很多人對AI充滿熱情，因為它可以實現(xiàn)自動化、可以在游戲中打敗人類、還能提高人們的整體生活水平。 這當(dāng)然是不爭的事實，但AI仍存在缺陷甚至是危險，有可能是人為帶來的，也可能不是。即便在今天，仍有無數(shù)起AI擾民或危害生命的事件，這是怎樣發(fā)生的？以后AI會越來越普及，它的哪些潛在特性會給社會造成毀滅？

AI算法中的道德缺陷

AI有許多瑕疵，它們會滋生出道德問題。很多是因為訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差，為了建立信息反饋循環(huán)模式。舉些例子看一看這些小錯誤會如何影響現(xiàn)實中的人。

1. 面部識別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差

想象有一天，你從學(xué)校往家走，警察出現(xiàn)并出示了拘捕令，給你戴上手銬，要把你帶到拘留中心。你完全不知道自己犯了什么錯，而家人和鄰居都在一旁看著。到警局后，他們搜索全身，取指紋，拍照片，讓你在一個臟兮兮的牢房里待一晚上。你就坐在那兒等，想為什么被抓。

這就是發(fā)生在羅伯特身上的真事。他是個黑人，在美國法明頓希爾斯無緣無故遭逮捕。警方在對他進行盤問時，拿出了一張照片，上面有一個黑人男子在店內(nèi)偷商品。威廉否認自己去過那里而且照片中并非他本人。 另一張照片是行竊者的近距離照片，怎么看都不像威廉，他說：“不，這不是我。你認為所有的黑人都長一個樣子么？” 警察為何會抓錯？這就是算法的問題了。警方通過人工智能搜尋犯罪嫌疑人，但很明顯這是錯的。AI怎么會出錯，它不應(yīng)該非常準(zhǔn)確嗎？ 沒錯，AI通常很精準(zhǔn)，但前提是訓(xùn)練不存在問題。導(dǎo)致威廉被當(dāng)成嫌疑人的最主要原因就是訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在偏差。面部識別系統(tǒng)對白人相當(dāng)?shù)墓?，可對于少部分群體就沒那么精確了。因為采用的數(shù)據(jù)集主要是白人面孔和少數(shù)其他群體的面孔，因此對黑人的識別度偏低。

盡管“深色皮膚男性”辨識度高，深色與淺色皮膚的辨識還是存在很大差距，特別是“深色皮膚女性”。這些成果屬于前沿科技公司的，也許不是那些警察用的。

2. YouTube的反饋系統(tǒng)

大家肯定都看過這個網(wǎng)站，在首頁會看到一個有意思的視頻或者流行視頻，一小時以后你仍然在這一頁，只是在不知不覺中看了更多的視頻。這就是推薦系統(tǒng)的作用，它會提供能留你在頁面更久的視頻，從而獲得更多的廣告利潤。 你也許會想：“在那個平臺待得更久一點又怎樣呢？又不會損害何人?！辈唬@個推薦算法會導(dǎo)致反饋里出現(xiàn)危害性內(nèi)容。 YouTube的AI反饋循環(huán)就出現(xiàn)過一次非?？膳碌膯栴}：“網(wǎng)站的推薦算法讓那些戀童癖更容易在特定視頻的評論區(qū)尋找或分享兒童淫穢作品。這一發(fā)現(xiàn)令人恐怖的點有很多。不只是視頻被商業(yè)化，它的推薦系統(tǒng)正不斷給成千上萬的用戶推廣兒童視頻。” 反饋循環(huán)系統(tǒng)也會造成一種單一模式，觀看者可能看到的一直是他們排斥的內(nèi)容。進而會有一些人永遠都不聽對立的聲音，促成兩極分化。 再者，這種系統(tǒng)會為陰謀論做宣傳。跟造成兩極分化一樣，它會讓對陰謀論稍稍感興趣或半信半疑的人相信這些話。推薦給你看的視頻越來越多，而它們都傳遞了同一個信息。

3. AI導(dǎo)致醫(yī)護時長縮短

2016年，一個新的算法被應(yīng)用到了阿肯色州的醫(yī)療系統(tǒng)。該算法是為了更好地給醫(yī)護人員分配資源和時間，它會綜合好幾個因素來決定每位病人需要多少幫助。但醫(yī)護效率提高的同時也就意味著許多人的醫(yī)護時長會減少，可這些人往往最需要幫助。

軟件不會服務(wù)到糖尿病患者或大腦麻痹性患者，這個問題是源于一個漏洞和一些錯誤代碼。隨之而來的就是道德問題，我們是否該使用AI 來決定病者的健康呢？為什么這個州在未知或未檢測錯誤的情況下就使用該算法？ 有個一目了然的、能夠體現(xiàn)算法影響人生活的例子來自泰米·道博。泰米·道博多年受大腦麻痹纏身，2008年搬到了阿肯色州。她需要非常多的幫助，無法靠自己挪動到輪椅，雙手僵硬。正因此，該州的醫(yī)護機構(gòu)給她分配了最長的照顧時間，每周56個小時。

阿肯色州的醫(yī)療系統(tǒng)應(yīng)用了AI算法后，這一切改變了。道博的醫(yī)護時間從原先的56小時縮到了32個小時！只有原先的56%！這一削減明顯對她的生活造成了巨大的影響。

AI的不當(dāng)使用

還有一些例子講了AI是如何被有意用作不道德的操作，這比非人為的代碼錯誤還瘆人！

1. IBM與屠殺

沒錯，IBM在二戰(zhàn)中幫助納粹進行了大屠殺。你也許會好奇：“二戰(zhàn)有AI當(dāng)后盾？”可以說類似吧，IBM當(dāng)時研發(fā)了一套用于分類的制表功能。它不只是拆分卡片進行分類的簡單算法，而是更冗雜、需要大量維護的工具，不是平常所想的人工智能。雖是這么說，筆者依舊認為探討技術(shù)被不當(dāng)使用很重要，無論是否是AI。

首先回顧這個機器如何運作：你會拿到一張穿孔卡，需要把它插進去;機器會讀信息，保存，最終輸出數(shù)字;這些數(shù)字代表人們會去哪個集中營，囚犯的類型以及他們會如何死。 一位名叫霍華德·卡特的經(jīng)濟戰(zhàn)首席調(diào)查官這樣寫道：“希特勒的經(jīng)濟戰(zhàn)，我們的一家（美）企業(yè)也這么做過。所以IBM跟納粹是一類人，整個世界都被國際怪物打壓。”

2. 換臉

換臉也是一種人工智能。它生成的圖像、視頻甚至是音頻極其真實，利用的就是對抗式生成網(wǎng)絡(luò)，這是一個深度學(xué)習(xí)模型。僅僅是為了娛樂而使用換臉無傷大雅，但換臉存在真實的危險性，同時也帶來了道德問題。 借助換臉制造危害的一種方式就是在政治領(lǐng)域。如果一篇推特都會導(dǎo)致局勢越來越緊張，那一個視頻或一段語音呢？一段辱罵其他政治大亨的錄音會在網(wǎng)上像病毒一樣擴散，兩極分化加深，人們?nèi)羰切乓詾檎婢謩輹o張。 另一種擾亂社會的方式就是用大量的虛假內(nèi)容淹沒網(wǎng)絡(luò)。無論什么時候上網(wǎng)，怎么才能知道所見皆為真？如果網(wǎng)絡(luò)和媒體上的換臉鋪天蓋地，永遠都不會有人知道什么是事實什么是真的。就連文本都能生成虛假的，你怎么知道讀的是不是我寫的，還是機器人在誤導(dǎo)你。

最后一種會造成傷害的是淫穢作品。據(jù)2019年9月的一份報告顯示，網(wǎng)上96%的換臉應(yīng)用都與淫穢作品相關(guān)。福布斯的一篇文章中是這樣說的：換臉型淫穢作品往往未經(jīng)他人允許，會人工合成有明星或個人聯(lián)系人的視頻。

浮現(xiàn)出的道德問題

雖然聽起來很嚇人，但也許更糟糕的在后面。 AI和技術(shù)發(fā)展日新月異，我們最終會面對一種奧威爾主義局面。政府會有更多的授權(quán)，他們會通過AI了解我們何時在何地在做什么。相機里安裝的面部識別會監(jiān)視你的每一個動作，麥克風(fēng)會識別誰在講話，在說什么，預(yù)測算法會判斷你下一步的動作。

這又帶來了另一個問題，政府越容易追蹤你，就越容易擺脫他們討厭的人。下一個“希特勒”的工作會更高效，無需找討厭的人，因為已經(jīng)知道他們在哪，隨時都可以找到。政府也可以查到誰在反對他們，然后更容易懲罰這些對立者。 有說服力的虛假文本和視頻會淹沒網(wǎng)絡(luò)，傳遞的是最不可信、無價值的信息。我們必須對AI保持警惕。
責(zé)編AJX