大數據技術主要學什么

大數據技術專業(yè)主要包括以下方面的學習內容：

數據庫技術： 數據庫是存儲和管理數據的關鍵技術。大數據技術專業(yè)需要學習SQL和NoSQL等不同類型的數據庫技術，以及如何優(yōu)化數據庫性能和處理海量數據的技術。

數據挖掘和機器學習： 數據挖掘和機器學習是大數據處理的核心技術。學習數據挖掘和機器學習技術可以幫助專業(yè)人員處理和分析大規(guī)模的數據集，發(fā)現數據中的模式和規(guī)律。

大數據存儲和管理： 大數據需要用分布式存儲和管理系統來存儲和管理數據。需要學習Hadoop、Spark、Hive、HBase、Cassandra等分布式存儲和管理系統的使用和優(yōu)化技術。。

數據可視化和分析： 數據可視化和分析可以幫助專業(yè)人員將大數據轉化為易于理解的信息。需要學習數據可視化和分析工具，例如Tableau、Power BI等。

大數據安全： 大數據安全是大數據技術中的一個重要問題。需要學習數據安全策略、數據加密技術、身份認證和訪問控制等安全技術。

云計算和容器化技術： 云計算和容器化技術可以幫助專業(yè)人員管理和部署大規(guī)模的應用程序和服務。需要學習云計算和容器化技術，例如Docker、Kubernetes、AWS、Azure等云計算平臺和服務。

綜上所述，大數據技術專業(yè)需要學習的知識涵蓋數據庫技術、數據挖掘和機器學習、大數據存儲和管理、數據可視化和分析、大數據安全、云計算和容器化技術等方面。通過掌握這些技術，可以更好地處理和分析大規(guī)模的數據集，為企業(yè)提供更好的數據決策和業(yè)務價值。

大數據技術就業(yè)方向

1、互聯網電商方向

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用于實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業(yè)畢業(yè)生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平臺小到社區(qū)電商，這些技術人才的缺口都比較大。

2、零售金融方向

零售金融與互聯網電商雖然同屬于消費大范疇領域，但是具體而言，零售電商的范圍要小于互聯網電商，比互聯網電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特征。大數據技術與應用專業(yè)畢業(yè)生可以從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分布式程序開發(fā)、大數據集成平臺的應用、開發(fā)等方面的工作。適合在零售金融企業(yè)承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

3、電子政務服務方向

隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業(yè)務。作為服務領域之一的大數據技術與應用專業(yè)畢業(yè)生可以在相關企業(yè)從事電子政務服務對接工作，進行基于電子政務的大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。

4、其他方向

除了專業(yè)對口的工作以外，大數據技術與應用專業(yè)還可以憑借所學知識可以選擇自主創(chuàng)業(yè)、考取公務員、從事銷售等工作。總的來看，作為新一代信息技術的主流發(fā)展方向，大數據技術與應用發(fā)展前景十分廣闊，所處行業(yè)也是朝陽行業(yè)，只要努力學習，把專業(yè)知識學扎實，畢業(yè)后就不用工作問題。