ChatGPT重磅更新OpenAI發(fā)布GPT-4 Turbo模型價(jià)格大降2/3

目前OpenAI算是全球大模型的引領(lǐng)者，一舉一動(dòng)都牽動(dòng)著大家的關(guān)注，現(xiàn)在ChatGPT迎來重磅更新。

OpenAI發(fā)布GPT-4 Turbo模型

北京時(shí)間11月7日凌晨兩點(diǎn)，OpenAI首屆開發(fā)者大會(huì)在洛杉磯正式開幕。

Sam Altman分享了ChatGPT取得的成就?！坝写蠹s200萬開發(fā)人員，在我們的API上構(gòu)建各種各樣的用例；有超過92%的財(cái)富世界500強(qiáng)企業(yè)以我們的產(chǎn)品為基礎(chǔ)；GPT的周活躍用戶達(dá)到大約1億?！?/p>

OpenAI的重點(diǎn)來了：

OpenAI發(fā)布了GPT-4 Turbo，即日起，ChatGPT將可基于GPT-4 Turbo提供服務(wù)。

此外OpenAI將上線GPT Store（應(yīng)用商店），GPT Store集合開發(fā)者們對(duì)外公開發(fā)布的各類產(chǎn)品。這可以讓開發(fā)者們有受益更有動(dòng)力去開發(fā)GPT。這也意味著OpenAI在構(gòu)建大模型商業(yè)生態(tài)。

GPT-4 Turbo支持128k上下文，而且最重要的是價(jià)格大降了2/3；還有新推出的GPTs，這讓人人可定制化自己的GPT。

在價(jià)格方面，GPT-4 Turbo每輸入1000個(gè)token僅需花費(fèi)1美分，每輸出1000個(gè)token則需要3美分。

OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman在發(fā)布會(huì)上表示，相比今年3月份發(fā)布的GPT-4大模型，GPT-4 Turbo在性能上有六大優(yōu)勢：

更強(qiáng)大的上下文理解能力，支持12.8萬個(gè)token（字符）的文本長度；

更多賦能開發(fā)者，在特定模式下能夠更嚴(yán)格地遵循開發(fā)者的指令；新的模型允許開發(fā)者指示模型固定以特定形式返回有效JSON—JSON模式。同時(shí)開發(fā)者可以通過訪問seed參數(shù)和system_fingerprint響應(yīng)字段，來實(shí)現(xiàn)“模型對(duì)每次請(qǐng)求都給出確定性的輸出”。

而且有更強(qiáng)大的知識(shí)庫，外部文檔和數(shù)據(jù)庫更新截止至2023年4月；

集成多模態(tài)能力，能夠接受并處理圖像輸入、可將文本轉(zhuǎn)換為語音等；文生圖模型DALL·E 3、具有視覺輸入能力的GPT-4 Trubo，以及新的聲音合成模型（TTS）都在今日進(jìn)入API。

定制化能力，OpenAI將開啟為客戶定制模型的項(xiàng)目模式；

更高的速率限制，每分鐘處理的token數(shù)將增加一倍。

“定制化”這個(gè)非常強(qiáng)大，而且無需任何編程技巧，允許用戶用自然語言自定義“個(gè)人版的ChatGPT”，全程“0代碼”開發(fā)。

在本次的OpenAI開發(fā)者大會(huì)上還有一些重磅更新推出，比如開放包括DALLE-3等新API；更加先進(jìn)的Assistants API；Copyright Shield版權(quán)保護(hù)措施；性能改進(jìn)的語音識(shí)別模型Whisper large-v3 ，并計(jì)劃將其集成到API中；以及改進(jìn)圖像質(zhì)量的開源解碼技術(shù)Consistency Decoder等。

ChatGPT火爆還會(huì)繼續(xù)延續(xù)下去嗎？國產(chǎn)大模型們會(huì)異軍突起嗎？ 歡迎大家一起討論。

另外我們看到在國內(nèi)市場大模型們各顯神通的混戰(zhàn)，華為、小米等手機(jī)廠商已經(jīng)將自家的大模型與智能手機(jī)相結(jié)合；希望在本地運(yùn)行大模型；這或者帶來不一樣的想象空間。還有馬斯克旗下AI企業(yè)“xAI”發(fā)布了自研大模型“Grok”。都在攪動(dòng)大模型戰(zhàn)場。

此外外媒還曾報(bào)道OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片，而且已開始評(píng)估潛在的收購目標(biāo)。自研芯片或者已經(jīng)在OpenAI的規(guī)劃之中。

當(dāng)然，此前，OpenAI和微軟還曾共同測試過微軟的自研芯片Althena（雅典娜）該款A(yù)I芯片的性能，Althena對(duì)標(biāo)英偉達(dá)H100，也可能在自研芯片走不通的情況下，與微軟再次聯(lián)手。