美國Supermicro公司，作為AI、云端、存儲及5G領域綜合性IT解決方案供應商，首次推出了針對AI及ML數(shù)據(jù)操作的一體化優(yōu)化方案，涵蓋數(shù)據(jù)采集至高效傳輸全過程。通過充分利用GPU數(shù)據(jù)通道來縮短AI價值實現(xiàn)時間。在此條件下，其解決方案可以收集并處理大量PB級別原始數(shù)據(jù)，并納入企業(yè)AI工作流。據(jù)行業(yè)驗證，該解決方案可在實際生產(chǎn)環(huán)境中，滿足AI operations（AIOps）和Machine Learning Operations（MLOps）大規(guī)模數(shù)據(jù)需求。采用多機柜級解決方案，Supermicro致力于降低實施風險，幫助用戶更快地訓練模型，并將處理過的數(shù)據(jù)快速投入AI推理環(huán)節(jié)。

Supermicro首席執(zhí)行官梁見后先生高瞻遠矚地指出：針對AI和ML應用的加速處理，我們推薦配置以每機柜20 PB高速閃存為主，配備四個NVIDIA HGX H100系列優(yōu)化版8-GPU氣冷服務器或者八個同款液冷服務器。這樣不僅提供了高達270 GB/s的讀寫速率和最少3，90萬IOPS的能力作為最低部署標準，而且還可以輕松擴展至數(shù)百PB水平。采用這類富含PCIe 5.0與E3.S存儲設備，以及最新WEKA數(shù)據(jù)平臺軟件的Supermicro系統(tǒng)，保證通過實地測試的機柜級綜合應用解決方案能夠顯著提升AI運行效率。這份全新設計的AI訓練存儲方案能讓客戶全面挖掘高端GPU服務器機柜級解決方案的潛力，進而降低總體擁有成本，提高AI性能。

為了充分發(fā)揮GPU效用，GPU服務器應具備較低延遲且高帶寬的數(shù)據(jù)處理功能，這對于大規(guī)模AI訓練運行所需的非結構化PB級數(shù)據(jù)至關重要。Supermicro提供基于英特爾和AMD技術的大量存儲服務器產(chǎn)品，它們均為AI管道的關鍵組成部分。例如Supermicro Petascale All-Flash存儲服務器，其每臺服務器都具備983.04* TB的NVMe Gen 5快閃數(shù)據(jù)容量，同時具備高達230 GB/s的讀寫速度和三千萬IOPS的處理能力。除此之外，還有Supermicro SuperServer存儲服務器，采用容量硬件層級，配備90個存儲硬盤插槽。全球廣大用戶已經(jīng)開始使用這款經(jīng)測試優(yōu)化的解決方案，尤其對于ML、GenAI等復雜計算任務。

全新存儲解決方案內(nèi)容如下：

· All-Flash層級 - Supermicro Petascale Storage Servers

· 應用層級 - Supermicro 8U GPU服務器：AS -8125GS-TNHR 和 SYS-821GE-TNHR

· 物件層級 - Supermicro 90 drive bay 4U SuperStorage Server，運行Quantum ActiveScale物件存儲

· 軟件：WEKA Data Platform和Quantum ActiveScale物件存儲

· 交換機：Supermicro InfiniBand和以太網(wǎng)絡交換機

WEKA公司總裁Jonathan Martin表示：Supermicro具有卓越性能和極速閃存容量的PB級別All-Flash存儲服務器與WEKA的AI制作數(shù)據(jù)平臺軟件相結合，無疑能夠為現(xiàn)有商業(yè)AI客戶提供前所未有的速度、規(guī)模和便捷性。