近日，德賽西威正式發(fā)布機(jī)器人智能基座AI Cube，該產(chǎn)品是面向機(jī)器人領(lǐng)域的AI計(jì)算終端，集成了業(yè)界領(lǐng)先的高性能計(jì)算平臺、中間件與算法框架。憑借車規(guī)級技術(shù)冗余實(shí)現(xiàn)的性能突破，該產(chǎn)品于2025高工人形機(jī)器人金球獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮上，榮獲“核心零部件標(biāo)桿產(chǎn)品獎(jiǎng)”。此次獲獎(jiǎng)不僅是對AI Cube產(chǎn)品力的認(rèn)可，也標(biāo)志著德賽西威將車載智能領(lǐng)域積累的車規(guī)級技術(shù)優(yōu)勢，拓展并應(yīng)用于機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

車規(guī)級冗余技術(shù)

重構(gòu)機(jī)器人“大腦”的安全與效率基準(zhǔn)

車規(guī)級以“零缺陷”為目標(biāo)，要求滿足極端環(huán)境下耐受、超長生命周期與嚴(yán)苛安全認(rèn)證。德賽西威AI Cube的核心競爭力則在于將輔助駕駛域控制器的車規(guī)級冗余設(shè)計(jì)應(yīng)用至機(jī)器人場景，顯著提升了機(jī)器人關(guān)鍵部件的耐久性與可靠性，并有效增強(qiáng)其在復(fù)雜環(huán)境下的智能水平。

作為機(jī)器人的“大腦”，AI Cube沿用了德賽西威在輔助駕駛領(lǐng)域成熟的技術(shù)架構(gòu)：控制器采用“即插即用”的核心板模塊化設(shè)計(jì)，可靈活提供攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器套件，提供包括成熟的底層驅(qū)動、中間件、ISP調(diào)試等定制化服務(wù)，從而幫助客戶大幅縮短開發(fā)周期，提升研發(fā)效率，降低研發(fā)成本；此外，德賽西威能通過提供模型快速適配部署、模型優(yōu)化以及計(jì)算加速優(yōu)化等技術(shù)服務(wù)，幫助客戶提高大模型運(yùn)算推理速度。

此外，AI Cube采用車規(guī)級散熱技術(shù)，提供風(fēng)冷及液冷等差異化散熱方案，在極端環(huán)境下仍能穩(wěn)定運(yùn)行，并在僅117mm×117mm的緊湊機(jī)身內(nèi)集成的多種主流工業(yè)接口，包括USB2.0/3.2（Type A/Type C）、RS485/RS232、CAN，Ethernet(支持EtherCAT主站協(xié)議的部署)等，保障了設(shè)備間實(shí)現(xiàn)高速、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸。

機(jī)器人技術(shù)的場景落地

從工業(yè)到家居的全維度適配

車規(guī)級冗余設(shè)計(jì)使AI Cube具備跨場景的普適能力。在工業(yè)領(lǐng)域，可為固定底座機(jī)器人、輪式/履帶式移動機(jī)器人、足式機(jī)器人及仿生機(jī)器人系統(tǒng)提供類人的機(jī)器人大腦，賦能生產(chǎn)制造、物流運(yùn)輸?shù)葓鼍暗臋C(jī)器人智慧應(yīng)用；在家居場景中，可通過快速推理能力、信息安全加密技術(shù)，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，帶來全屋智能化產(chǎn)品的“無縫聯(lián)動”，打造可提供主動式關(guān)懷的智能管家；而在車載延伸場景中，駕駛機(jī)器人能夠結(jié)合車內(nèi)外環(huán)境感知為用戶提供情感化陪伴及全場景的AI Agent服務(wù)。AI Cube的本質(zhì)是自動駕駛大腦的靈活延伸，既保留了應(yīng)對極端條件的硬實(shí)力，又通過模塊化設(shè)計(jì)解決了性能不足與成本過高的問題。

產(chǎn)業(yè)鏈“軟硬”協(xié)同

以車規(guī)級優(yōu)勢推動機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高效升級

德賽西威始終以“智慧出行，全球共享”為愿景，通過AI Cube構(gòu)建起“標(biāo)準(zhǔn)化+模塊化”的產(chǎn)業(yè)賦能體系。助力機(jī)器人企業(yè)攻克“軟硬件適配”難題，從而更好將資源聚焦于應(yīng)用創(chuàng)新與場景拓展，加速機(jī)器人從“原型”到“量產(chǎn)”的進(jìn)程，目前，德賽西威已與多家知名機(jī)器人企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作。

此次榮獲高工金球獎(jiǎng)，是行業(yè)對德賽西威在智能體計(jì)算平臺領(lǐng)域前瞻布局與技術(shù)實(shí)力的雙重認(rèn)可。未來，德賽西威將持續(xù)深化AI技術(shù)在多場景智能體中的應(yīng)用，與生態(tài)伙伴共同推進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)走向更高效、更可靠、更普及的新階段。