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因為沒簽NDA，所以繼續(xù)測試下語音識別。

一、開機時間
開機后，進入語音控制狀態(tài)，時間很短，給人的感覺基本就是插電就可以語音控制了，比手頭的天貓精靈好很多，天貓精靈一般需要10-20s才能進入語音控制模式。

[2022-07-17 22:49:48.271]
RX：AT1K Boot (v1.9) May 21 2020 19:59:42...

None-Secure

boot from qspi.

QSPI NOR STATUS.QE is enabled.
...
BOARD IS AUTHORIZED!
[CONF] MIC<0> gain is: [20.0 db] (2,a)
[CONF] MIC<1> gain is: [20.0 db] (2,a)
[CONF] MIC<2> gain is: [-12.0 db] (0,0)
[CONF] MIC<3> gain is: [-12.0 db] (0,0)
[CONF] LINEOUT<0> gain is: [6 db] (0)
[CONF] MIC<0> gain is: [29.2 db] (1,1a)
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[CONF] MIC<2> gain is: [29.2 db] (1,1a)
[CONF] MIC<3> gain is: [29.2 db] (1,1a)
otp=
202005154154314b2d78448b0ab461f9
otpend
ac tivate success!

UVOICE SDK version: 1.0.1
UVOICE ASR version: 1.0.4
SE version: 1.1.127
double se mode=6,channels=2,level=0,bLight=1,smartcontrol=0,dist*100=3

CMD version: 1.6.159
set_func called. handle is 100e49f8
cmd shift=1,smooth=1,lock=1,post=35,cmdthr=650,kwsthr=650

cmd_timeout=1000

uv_handle=269259056
uvoiceasrtask while1

Rec_task started!

[2022-07-17 22:49:49.874]
RX：KWS <浣犲ソ灝忓織> idx=1 ,kwsconf=91

ACT-<1>

由上圖可知，從22:49:48.271上電啟動，log中可以看到uvoiceasrtask啟動，到22:49:49.874的時候響應(yīng)輸入語音命令，考慮到系統(tǒng)READY后跟人工語音輸入的時差，也就是說系統(tǒng)的響應(yīng)在1.5秒之內(nèi)。

二、靈敏度
（測試較主觀，缺乏專業(yè)工具）
測試環(huán)境：
1、手機播放噪雜音樂，作為背景，人工輕聲說話：你好，小智；
2、筆記本播放其它評測視頻，里面有“你好，小智”的發(fā)音，還有其他說話聲音；
測試步驟：
1、在噪雜音樂背景前提下，AT1000和天貓精靈各自測試10次；
2、播放視頻，聲音調(diào)低，測試AT1000能否準確識別；
測試結(jié)果：
1、人工輕聲說話能被AT1000全部準確識別，天貓精靈有2次沒能識別；
2、AT1000對“你好，小智”能全部識別，對于LED控制指令識別有幾個比視頻響應(yīng)更快，有1個響應(yīng)慢一點，但都準確識別。

三、準確度
1、測試LED等控制命令，開燈、變暗、變亮、變色等語音命令均能準確識別。
2、語音喚醒的“你好，小智”，可以被別的命令替換“你好，小C”甚至“你好，小狗”都可以喚醒，但是“你好，小貓”不認。

AT1000準確度測試（開發(fā)板體驗視頻，詳見作者原文鏈接）

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