亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(Amazon Web Services)宣布對其識別服務(wù)的一系列更新，為云客戶提供基于機器學(xué)習(xí)的計算機視覺功能。

這個系統(tǒng)能夠檢測和識別圖像中的內(nèi)容，如此一來，用戶就可以輸入信號和文件，并且可以將這些圖像內(nèi)容進(jìn)一步的處理。這意味著識別技術(shù)可以使僅僅用來處理文本數(shù)據(jù)的系統(tǒng)更容易處理圖像內(nèi)容。

用戶還可以在數(shù)百萬張人臉的合集中進(jìn)行實時搜索。打個比方，Rekognition可以被用來驗證一個人的圖像，然后和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫的圖像匹配，即便這個數(shù)據(jù)庫擁有數(shù)千萬張圖像，匹配速度仍然非常快，延遲只是亞秒級。

這個功能在執(zhí)法案件中起到的作用特別大，直接在現(xiàn)有的存檔圖像庫匹配到一個人的圖像，這么快的速度顯然省事不少。（至于會不會被不合理利用，這時技術(shù)公司的職業(yè)道德就格外重要了。）

最重要的是，和之前只能檢測15張人臉相比，這個系統(tǒng)還可以在照片中檢測多達(dá)100個人的臉龐。也就是說，公司可以向一群人提供反饋信息，并從所有檢測到的人臉中統(tǒng)計相關(guān)信息，與此同時，系統(tǒng)還可以檢測分析到每個人的面部情緒。

這些變化都是是AWS，Google，Microsoft，IBM和Salesforce等云提供商之間持續(xù)戰(zhàn)爭的一部分。所有這些企業(yè)都試圖通過為客戶提供預(yù)先構(gòu)建的系統(tǒng)來實現(xiàn)智能化結(jié)果，從而使機器學(xué)習(xí)革命更加便捷。

此外，像Rekognition這樣的系統(tǒng)可以吸引用戶到不同的云平臺，帶來更多的工作業(yè)務(wù)，并使企業(yè)長期保持業(yè)務(wù)關(guān)系。

這個是AWS舉行大會前的一個消息，預(yù)計在此次會議上，會推出更加完整全新的更新產(chǎn)品和服務(wù)。