近日，曙光存儲全新升級AI存儲方案，秉持“AI加速”理念，面向AI訓練、AI推理和AI成本等需求，全面重塑AI存儲架構(gòu)。

AI訓練再提速 效率提升3倍以上

曙光存儲ParaStor F9000專為AI訓練場景量身打造，針對AI訓練帶來的GUP利用率低、KV Cache、向量數(shù)據(jù)庫存儲和檢索性能低等問題，升級后的ParaStor可整機柜交付，提供千卡/萬卡/十萬卡集群整機柜交付方案，輕松容納DeepSeek-R1這樣千億級參數(shù)的大模型，部署時間縮短50%。

性能方面，ParaStor F9000更是表現(xiàn)卓越，擁有500萬IOPS的強大處理能力和190GB/s的高速帶寬。借助五級加速技術(shù)和秒級彈性擴容功能，可將GPT - 4 級別模型的訓練周期從原本的3個月大幅縮短至1周，加速AI技能迭代。

AI推理零卡頓 時延降低80%

大模型實時推理往往帶來每秒千萬級的并發(fā)請求，對存儲性能要求極高。FlashNexus 集中式全閃存儲在AI推理領(lǐng)域樹立了新的性能標桿，其32控配置可實現(xiàn)超3000萬 IOPS 的驚人性能，時延低至0.202ms，在SPC - 1基準評測中榮獲全球第一。

基于國內(nèi)最新芯片級研發(fā)成果，優(yōu)化從處理器芯片、RDMA網(wǎng)絡(luò)芯片、PCIe芯片、NVMe控制器芯片的端到端協(xié)議路徑。微控架構(gòu)建立無鎖化的數(shù)據(jù)IO“超級隧道”，將寫性能提升2倍以上。為AI推理的向量數(shù)據(jù)庫、KV Cache長文本存儲提供了更優(yōu)方案。此外，高性能數(shù)據(jù)加密、完善的數(shù)據(jù)保護等技術(shù)為用戶最關(guān)鍵的私域核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供全方位保護。

面對大模型實時推理需求，該產(chǎn)品可“零幀起手”支撐每秒百萬級并發(fā)需求;聚焦自動駕駛決策實時性需求，可以毫秒級速度加載TB級路況數(shù)據(jù);針對金融客戶，可在高波動市場環(huán)境下穩(wěn)定處理高頻量化交易數(shù)據(jù)流，讓交易更高效、安全。

AI成本更優(yōu)解 海量存儲再升級

升級后的ParaStor S6000系列，以1.44PB/框的超大容量和20%成本降低支撐千億參數(shù)歸檔。單框配置14塊NVMe盤和60塊SATA/SAS盤，通過冷熱數(shù)據(jù)分層技術(shù)和智能數(shù)據(jù)調(diào)度功能，實現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化存儲資源的分配、跨形態(tài)熱溫冷數(shù)據(jù)無感流動，提高存儲資源的利用率。

通過與2U2N全閃節(jié)點的統(tǒng)一管理和使用，利用系統(tǒng)間無縫數(shù)據(jù)遷移等技術(shù)，顯著降低使用和運維成本。

ParaStor高密存儲可滿足AI大模型的數(shù)據(jù)預處理以及模型、參數(shù)的歸檔，高端計算+AI科學計算數(shù)據(jù)湖應用等場景，顯著降低AI大模型應用存儲系統(tǒng)的構(gòu)建成本，是百PB-EB級超大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施的更佳選擇。