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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

FPGA和SoC對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化方案解析

對(duì)于新的架構(gòu)和微體系架構(gòu)，仍然有機(jī)會(huì)。ML工作負(fù)載正在迅速擴(kuò)展。OpenAI 5月份的一份報(bào)告顯示，用于最大AI/ML訓(xùn)練的計(jì)算能力每3.5個(gè)月就增加一...

2023-01-31 標(biāo)簽：fpga 嵌入式摩爾定律 693 0

人人都能懂的算法原理

機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)主題已經(jīng)很普遍了，每個(gè)人都在談?wù)撍苌儆腥四軌蛲笍氐亓私馑?。?dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的一些機(jī)器學(xué)習(xí)文章晦澀難懂，理論性太強(qiáng)，或者通篇云里霧里地介紹人工...

2023-07-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 692 0

谷歌致力打造更全面的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)

TensorFlow 數(shù)據(jù)集（TensorFlow DataSets）是一系列現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集，可用于 TensorFlow 或其他 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)...

2022-09-21 標(biāo)簽：谷歌開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí) 692 0

神經(jīng)處理將實(shí)時(shí)決策帶到邊緣

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型效率的提高和高速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器正在幫助機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向邊緣。恩智浦 i.MX 8M Plus就是一個(gè)很好的例子，它是我們EdgeVerse產(chǎn)...

2023-05-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恩智浦機(jī)器學(xué)習(xí) 692 0

深度Q學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)：彌合從虛擬游戲到實(shí)際應(yīng)用的差距

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí) （ML）對(duì)從醫(yī)療保健和金融到能源和運(yùn)輸?shù)膹V泛行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在各種人工智能技術(shù)中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）——一種機(jī)器學(xué)...

2023-06-15 標(biāo)簽：AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 691 0

嘈雜環(huán)境下評(píng)估機(jī)械臂動(dòng)作識(shí)別性能的策略與方法

本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行機(jī)械臂動(dòng)作識(shí)別的問(wèn)題。通過(guò)使用視覺(jué)系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)模型，作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗(yàn)證。

2024-02-27 標(biāo)簽：機(jī)器人攝像機(jī)視覺(jué)系統(tǒng) 686 0

介紹將支持向量機(jī)的優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)偶問(wèn)題

因?yàn)槭舰俚南拗茥l件均為線(xiàn)性函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)f(ω)（即1/2||ω||2-C∑δi或1/2||

2023-05-29 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 683 0

如何應(yīng)用Python解決5個(gè)常見(jiàn)運(yùn)維問(wèn)題？

解析日志文件并提取有用信息是運(yùn)維工程師經(jīng)常要進(jìn)行的任務(wù)之一。使用 Python 腳本可以方便地實(shí)現(xiàn)這一操作。在 Python 中，可以使用第三方庫(kù) r...

2023-11-02 標(biāo)簽：服務(wù)器編程語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí) 681 0

戴爾科技的中端存儲(chǔ)解決方案介紹

PowerStore內(nèi)嵌機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，可以根據(jù)業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)需求自動(dòng)分析群集中哪個(gè)Appliance是最佳的部署選擇，并且在業(yè)務(wù)運(yùn)行期間實(shí)時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù)卷的增長(zhǎng)...

2023-04-23 標(biāo)簽：戴爾機(jī)器學(xué)習(xí) 678 0

Python如何進(jìn)行特征重要性分析

特征重要性分析用于了解每個(gè)特征(變量或輸入)對(duì)于做出預(yù)測(cè)的有用性或價(jià)值。目標(biāo)是確定對(duì)模型輸出影響最大的最重要的特征，它是機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常使用的一種方法。

2023-10-13 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)python 677 0

AI機(jī)器學(xué)習(xí)是如何改變3D打印領(lǐng)域的

機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在是一個(gè)非常熱門(mén)的話(huà)題，ChatGPT 引起了不小的轟動(dòng)。商業(yè)公司OpenAI 在其語(yǔ)言模型之上發(fā)布了聊天機(jī)器人，不僅可以進(jìn)行人機(jī)對(duì)話(huà)甚至還可...

2023-02-19 標(biāo)簽：AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 676 0

使用機(jī)器學(xué)習(xí)改善庫(kù)特征提取的質(zhì)量和運(yùn)行時(shí)間

基于靜態(tài)時(shí)序分析（STA）的現(xiàn)代設(shè)計(jì)流程非常依賴(lài)標(biāo)準(zhǔn)單元、IO、存儲(chǔ)器和定制模塊的特征化Liberty模型。高效、準(zhǔn)確的庫(kù)特征提取是全芯片或模塊級(jí)設(shè)計(jì)流...

2024-12-26 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器機(jī)器學(xué)習(xí)靜態(tài)時(shí)序 675 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間有什么關(guān)系呢？

人工智能是由約翰·麥卡錫（John McCarthy）于1956年提出來(lái)的，當(dāng)時(shí)的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。現(xiàn)在的人工智能是指“研究、開(kāi)發(fā)用...

2024-02-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 673 0

簡(jiǎn)明易懂的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)指南

指對(duì)數(shù)據(jù)的若干特征與若干標(biāo)簽(類(lèi)型)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行建模的過(guò)程。只要模型被確定，就可以應(yīng)用到新的未知數(shù)據(jù)上。

2024-04-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 665 0

FPGA 原型設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)復(fù)雜性策略

FPGA 被封裝在更大的封裝中，從而提供了更多的 I/O。"然而，I/O 的增加并不像邏輯資源那樣引人注目。

2024-04-11 標(biāo)簽：FPGA asic soc 663 0

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)面試知識(shí)點(diǎn)匯總

AlexNet:在第一個(gè)卷積中使用了11x11卷積，第一次使用Relu，使用了NormLayer但不是我們經(jīng)常說(shuō)的BN。使用了dropout，在兩個(gè)GP...

2023-12-26 標(biāo)簽：濾波器圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí) 655 0

使用人工智能實(shí)現(xiàn)天基ISR的PreVAIL系統(tǒng)

PreVAIL系統(tǒng)采用“傳感器不可知”算法，通過(guò)商業(yè)設(shè)備和軍事設(shè)備對(duì)目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)視。即使出現(xiàn)設(shè)備監(jiān)視覆蓋中斷的情況，也能保持對(duì)目標(biāo)的監(jiān)視，從而提高全球綜合...

2023-03-22 標(biāo)簽：傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 654 0

AI芯片設(shè)計(jì)的模式和問(wèn)題

　人工智能涵蓋了從訓(xùn)練算法到推理的方方面面。它包括大量的訓(xùn)練計(jì)劃，以及可以適應(yīng)微型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的tinyML算法。此外，它越來(lái)越多地用于芯片設(shè)計(jì)的許多方面...

2023-11-23 標(biāo)簽：gpu 芯片設(shè)計(jì)人工智能 653 0

邊緣計(jì)算中的機(jī)器學(xué)習(xí)：基于 Linux 系統(tǒng)的實(shí)時(shí)推理模型部署與工業(yè)集成！

你好，旅行者！歡迎來(lái)到Medium的這一角落。在本文中，我們將把一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）部署到邊緣設(shè)備上，利用從ModbusTCP寄存器獲取的實(shí)時(shí)數(shù)...

2025-06-11 標(biāo)簽：Linux系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 646 0

NLP中的遷移學(xué)習(xí)：利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行文本分類(lèi)

遷移學(xué)習(xí)徹底改變了自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域，允許從業(yè)者利用預(yù)先訓(xùn)練的模型來(lái)完成自己的任務(wù)，從而大大減少了訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算資源。在本文中，我們將討論遷移學(xué)...

2023-06-14 標(biāo)簽：轉(zhuǎn)換器機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 645 0

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相關(guān)話(huà)題

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線(xiàn)性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類(lèi)，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線(xiàn)速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱(chēng)S12系列，典型的S12總線(xiàn)速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類(lèi)型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類(lèi)考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線(xiàn)束

線(xiàn)束

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半導(dǎo)體工藝

半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

機(jī)械臂

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MPSoC

MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱(chēng)無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱(chēng)為說(shuō)話(huà)人識(shí)別，包括說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)和說(shuō)話(huà)人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

零序

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ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱(chēng)輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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