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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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100天搞定機器學習：Day57 Adaboost知識手冊(理論篇)
Boosting是一種用來提高弱分類器準確度的算法，是將“弱學習算法“提升為“強學習算法”的過程，主要思想是“三個臭皮匠頂個諸葛亮”。一般來...
2020-12-10 標簽：機器學習深度學習Adaboost算法 800 0
1957年，弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）從數(shù)學角度考察MP模型，并提出可以通過若干成對的輸入輸出數(shù)據(jù)和機器學習方法獲得ω和b的...
拋開所有和人工智能(AI)有關的扯淡成分，機器學習唯一的目標是基于輸入的數(shù)據(jù)來預測結果，就這樣。所有的機器學習任務都可以用這種方式來表示，否則從一開始它...
好像我們已經解決了這個問題，感覺有點輕松啊。高興之余，突然回過神來，那個步長我設的好像有點隨意啊，迭代了20輪還沒有完全收斂，是不是我太保守了，設得有點...
在由玻色量子協(xié)辦的第二屆APMCM“五岳杯”量子計算挑戰(zhàn)賽上，來自北京理工大學（BIT）的兩支參賽隊伍榮獲銀獎，其中一支隊伍就是QuBIT團隊。該團隊由...
實現(xiàn)成功的機器學習通常需要具有強大算力的基于云或服務器的資源。但是，隨著應用的發(fā)展和新用例的出現(xiàn)，將機器學習轉移到網絡邊緣變得更加引人注目，尤其是在需要...
在本文中，我將介紹如何使用 python 減少 kaggle Mushroom Classification 數(shù)據(jù)集中的特性數(shù)量。本文中使用的所有代碼在...
2022-11-17 標簽：機器學習 764 0
Transformer迎來強勁競爭者 新架構Mamba引爆AI圈！
作為通用序列模型的骨干，Mamba 在語言、音頻和基因組學等多種模態(tài)中都達到了 SOTA 性能。在語言建模方面，無論是預訓練還是下游評估，他們的 Mam...
數(shù)據(jù)安全研究中心Ponemon Institute 發(fā)現(xiàn) 66% 的中小企業(yè)在過去一年內遭遇過網絡攻擊。網絡安全的目標就是阻止盡可能多的攻擊，但有些攻擊...
驗證和調試占用了大量時間，并可以說是芯片開發(fā)中最具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)。仿真器性能一直高居榜首，是驗證過程中的關鍵組成部分。盡管如此，我們仍希望進一步突破仿真器...
混淆矩陣如表一所示，混淆矩陣中包含兩種識別正確的情況和兩種識別錯誤的情況。 （1）兩種識別正確的情況為： 1）True Positive（TP），即...
。不涉及高級原理，只用簡單的語言來談現(xiàn)實世界的問題和實際的解決方案。不管你是一名程序員還是管理者，都能看懂。那我們開始吧！
神經形態(tài)計算是一種新型的計算范式，它模仿生物神經網絡（如人腦）的結構和功能以在為人工智能、機器學習、機器人和感官處理等各種應用實現(xiàn)高性能、低功耗和自適應...
機器學習和AI繼續(xù)深入IT服務中，并補充軟件工程師開發(fā)的應用程序。如果IT團隊想跟上這種步伐，必須提高他們的機器學習技能。
2020-11-02 標簽：機器學習 742 0
線性回歸就是找到一條直線，使用數(shù)據(jù)點來尋找最佳擬合線。它試圖通過將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來表示自變量（x值）和數(shù)值結果（y值）。如公式，y=kx+b,y是...
2023-09-04 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 742 0
2020年，超過44億互聯(lián)網用戶通過社交媒體帖子、評論、推薦以及類似的互動產生了驚人的數(shù)據(jù)量。從這些數(shù)據(jù)中收集的見解對于指導企業(yè)和創(chuàng)新者進行產品開發(fā)、市...
隨著時下智能時代的發(fā)展，機器學習已成為不少專業(yè)人士的“必備技能”。盡管如此，可它在實用性上仍然存在一些問題。因而設計師們采取了架構精簡、壓縮、以及硬件加...
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