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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

深入全面的探索AI在這些細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用

如今AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域大顯身手，除了大家熟知的智能汽車、圖像處理以及聊天機(jī)器人外，還有很多細(xì)分且重要的領(lǐng)域在受到AI的影響。

2018-01-19 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.5k 0

用進(jìn)化算法發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

綜上所述，盡管我們通過簡單的初始架構(gòu)和直觀的突變來最小化處理研究人員的參與，但大量專家知識(shí)進(jìn)入了構(gòu)建這些架構(gòu)的構(gòu)建塊之中。其中一些包括重要的發(fā)明，如卷積...

2018-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.5k 0

決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)處理速度的因素

最后，重點(diǎn)是這種算法并不高效，它在每次迭代中都需要用全部的訓(xùn)練集。這意味著，在每個(gè)epoch中我們都要查看所有樣本，從而在下次進(jìn)行優(yōu)化。如果只有幾千個(gè)樣...

2018-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5.5k 0

構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)管道和使用Apache Spark時(shí)的一些經(jīng)驗(yàn)

如果你完全不懂scala但又想用Spark Mllib，你可能得向scala妥協(xié)。這不是理想的解決方案，但卻是實(shí)際的解決方案。讓它運(yùn)作，然后把它變得更好...

2018-03-31 標(biāo)簽：CPU 機(jī)器學(xué)習(xí)Apache 5.5k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能兩個(gè)概念的內(nèi)涵我們真的理解嗎？

工業(yè)界的“人工智能”在技術(shù)上被稱為“深度學(xué)習(xí)”。學(xué)術(shù)界并不認(rèn)為人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是可互換的，作為一個(gè)曾經(jīng)的學(xué)者，我認(rèn)為在技術(shù)上，AI是M...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.5k 0

TensorFlow在機(jī)器學(xué)習(xí)和模擬偏微分方程中的應(yīng)用

TensorFlow 不僅僅可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)。在此教程中，我們所舉的例子（較為尋常）是使用 TensorFlow 模擬偏微分方程的行為（https://...

2018-12-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 5.5k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測世界杯的結(jié)果你相信嗎？機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的方法正越來越多地被用在比賽結(jié)果預(yù)測上，不僅是世界杯，也不僅是結(jié)果，球隊(duì)組成、戰(zhàn)術(shù)選擇和球員訓(xùn)練都已經(jīng)開始見到機(jī)器學(xué)習(xí)的身影。對于球迷和...

2018-06-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5.5k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)專家們每天都在做什么？如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化

在思考我們?nèi)绾巫寵C(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化，以及如何讓它普及到更多領(lǐng)域的人時(shí)，首先要思考的是，機(jī)器學(xué)習(xí)專家們都要做什么？任何能解決機(jī)器學(xué)習(xí)專家緊缺的方法都要回答這樣...

2018-07-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.5k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法和優(yōu)缺點(diǎn)

隨著計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)的崛起，機(jī)器學(xué)習(xí)算法正迎來快速發(fā)展的時(shí)期。在研究層面上，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最主要的熱點(diǎn)。在計(jì)算能力的推動(dòng)下，機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得了...

2023-08-22 標(biāo)簽：算法人工智能人臉識(shí)別 5.5k 0

人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)的原理和目標(biāo)

通俗的講，就是當(dāng)一個(gè)小孩學(xué)習(xí)有迷茫或困惑時(shí)，如果老師發(fā)現(xiàn)小孩方法或思路正確，就給他（她）正反饋（獎(jiǎng)勵(lì)或鼓勵(lì)）；否則就給他（她）負(fù)反饋（教訓(xùn)或懲罰），激勵(lì)...

2018-06-26 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5.5k 0

深度學(xué)習(xí)科普文:最通俗易懂從老虎機(jī)到電子游戲

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的專家Emmanuel Ameisen分享了自己對深度學(xué)習(xí)的理解，用簡明扼要的方式為大家講述了深度學(xué)習(xí)的基本概念。

2018-06-12 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.5k 0

數(shù)據(jù)科學(xué)家Jeremy Howard發(fā)布了fast.ai最新的課程

第一課將向同學(xué)們展示如何創(chuàng)建一個(gè)隨機(jī)森林，隨機(jī)森林也許是應(yīng)用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)模型了，其中會(huì)以Kaggle競賽中的Bull Book for Bulldo...

2018-09-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 5.5k 0

“冷撲大師”2.0就要來了？人類牌手們，準(zhǔn)備好被碾壓了嗎？

時(shí)隔一年多，二位大師再次發(fā)布關(guān)于不完全信息博弈策略的論文，仍主要以德州撲克為測試基準(zhǔn)平臺(tái)，難道“冷撲大師”2.0就要來了？人類牌手們，準(zhǔn)備好（再次）被碾壓了嗎？

2018-11-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法 5.5k 0

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)類腦智能巨系統(tǒng),騰訊在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展

從互聯(lián)網(wǎng)類腦智能巨系統(tǒng)的發(fā)展角度看，騰訊占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)大腦中一個(gè)非常優(yōu)勢的位置：互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。我們知道大腦中神經(jīng)元和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是最重要的基礎(chǔ)架構(gòu)...

2018-04-10 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)騰訊機(jī)器學(xué)習(xí) 5.4k 0

如何設(shè)計(jì)一顆AI芯片？AI芯片設(shè)計(jì)入門方案

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）已經(jīng)在在線活動(dòng)中變得無處不在。近年來，這些模型的規(guī)模和復(fù)雜性大幅增長，這有助于提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和有效性。然而，與此同時(shí)，這種增長給用于大...

2023-08-10 標(biāo)簽：內(nèi)存 Meta 機(jī)器學(xué)習(xí) 5.4k 0

科學(xué)家真正信任人工智能之前，首先需要去理解機(jī)器是如何學(xué)習(xí)的

科學(xué)家正面臨一個(gè)復(fù)雜的問題，就是算法公平到底意味著什么？像Vaithianathan這樣正在與公共組織協(xié)作去建立負(fù)責(zé)、高效的軟件的研究人員，必須解決的難...

2018-10-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 5.4k 0

高維空間逼近最近鄰評測

最近鄰方法是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)非常流行的方法，它的原理很容易理解：鄰近的數(shù)據(jù)點(diǎn)是相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)，更可能屬于同一分類。然而，在高維空間中快速地應(yīng)用最近鄰方法，卻...

2018-05-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 5.4k 0

基于Arduino的文本語音轉(zhuǎn)換器和語音控制燈

語音識(shí)別技術(shù)在自動(dòng)化中非常有用，它不僅可以讓您免提控制設(shè)備，還可以提高系統(tǒng)的安全性。除了制造語音控制小工具外，語音識(shí)別還為患有各種殘疾的人們提供了重要幫...

2020-12-25 標(biāo)簽：led 機(jī)器學(xué)習(xí)語音控制 5.4k 0

自然語言基礎(chǔ)技術(shù)之命名實(shí)體識(shí)別相對全面的介紹

早期的命名實(shí)體識(shí)別方法基本都是基于規(guī)則的。之后由于基于大規(guī)模的語料庫的統(tǒng)計(jì)方法在自然語言處理各個(gè)方面取得不錯(cuò)的效果之后，一大批機(jī)器學(xué)習(xí)的方法也出現(xiàn)在命名...

2019-04-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自然語言處理 5.4k 0

自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的誤區(qū)和陷阱

Sklearn(scikit-learn: machine learning in Python-http://scikit-learn.org/sta...

2018-05-14 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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ATmega16單片機(jī)

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LPC2368

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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