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基于RISC-V芯片Bianbu Robot機器人解決方案

進迭時空 ? 2025-07-10 20:28 ? 次閱讀
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AI機器人作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表,正在蓬勃高速發(fā)展。進迭時空基于RISC-V AI CPU K1芯片推出Bianbu Robot機器人解決方案,服務(wù)AI機器人等新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。


K1芯片采用CPU與AI同構(gòu)融合架構(gòu),提供2Tops大模型算力,既能高效運行傳統(tǒng)CNN模型,又能支持大模型推理。同時,K1芯片集成了一顆小核協(xié)處理器,該協(xié)處理器可獨立運行 RTOS系統(tǒng),專責(zé)管理芯片上的各路電源開關(guān)。在實際產(chǎn)品應(yīng)用中,AI CPU與協(xié)處理器各司其職、高效協(xié)同,保障系統(tǒng)實現(xiàn)高效、低功耗且穩(wěn)定的運行。



機器人核心應(yīng)用場景


隨著大模型的快速發(fā)展,AI機器人市場也在快速興起。K1芯片從底層計算架構(gòu)出發(fā),為AI機器人多樣化功能提供完整解決方案,兼容本地大模型與云端大模型計算,形成云端一體協(xié)同方案:


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Bianbu Robot機器人整體解決方案,在夯實系統(tǒng)底層能力的基礎(chǔ)上,集成了多項功能模塊,全面支撐AI機器人產(chǎn)品的快速開發(fā)與規(guī)?;瘧?yīng)用。



方案介紹


Bianbu Robot機器人解決方案搭載K1芯片,有效支持語音識別、視覺感知等關(guān)鍵任務(wù)處理。方案集成大語言模型能力,實現(xiàn)自然語言交互與多任務(wù)智能編排,廣泛適配無人機、清潔機器人、四足機器人、機械臂、AI智能玩具等多類型智能終端的落地應(yīng)用。


技術(shù)方案架構(gòu)



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系統(tǒng)方面,Bianbu Robot方案基于Bianbu ROS機器人操作系統(tǒng),面向AI機器人領(lǐng)域提供完整系統(tǒng)參考。Bianbu ROS以進迭時空自研操作系統(tǒng)Bianbu OS為內(nèi)核底座,以ROS2為運行核心,集成深度優(yōu)化的機器人中間件和SDK,涵蓋多媒體中間件JDK、高性能計算庫HPC Libs和開發(fā)套件BRDK。



BRDK(Bianbu ROS Dev Kit)


BRDK基于ROS2系統(tǒng)進行深度抽象與模塊化封裝,面向AI機器人產(chǎn)品開發(fā)高度貼合實際應(yīng)用的開源參考方案。其核心特性包括:


集成AI開發(fā)工具鏈


內(nèi)置量化工具鏈、基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練模型庫(Model Zoo)及示例代碼,支持主流模型格式與部署流程,實現(xiàn)開箱即用的開發(fā)體驗。


適配主流開源大模型


原生支持DeepSeek、Qwen、Hugging Face Smol*系列等主流開源大模型,集成大模型編排框架 LocalAI,前端調(diào)用接口完全兼容 OpenAI API,便于快速對接現(xiàn)有應(yīng)用生態(tài)。


完整語音處理解決方案


提供產(chǎn)品級ASR(語音識別)與TTS(語音合成)模型庫,配套多麥克風(fēng)陣列前處理、聲源定位SDK、語音降噪與回聲消除模塊,覆蓋從感知到交互的全鏈路語音處理。


開源ROS2服務(wù)組件


提供豐富的開源ROS2功能包,包括視覺感知、語音交互、傳感器接入、具身機械控制、定位導(dǎo)航與LLM任務(wù)編排等服務(wù),支持模塊化集成與定制化開發(fā)。


參考應(yīng)用Pipeline全鏈路示例


提供涵蓋數(shù)據(jù)采集、處理、建模與交互的端到端參考流程,助力開發(fā)者快速構(gòu)建完整的機器人應(yīng)用系統(tǒng)。



JDK(Jobot Dev Kits)


JDK基于基礎(chǔ)操作系統(tǒng),對數(shù)據(jù)通路進行了高度封裝,旨在實現(xiàn)功能模塊化與代碼高效復(fù)用,使開發(fā)者專注于構(gòu)建高層Pipeline,而無需關(guān)心底層數(shù)據(jù)調(diào)度與系統(tǒng)細節(jié)。其主要特性包括:


IO HUB數(shù)據(jù)樞紐


兼容多種協(xié)議的相機設(shè)備,支持?jǐn)?shù)據(jù)零拷貝傳輸,極致壓縮系統(tǒng)帶寬,顯著降低功耗開銷。


軟硬結(jié)合的Pipeline加速


Pipeline流程充分調(diào)度芯片內(nèi)置硬件加速單元,支持圖像縮放、旋轉(zhuǎn)、裁剪、混合(blending)等高性能圖像處理操作。


功能模塊化編程模型


全流程支持模塊化“搭積木式”編程,涵蓋數(shù)據(jù)采集、編碼壓縮、模型推理、圖像打水印、視頻顯示與多路重推流等功能模塊,便于靈活組合與快速開發(fā)。


低延遲直顯機制


提供靈活的視頻直顯策略,優(yōu)化幀緩沖路徑,顯著壓縮視頻通路延遲,滿足高實時性應(yīng)用需求。


OpenCL加速庫支持


集成豐富的圖像增強與穩(wěn)定算法庫,包含畸變矯正、電子防抖(EIS)等功能,通過AI CPU加速實現(xiàn)高效圖像處理。



HPC Libs(High Performance Libraries)


高性能計算能力在機器人感知與控制任務(wù)中至關(guān)重要。Bianbu Robot提供優(yōu)化深度的高性能計算引擎,最大化發(fā)揮K1芯片硬件潛力,助力智能系統(tǒng)實現(xiàn)低延遲、高吞吐的推理與計算性能。主要特性包括:


基礎(chǔ)計算庫


集成多種主流基礎(chǔ)計算庫,包括機器視覺庫OpenCV,基礎(chǔ)數(shù)學(xué)庫OpenVML,線性計算庫Eigen/OpenBLAS等,基于RISC-V平臺做了向量化優(yōu)化和深度調(diào)優(yōu),充分發(fā)揮256-bit RISC-V Vector Extension(RVV)性能。


AI算子庫


基于遵循IME(Intelligent Matrix Engine)標(biāo)準(zhǔn)的自定義AI指令,構(gòu)建元算子級別的AI算子庫。通過調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)算子API,即可獲得澎湃的AI算力。


AI推理加速后端


深度適配RISC-V平臺,進行了算子融合,多線程調(diào)度,內(nèi)存優(yōu)化,SARM動態(tài)切分等深度優(yōu)化,無縫接入ONNXRuntime,Llama.cpp等主流推理生態(tài)。


高性能計算語言


基于OpenAI Triton深度適配RISC-V后端,可使用Python編寫出接近硬件峰值性能的高效算子。支持將主流CUDA推理任務(wù)快速遷移至RISC-V平臺,顯著降低適配成本,加速落地應(yīng)用。




方案特點


Bianbu Robot機器人解決方案專注于語音算法、AI視覺與大模型應(yīng)用,提供開箱即用的模塊化服務(wù),緊密結(jié)合芯片性能,助力客戶加速方案落地。SDK源碼開放,支持開發(fā)者自由創(chuàng)新。


支持豐富的 Model Zoo

涵蓋大模型應(yīng)用、語音處理及傳統(tǒng)視覺AI模型。


大模型應(yīng)用

兼容Qwen2系列、DeepSeek-1.5b、SomlLM2、SomlVLM、SomlVLA系列,支持大模型語音對話,端到端語音對話延時低于 1.5 秒。


語音處理

涵蓋VAD、ASR、TTS、DOA、NS及多麥克風(fēng)聲源定位。


傳統(tǒng) AI 視覺

提供目標(biāo)檢測、分類、追蹤等深度優(yōu)化基礎(chǔ)模型,滿足1000+應(yīng)用場景需求。


定位與建圖

支持激光導(dǎo)航、單目視覺VSLAM、雙目里程計方案。


支持 Linux PreemptRT

兼容工業(yè)控制協(xié)議EtherCAT、CAN、RS485/232,滿足實時控制需求。


低延時視頻通路

支持最高1080P@120FPS編碼,滿足無人機低延時視頻需求。


完善配套工具鏈

包括優(yōu)化的GCC/Clang編譯器、量化工具及大模型微調(diào)工具。


方案優(yōu)勢


當(dāng)前AI機器人多依賴聯(lián)網(wǎng),隱私保護成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。進迭時空的云端協(xié)同方案有效解決了大模型落地的核心難題:


開發(fā)靈活性

Linux SDK系統(tǒng)源碼全面開放,配備豐富調(diào)試工具,便于客戶擴展應(yīng)用與自定義算法開發(fā)。


成本優(yōu)勢

K1端側(cè)承擔(dān)基礎(chǔ)AI推理任務(wù),降低對云端算力服務(wù)器的依賴,減少系統(tǒng)整體運營成本。


性能平衡

結(jié)合端側(cè)輕量推理與云端高算力計算,既保障本地大模型智能升級,又避免純云端方案帶來的高延遲,實現(xiàn)產(chǎn)品隨時在線智能響應(yīng)。


隱私增強

通過本地算力就地處理隱私敏感任務(wù)(如語音轉(zhuǎn)文字ASR),符合多國隱私保護法規(guī)要求,解決大模型應(yīng)用的合規(guī)難題。


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