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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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深度揭示 Facebook 內(nèi)部支持機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件和軟件基礎(chǔ)架構(gòu)
近日 Facebook 研究團(tuán)隊(duì)公開一篇 HPCA 2018 論文,作者包括 Caffe 作者賈揚(yáng)清等人,深度揭示了 Facebook 內(nèi)部支持機(jī)器學(xué)習(xí)...
2017-12-31 標(biāo)簽:facebook機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.1k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)課程,使用Pandas探索數(shù)據(jù)分析
Pandas是一個(gè)Python庫(kù),提供了大量數(shù)據(jù)分析的方法。數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常和表格形式的數(shù)據(jù)(比如.csv、.tsv、.xlsx)打交道。Pandas可以...
2018-03-14 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 5.1k 0
實(shí)戰(zhàn):CNN+BLSTM+CTC的驗(yàn)證碼識(shí)別從訓(xùn)練到部署
如果希望使用上面對(duì)應(yīng)之外的搭配的CUDA和cuDNN,可以自行編譯TensorFlow,或者去Github上搜索TensorFlow Wheel找到第三...
2019-05-01 標(biāo)簽:代碼機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 5.1k 0
AI技術(shù)可利用眼動(dòng)追蹤來識(shí)別人格特質(zhì)
南澳大利亞大學(xué)和斯圖加特大學(xué)的一個(gè)人工智能(AI)聯(lián)合項(xiàng)目,在一套先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法的加持下,能夠預(yù)測(cè)一個(gè)人的性格特質(zhì)。
2018-08-01 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.1k 0
機(jī)器人如何進(jìn)行深度學(xué)習(xí)?還有哪些跨不過的坎?
不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”,從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語言翻譯,乃至識(shí)別患有自閉癥風(fēng)險(xiǎn)的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)未知信息的領(lǐng)域,都是深度學(xué)習(xí)...
2018-05-18 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.1k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如今大獲成功的原因有哪些?如何才能取得進(jìn)一步的突破?
大家都知道,這一輪的人工智能熱潮很大程度上是由于機(jī)器學(xué)習(xí),特別是其中深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得了巨大的成功??梢哉f今天每個(gè)人、每天都在談機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)無所...
2018-10-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 5.1k 0
學(xué)習(xí)過程中需要必備的線性代數(shù)知識(shí)
在深度學(xué)習(xí)中我們比較關(guān)注以下幾個(gè)數(shù)集,?、? 和?。? 表示正整數(shù)集(1,2,3,...)。 ? 表示整數(shù)集,它包含了正值、負(fù)值和零值。 ? 表示可以由...
2018-10-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Python深度學(xué)習(xí) 5.1k 0
協(xié)方差矩陣中各元素含義 協(xié)方差矩陣怎么算
協(xié)方差矩陣是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的工具,用于描述多個(gè)隨機(jī)變量之間的關(guān)系。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模時(shí),協(xié)方差矩陣能夠提供重要的信息,幫助我們理解變量之間的線性關(guān)系,以...
2024-02-04 標(biāo)簽:線性協(xié)方差矩陣機(jī)器學(xué)習(xí) 5.1k 0
因此這張人臉可以用(23.1, 15.8, 255, 224, 189, 5.2, 4.4)這個(gè)向量表示。當(dāng)然,除了以上特征,我們還可以通過觀察和測(cè)量獲...
2018-09-29 標(biāo)簽:人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 5.1k 0
成為一名合格的開發(fā)工程師不是一件簡(jiǎn)單的事情,需要掌握從開發(fā)到調(diào)試到優(yōu)化等一系列能力,這些能力中的每一項(xiàng)掌握起來都需要足夠的努力和經(jīng)驗(yàn)。而要成為一名合格的...
2017-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 5k 0
什么是高斯過程 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高斯過程解析
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么和高斯過程聯(lián)系在一起的呢?Lee et al. [1] and Neal [2] 指出,隨機(jī)初始化無限寬網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)高斯過程,稱作...
2022-08-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5k 0
符合IEPE標(biāo)準(zhǔn)的CbM機(jī)器學(xué)習(xí)賦能平臺(tái)
CbM需要捕獲全帶寬數(shù)據(jù),以確保時(shí)域和頻域中的所有諧波、混疊及其他機(jī)械相互作用都得到考慮。這種數(shù)據(jù)收集需要高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集(DAQ)系統(tǒng),以便向數(shù)...
2021-09-13 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)python 5k 0
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之受限玻爾茲曼機(jī)(RBM)算法
受限玻爾茲曼機(jī)RBM在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一直有重要應(yīng)用,它是一種可用隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解釋的概率圖模型,由Smolensky在1986年在玻爾茲曼機(jī)BM的基礎(chǔ)上提...
2018-05-29 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5k 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)這九大誤區(qū)是那幾個(gè)你知道嗎?
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能常常被作為同義詞使用,然而盡管機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成功由實(shí)驗(yàn)室走入現(xiàn)實(shí)世界,但人工智能的覆蓋領(lǐng)域更為廣闊,如計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人技術(shù)、自然語言處...
2018-04-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5k 0
探討機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基本概念與運(yùn)算過程
人工智慧隸屬于大範(fàn)疇,包含了機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning) 與深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)。如下圖所示,我們最興趣的深度學(xué)習(xí)則是...
2020-12-18 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路 5k 0
關(guān)于深度學(xué)習(xí) vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識(shí)別三種技術(shù)的性能分析對(duì)比
如果你要學(xué)習(xí)Deep Learning,那就得先復(fù)習(xí)下一些線性代數(shù)的基本知識(shí),當(dāng)然了,也得有編程基礎(chǔ)。我強(qiáng)烈推薦Andrej Karpathy的博文:“...
2019-08-21 標(biāo)簽:模式識(shí)別人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5k 0
目前訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最快的方式一種新型AdamW算法
訓(xùn)練速度提高 200%!「總體來看,我們發(fā)現(xiàn) Adam 非常魯棒,而且廣泛適用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種非凸優(yōu)化問題」論文結(jié)尾這樣寫道。那是三年前,深度學(xué)習(xí)的...
2018-07-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 5k 0
大數(shù)據(jù)分析中Spark,Hadoop,Hive框架該用哪種開源分布式系統(tǒng)
眾所周知,大數(shù)據(jù)開發(fā)和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘中,都離不開各種開源分布式系統(tǒng)。最常見的就是 Hadoop、Hive、Spark這三個(gè)框架了。最近不少朋友...
2020-09-17 標(biāo)簽:SQL機(jī)器學(xué)習(xí)Hadoop 5k 0
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)CART算法解析
CART(Classification andRegression Tree) 分類回歸樹是一種決策樹構(gòu)建算法。CART是在給定輸入隨機(jī)變量X條件下輸出...
2018-09-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5k 0
深度學(xué)習(xí)的發(fā)展與應(yīng)用,TensorFlow從研究到實(shí)踐
TensorFlow 的目標(biāo)是成為人人可用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者、開發(fā)者,去表達(dá)自己的想法,去進(jìn)行探索性研究,去建立自己的系統(tǒng),去實(shí)現(xiàn)...
2018-06-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5k 0
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