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目前，遙感數(shù)據(jù)量呈海量增長趨勢。如何在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行快速影像分類及信息挖掘，提升處理的業(yè)務(wù)化水平，是一個重要的研究方向。鑒于此，實(shí)現(xiàn)了一種高效的解決方案。首先，基于“五層十五級”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對以景為單位的影像進(jìn)行離散化處理，建立以切片為單元的數(shù)據(jù)組織體系。其次，借助大數(shù)據(jù)云存儲技術(shù)實(shí)現(xiàn)切片的集群分布式存儲。其次采用了基于像元和對象的高效監(jiān)督分類算法，并依據(jù)計算處理需求對集群環(huán)境下的并行架構(gòu)和驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行適應(yīng)性設(shè)計。最終，實(shí)現(xiàn)了該解決方案并以高分2號多光譜切片進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明：該方案在保證精度的前提下提高了分類處理的效率。
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