Pandas是Python中非常常用的數(shù)據(jù)處理工具，使用起來(lái)非常方便。由于建立在NumPy數(shù)組結(jié)構(gòu)之上，所以它的很多操作通過(guò)NumPy或者Pandas自帶的擴(kuò)展模塊編寫，這些模塊用Cython編寫并編譯到C，并且在C上執(zhí)行，因此也保證了處理速度。不過(guò)我們今天的重點(diǎn)不在于它的處理速度，而是它和matplotlib合作產(chǎn)生的強(qiáng)大且方便的繪圖功能。

到底有多強(qiáng)呢？讓我們來(lái)體會(huì)一下。

1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)

使用pandas可以很方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)創(chuàng)建，現(xiàn)在讓我們創(chuàng)建一個(gè)5列1000行的pandas DataFrame：

• a1和a2：從正態(tài)（高斯）分布中抽取的隨機(jī)樣本。
• a3：0到4中的隨機(jī)整數(shù)。
• y1：0到1的對(duì)數(shù)刻度均勻分布。
• y2：0到1中的隨機(jī)整數(shù)。

生成如下所示的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會(huì)用到后續(xù)的實(shí)驗(yàn)上哦：

2.繪制圖像

Pandas 繪圖函數(shù)返回一個(gè)matplotlib的坐標(biāo)軸(Axes)，所以我們可以在上面自定義繪制我們所需要的內(nèi)容。比如說(shuō)畫一條垂線和平行線。這將非常有利于我們：

1.繪制平均線

2.標(biāo)記重點(diǎn)的點(diǎn)

我們還可以自定義一張圖上顯示多少個(gè)表：

3.繪制直方圖

Pandas能夠讓我們用非常簡(jiǎn)單的方式獲得兩個(gè)圖形的形狀對(duì)比：

還能允許多圖繪制:

當(dāng)然，折線圖也不在話下：

4.線性擬合

你以為這就結(jié)束了嗎？不！Pandas還能用于擬合，讓我們用pandas找出一條與下圖最接近的直線：

最小二乘法計(jì)算和該直線最短距離：

根據(jù)最小二乘的結(jié)果繪制y并擬合出直線：