病毒、真菌或其他入侵者。每個T細胞可以結(jié)合數(shù)百種不同的抗原,每種抗原...
2018-07-03 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 936 0
遍及行業(yè)每個角落的AI可以改善你的供應(yīng)鏈
Havens的團隊使用機器學(xué)習(xí)來追蹤不同供應(yīng)商報告他們庫存產(chǎn)品的準(zhǔn)確度;這些數(shù)據(jù)可能是錯誤的,因為沒有足夠頻繁地進行更新,或者因為沒有提供準(zhǔn)確的報告。他...
2018-07-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機器學(xué)習(xí) 453 0
機器學(xué)習(xí)從業(yè)者工具使用方面大數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)科學(xué)是個變化極快的領(lǐng)域,業(yè)內(nèi)人員需要不斷更新知識體系,才可以在業(yè)內(nèi)保持一定地位,不被時代淘汰。Stack Overflow Q&A、Conferen...
2017-12-04 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 4.3k 0
人工智能與機器學(xué)習(xí)成為工業(yè)4.0自動化的基礎(chǔ)
Watson的主要功能在于分析大量數(shù)據(jù)組,從中找出模式,進而提升效率。IBM的Graham Cox表示,根據(jù)經(jīng)驗第一步通常是要管理數(shù)據(jù),找出固定的數(shù)據(jù)組...
2017-12-04 標(biāo)簽:自動化人工智能機器學(xué)習(xí) 1.5k 0
安謀自2年前開始決定調(diào)查其團隊進行硬件設(shè)計的方法,透過為云端運算開發(fā)的工具,安謀如今從該公司每日運行的數(shù)千項測試及模擬產(chǎn)生的各項結(jié)果進行仔細檢查,以求尋...
2018-07-26 標(biāo)簽:eda機器學(xué)習(xí) 1.2k 0
這個系統(tǒng)能夠檢測和識別圖像中的內(nèi)容,如此一來,用戶就可以輸入信號和文件,并且可以將這些圖像內(nèi)容進一步的處理。這意味著識別技術(shù)可以使僅僅用來處理文本數(shù)據(jù)的...
2017-12-04 標(biāo)簽:計算機視覺機器學(xué)習(xí)亞馬遜 4k 0
機器學(xué)習(xí)的重要性,下一次工業(yè)革命非它莫屬
AI現(xiàn)在還處在一個比較早期的階段,下一步可能還要花一段時間才能夠?qū)崿F(xiàn)。AI不是唯一一個在驅(qū)動革命進程的一個技術(shù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)能力、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等...
2017-12-04 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 1.4k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在邏輯:沒打開的AI“黑匣子”
我們都知道,無論人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多么復(fù)雜,都可以將其看作是三部分:輸入層、輸出層和隱含層。其中,我們通過深度學(xué)習(xí),對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行一層一層的疊加訓(xùn)練,以此來...
2018-07-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 2.2k 0
新的藝術(shù)創(chuàng)作:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫油畫
現(xiàn)居慕尼黑的谷歌公司藝術(shù)家Mario Klingemann正在Twitter上持續(xù)發(fā)布一項有趣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗。他以幾乎實時方式展示其利用各類數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成...
2018-07-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 2k 0
從媒體報道的“熱情”上來看,觀察人工智能產(chǎn)業(yè)的一個重要維度,已經(jīng)落點在了中國對美國的追趕上。而就在6月25日,官方機構(gòu)中國科學(xué)院文獻情報中心和科睿唯安聯(lián)...
2018-07-16 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 635 0
人工智能將重新引領(lǐng)媒體?人與AI結(jié)合增強現(xiàn)實互動
不僅如此,還可以利用機器學(xué)習(xí)來探索出更多受眾、記者與新聞編輯室之間全新的互動形式,其中就包括現(xiàn)如今已經(jīng)投入使用的自動化評論功能。你就想象一下,將來會出現(xiàn)...
2018-07-16 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 507 0
即使你能意識到理想的價格方程式包含這三種信息的組合,但你還是很愿意接受一個懶惰的選項:、用兩種信息來進行預(yù)測。雖然這個選項不是最優(yōu)解,但也是在能接受范圍...
2018-07-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 568 0
可降低95%的計算!深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大節(jié)省的計算越多
在機器學(xué)習(xí)中,所有神經(jīng)元都有相同的初始狀態(tài),就像白紙一樣,它們會隨著訓(xùn)練擁有各自的特定功能。在訓(xùn)練中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「看到」了大量數(shù)據(jù),每個神經(jīng)元都會成為識別...
2018-07-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1k 0
人工智能推動著企業(yè)創(chuàng)新,但不是每個企業(yè)都適合人工智能
人工智能(AI)實際上是描述智能自動化過程的總稱,如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP),認知計算、深度學(xué)習(xí)等。真正的人工智能就是指計算機或機器人可以像人腦...
2018-07-11 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 922 0
使用人工智能,計算機能夠理解一個軟件開發(fā)項目從無到有的發(fā)展歷史過程中的所有代碼,并立即改進或者刪除單獨一行代碼中的bug,不管是用什么編程語言。即便是一...
2018-07-11 標(biāo)簽:人工智能代碼機器學(xué)習(xí) 2.8萬 0
微控制器領(lǐng)域的邊緣設(shè)備可減少數(shù)據(jù)傳送流量,幫助析取數(shù)據(jù)
在微控制器領(lǐng)域,將機器學(xué)習(xí)人工智能(AI)引入網(wǎng)絡(luò)邊緣的努力正風(fēng)起云涌。但是運行算法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),CNN)的計算需求對功率要求相當(dāng)高。無晶圓廠半導(dǎo)體...
2018-07-25 標(biāo)簽:微控制器處理器機器學(xué)習(xí) 550 0
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