Gartner今年發(fā)布的技術成熟曲線中，出現(xiàn)了16個處于上升階段的新興技術，這些正在崛起的技術，或將成為企業(yè)未來幾年戰(zhàn)略性技術趨勢的熱點。

不久前，信息技術研究公司Gartner發(fā)布了2017年度“新興技術成熟度曲線”（The Hype Cycle），這是用來評估新科技可見度的一種工具，也是技術企業(yè)投資決策的重要風向標。

根據(jù)技術成熟演變速度及要所需時間的預測，Gartner將曲線分成5個階段：觸發(fā)期（技術萌芽期）、期望膨脹期、幻滅期、復蘇期、生產成熟期。

2017年，進入Hype Cycle中的技術一共有33項。其中，以深度學習、機器學習技術為代表的人工智能眾望所歸，處于期望膨脹期的頂峰；曾經熱炒的VR、AR則處于期望幻滅期或艱難復蘇期；商業(yè)無人機也正在跌入期望落空的下行周期。

同時，Gartner揭示了處于觸發(fā)期的16項新技術，他們遠未成熟，相當部分只出現(xiàn)在科幻電影中，卻很可能是下一個講故事、炒泡沫的技術新概念。

1.智能微塵

智能微塵（Smart dust）可以是機器人、微機電系統(tǒng)（MEMS）或其他設備，可使智能的無線傳感器縮小成沙?；驂m埃般大小，通過光學、溫度、壓力振動、磁場和化學成分等環(huán)境參數(shù)來檢測事物。

智能微塵是可成為一個無線傳感器網絡中的節(jié)點，用以收集、處理信息，或與其他的節(jié)點連接。

針對智能微塵的研究尚處在實驗室階段，已有些進展，如南加州大學機器人研究實驗室（由美國國防高級研究計劃局資助）和JLH實驗室，已經開發(fā)出一種“智能塵?！蔽⑿蛿z像頭。

2.4D打印

比3D打印多的一個“D”，就是時間維度，其可以通過軟件對變形材料編程，在設定的時間內變形為所需形狀。

4D打印可直接將設計內置到可變形的物料中，不需連接任何復雜的機電設備，按照產品設計自動折疊。目前，技術的最新前沿是在實驗室環(huán)境中打印組織和器官。

2016年9月，西安的西京醫(yī)院曾采用4D打印技術制作氣管外支架；今年1月，哈佛團隊運用4D打印轉換的組織工程支架，用以支持細胞生長。

6月，瑞士的科研團隊成功開發(fā)了一種4D打印結構，能以完全受控的方式改變自身形狀。

3.通用人工智能

通用人工智能（AGI），又名“強人工智能”，指的是在沒有編碼特定領域知識的情況下，具備處理多種類型的任務和適應未曾預料情形的能力。

2017年的人工智能系統(tǒng)，都未能通過等同于人類智力的通用測試，目前AGI只存在于科幻小說中。

4. 神經形態(tài)硬件

可以理解為，受到神經生物學結構概念影響的、基于半導體處理器的計算，神經形態(tài)芯片與傳統(tǒng)處理器不同，是非馮-諾伊曼結構（能在記憶體的不同區(qū)域同時執(zhí)行不同操作）。

2017年，尚處于非常早期的原型階段，惠普實驗室正在開發(fā)的“點陣”，就是一種加快神經信息處理形態(tài)的引擎設計。

5. 人體機能增強

指的是借助外在手段，提供超過正常人類極限的性能，包括增加體力（如通過外骨骼）、提高感知（助聽器與手機應用程序優(yōu)化，或植入磁體檢測電流）、提高注意力（如以藥物或腦刺激）等。

（資料圖）

未來20年，預計這將觸發(fā)一個價值數(shù)十億美元的市場，相關的倫理爭議正在出現(xiàn)，美國有數(shù)州通過法案，禁止雇主將芯片植入作為就業(yè)條件。

6. 5G技術

即第五代移動通信技術。Gartner預計，到2020年，3%的基于網絡的移動通信服務提供商（CSP）將推出5G商業(yè)化網絡。從2018到2022年，國際上將主要利用5G來支持物聯(lián)網通信、高清視頻和固定無線接入。

華為在技術觸發(fā)期就已布局5G。成為該技術的領導者和推動者，并與全球30多家領先運營商開展創(chuàng)新合作，任正非的傳奇看來會延續(xù)很多年。

7. 無服務器PaaS

無服務器PaaS并非沒有服務器，而是將搭建、設置、管理等服務器相關工作封裝起來，交由第三方供應商全權接管，讓用戶感受不到服務器的存在，代表真正“云式操作”的云平臺服務，可簡化開發(fā)、規(guī)模經營、降低基礎設施成本。

無服務器PaaS預計在未來2到5年迅速成為主流。

8.數(shù)字孿生

以數(shù)字化方式為物理對象創(chuàng)建的虛擬模型，模擬其在現(xiàn)實環(huán)境中的行為，搭建整合制造流程的數(shù)字孿生生產系統(tǒng)，可實現(xiàn)從產品設計、生產計劃到制造執(zhí)行的全過程數(shù)字化。

例如，一架飛機，依據(jù)動力、性能等數(shù)字孿生模型，可在電腦里真實地運行起來，方便調校各種參數(shù)。

（資料圖）

電影《鋼鐵俠》中斯塔克的研發(fā)過程，就利用了數(shù)字孿生技術。迄今，已有不少電氣企業(yè)著手布局，比如美國通用電氣（GE）、德國西門子。特斯拉公司還為其生產和銷售的每一輛電動汽車建立了數(shù)字孿生模型。

Gartner預計，簡單的數(shù)字孿生將在消費電子產品等領域快速應用。

9.量子計算

這是一種遵循量子力學規(guī)律，以量子位（量子比特）為單元進行計算的新型計算模式。

一個量子位可同時保存所有可能的結果，直到讀到一個被稱為疊加的屬性。由于疊加性的存在，使得量子位狀態(tài)可處于多種可能性的疊加狀態(tài)，相比于經典信息處理，量子信息處理的效率上具有更大潛力（小編也說不清楚在說什么）。

基于量子技術的硬件較為復雜，2015年開始，研究競賽非常激烈，主要玩家有Google，IBM，Intel，Microsoft，D-Wave（加拿大量子計算公司）。其中Intel專注硅量子點技術，微軟選擇拓撲量子計算，兩者較冷門，主要的競爭在Google和IBM之間。

驕傲的是，2017年5月，中科院宣布中國建造了全球第一臺超越早期經典計算機的光量子計算機。

中科院建造的基于單光子的量子計算原型機結構

10. 立體顯示

可將物體呈現(xiàn)為三維效果，采用360度球面視角可跟隨觀眾移動的，可以創(chuàng)建出高度逼真的幻覺效果或立體的視覺感受。

目前，立體顯示技術還沒有走出實驗室，商業(yè)應用遠未起步。好事者可以想象下，電影《星球大戰(zhàn)》中莉亞公主、黑武士等通話中呈現(xiàn)的實體圖像。當然，技術的場景肯定不止于通話，至少網紅女主播會迎來新一波爆發(fā)。

11.腦機接口

腦機接口（BCI）是一種用戶界面，用戶可通過計算機讀取腦中的信息，經過計算處理，讓信號轉化為相關的反饋指令，計算機或者接受腦傳來的命令，或者發(fā)送信號到腦。

這個黑科技是科技圈內的熱點。今年3月，特斯拉CEO伊隆.馬斯克創(chuàng)立新公司Neuralink，涉足該領域；4月，F(xiàn)acebook的硬件開發(fā)團隊展示了用腦波打字的項目，他們準備打造相關的穿戴式設備系統(tǒng)。

意念意義上的“永生”，也許能通過BCI實現(xiàn)。

12. 會話式用戶界面

會話式用戶界面（CUI）是一個高層次的設計模型，用戶和機器以口語或書面自然語言交互作用，其交互作用范圍可從簡單的話語（如“停止”，“是”或“現(xiàn)在幾點”“12:24”）到高度復雜的相互作用（收集犯罪案件的證人證言）和高度復雜的結果（如為用戶創(chuàng)建一個抽象的形象）。

相比CUI，現(xiàn)在的智能音響就是個玩具。

13.智能工作空間

指嵌入了計算、信息設備和多模態(tài)的傳感裝置的工作或生活空間，以支持人們方便地獲得計算機系統(tǒng)的服務。在智能空間的工作和生活過程，將是人與計算機系統(tǒng)不間斷的交互過程。

今年3月，阿里巴巴與P2（People Squared）聯(lián)手，共同打造了全球第一款智慧聯(lián)合辦公概念空間——神鯨。

阿里巴巴神鯨空間

14. 增強數(shù)據(jù)挖掘

其標志性的特點是下一代商用智能和分析平臺，可使用戶自動發(fā)現(xiàn)、想象和敘述相關研究，例如相互關聯(lián)性、整體預測等，無需建立模型或寫算法，用戶便通過可視化搜索和自然語言查詢數(shù)據(jù)，支持自然語言生成的結果解釋。

這將減少數(shù)據(jù)缺失與人工手動探索造成的“重要見解不正確”風險，有助于優(yōu)化對策建議，希望它比中國好多高管更靠譜些。

15. 邊緣計算

指的是一種分散式運算的架構，將應用程序、數(shù)據(jù)資料與服務的運算，由中心節(jié)點處理的大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理。在這種架構下，資料的分析與知識的產生，更接近于數(shù)據(jù)資料的來源，更適合處理大數(shù)據(jù)。

16. 智能機器人

可在物理世界中自主工作，在短期間隔中學習，接受人類監(jiān)督、培訓和示范，在人類的管理下工作。

智能機器人的高可靠性、高安全性、高生產力以及低成本，將在大量行業(yè)中表現(xiàn)強競爭力，相關宣傳和期望將持續(xù)增長。

百度研發(fā)的人工智能機器人“小度”