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介紹了入侵檢測系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu)，應(yīng)用粗糙集理論實(shí)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接的入侵檢測系統(tǒng)，用于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的異常行為。在分析基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型基礎(chǔ)上，將其中的綜合分類器采用區(qū)分矩陣的屬性約簡算法對輸入及隱含層節(jié)點(diǎn)進(jìn)行約簡的優(yōu)化設(shè)計(jì) 。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明，粗糙集理論應(yīng)用于多類分類問題和未知攻擊的檢測方面是有效的。
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