動(dòng)態(tài)

• 發(fā)布了文章 2024-10-18 14:33

  GRGTEST | 電源模塊篩選項(xiàng)目之電性能檢測(cè)

  

  電源模塊是什么？電源模塊被稱為電路中的能源供應(yīng)站。它通過對(duì)電壓的轉(zhuǎn)換，把所需要的電流轉(zhuǎn)換成用戶所需要的直流電或交流電。通過電源模塊可以為相關(guān)系統(tǒng)中的儀表或控制設(shè)備提供穩(wěn)定的交、直流電源輸出。而穩(wěn)定的電流可以為電路帶來(lái)著隔離、保護(hù)、電壓變換、穩(wěn)壓、降噪等作用。電源模塊的組成部分主要有電解電容、光電耦合器、印制電路板、半導(dǎo)體器件、開關(guān)變壓器、電位器、熔斷器等。模

  檢測(cè) 模組 電池 電源

  1.2k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2024-10-15 14:38

  AI 芯片：算力功耗與安全并重，探尋功能安全新要求

  

  人工智能安全第一！隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI芯片正逐漸成為推動(dòng)智能化應(yīng)用的重要引擎。它們被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智能家居、醫(yī)療診斷等關(guān)鍵領(lǐng)域，賦能各類復(fù)雜計(jì)算任務(wù)。然而，AI芯片復(fù)雜的硬件架構(gòu)、算法依賴性以及高效處理大量數(shù)據(jù)的能力，既帶來(lái)了前所未有的性能提升，也帶來(lái)了潛在的功能安全挑戰(zhàn)。AI芯片集成了大規(guī)模并行計(jì)算單元，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的深度

  AI AI芯片 人工智能 芯片

  2k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2024-09-26 11:42

  技術(shù)前沿 | 搭建數(shù)字孿生模型，開啟動(dòng)力電池服務(wù)新篇章

  

  廣電計(jì)量利用數(shù)字孿生技術(shù)，為上下游企業(yè)提供可視化的電池產(chǎn)品全生命周期健康優(yōu)化管理服務(wù)，為產(chǎn)品運(yùn)行和改進(jìn)提供更加精確的決策支持。

  新能源 電池包 電池測(cè)試

  1.2k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2024-09-26 11:40

  干貨分享 | 關(guān)于空間輻射位移效應(yīng)的考核

  

  目前在元器件位移效應(yīng)試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)主要有GJB548 方法1017.1，該標(biāo)準(zhǔn)只規(guī)定了以1MeV等效中子作為輻照源，但標(biāo)準(zhǔn)描述了該試驗(yàn)的目的是考核以非電離能量損失（NIEL Non-Ionizing Energy Loss）作為衡量不同能量中子的等效性。

  元器件 半導(dǎo)體 空間輻射

  1.9k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2024-09-18 10:55

  廣電計(jì)量|功率場(chǎng)效應(yīng)管過壓失效機(jī)理及典型特征分析

  

  失效分析最常觀察到的現(xiàn)象是EOS過電失效，分為過壓失效及過流失效的兩種失效模式。對(duì)于以功率器件為代表的EOS過電失效樣品，其失效表征往往表現(xiàn)為芯片的大面積熔融，導(dǎo)致難以進(jìn)一步判定其失效模式。本文以常規(guī)MOS、IGBT場(chǎng)效應(yīng)管為例，從芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析和明確過壓擊穿容易出現(xiàn)的失效位置及機(jī)理解釋。

  EOS MOS 場(chǎng)效應(yīng)管 失效分析 失效機(jī)理

  2.3k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2024-09-11 11:01

  新技術(shù)丨廣電計(jì)量成功開發(fā)系統(tǒng)級(jí)電磁脈沖防護(hù)仿真技術(shù)

  

  系統(tǒng)級(jí)電磁脈沖效應(yīng)是電磁脈沖對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部電子設(shè)備的影響和作用，這種效應(yīng)能夠通過各種途徑耦合到系統(tǒng)內(nèi)部，對(duì)電子設(shè)備造成威脅。為提升研究系統(tǒng)級(jí)電磁脈沖效應(yīng)及其防護(hù)技術(shù)效率，增強(qiáng)各行業(yè)系統(tǒng)抗電磁脈沖能力，廣電計(jì)量電磁安全工程研究所成立科研專項(xiàng)組開展系統(tǒng)級(jí)電磁脈沖防護(hù)仿真技術(shù)研究。

  仿真技術(shù) 無(wú)人機(jī) 電磁脈沖

  1.3k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2024-08-23 11:01

  Robotaxi發(fā)展再加速，智能駕駛傳感領(lǐng)域檢測(cè)迎來(lái)全新挑戰(zhàn)

  

  高階智駕的發(fā)展是無(wú)人駕駛系統(tǒng)在技術(shù)層面落地的基石，而感知是智能駕駛的先決條件，車輛的傳感器需要通過嚴(yán)苛的可靠性驗(yàn)證，方可保障智能駕駛的行駛安全。本期“專家訪談”欄目，我們邀請(qǐng)到廣電計(jì)量集成電路測(cè)試與分析事業(yè)部資深技術(shù)專家王河清博士，探討智能駕駛中傳感系統(tǒng)面臨的安全性挑戰(zhàn)以及如何助力提升系統(tǒng)及產(chǎn)品測(cè)試效率和設(shè)計(jì)質(zhì)量等問題。

  Robotaxi 元器件 智能駕駛 激光雷達(dá) 車載激光雷達(dá)

  1.8k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2024-08-13 09:37

  技術(shù)干貨 | AI浪潮下的光模塊可靠性

  

  人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)處理和傳輸提出了前所未有的挑戰(zhàn)。在深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺等AI應(yīng)用中，訓(xùn)練和學(xué)習(xí)需要巨大的數(shù)據(jù)量傳遞和交互。2023年GPT-4模型所需訓(xùn)練的參數(shù)量有1.8萬(wàn)億，要完成這么大的數(shù)據(jù)量的運(yùn)算，需要上萬(wàn)個(gè)GPU同時(shí)工作。如此龐大的數(shù)據(jù)傳輸對(duì)于傳統(tǒng)銅纜而言是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，因此光模塊在數(shù)據(jù)傳輸中發(fā)揮著非常重要的作用。光

  AI SiC 光模塊

  2.3k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2024-07-05 10:22

  車規(guī)級(jí) | 功率半導(dǎo)體模塊封裝可靠性試驗(yàn)-熱阻測(cè)試

  

  在因?yàn)楣β势骷嚓P(guān)原因所引起電子系統(tǒng)失效的原因中，有超過50%是因?yàn)闇囟冗^高導(dǎo)致的熱失效。結(jié)溫過高會(huì)導(dǎo)致電子系統(tǒng)性能降低、可靠性降低、壽命降低、引發(fā)器件結(jié)構(gòu)內(nèi)部的缺陷。隨著器件小尺寸化、高集成化的趨勢(shì)，有限的空間承載的功率密度越來(lái)越大，對(duì)熱性能測(cè)試的研究成為了行業(yè)的熱門議題。因此，熱阻測(cè)試對(duì)功率器件試可靠性驗(yàn)證及對(duì)汽車電子系統(tǒng)保障中起著關(guān)鍵性的作用。

  SiC模塊 半導(dǎo)體 熱阻測(cè)試

  7.6k瀏覽量

• 發(fā)布了文章 2024-06-11 16:06

  技術(shù)分享 | AEC-Q007中組件焊點(diǎn)開裂原因分析及相關(guān)車規(guī)標(biāo)準(zhǔn)介紹

  

  本文系統(tǒng)梳理了焊點(diǎn)開裂典型失效模式、失效機(jī)理，并整理了AEC-Q007及業(yè)內(nèi)日系、德系等主機(jī)廠對(duì)應(yīng)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

  AEC 汽車電子 焊點(diǎn)

  5.2k瀏覽量