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為了提高短時交通流速度預(yù)測的精度，提岀∽種基于改進夭牛須算法優(yōu)化的確定性跳躍循環(huán)狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測模型。首先對交通流速度序列進行渾沌性分析，重構(gòu)序列的相空間，將對交通流速度序列的硏究映射到其所在的相空間進行;然后引入變步長因子和模擬退火技術(shù)對夭牛須算法（ beetle antennae search，BAS）進行改進，并以改進算法優(yōu)化確定性跳躍循環(huán)狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)（ cycle reservoir with regular jumps，CRJ）的參數(shù)構(gòu)建預(yù)測模型;最后通過實例對比分析模型的有效性。結(jié)果表明：通過相空間重構(gòu)對交通流速度序列處理，能夠挖掘序列內(nèi)部的動態(tài)特性，使辶更加適用于網(wǎng)絡(luò)的建模;所提模型的預(yù)測結(jié)果同對比模型相比，平均絕對百分比誤差下降了1.05%~6.04%，有效地提高了短時交通流速度的預(yù)測精度。
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