在制造業(yè)中，工業(yè)4.0的興起正在迅速發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步是這一發(fā)展的基礎(chǔ)。關(guān)鍵技術(shù)包括人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）。作為互聯(lián)和自適應(yīng)制造的一部分，智能工廠是采用令人興奮的技術(shù)以實(shí)現(xiàn)苛刻的生產(chǎn)目標(biāo)的新機(jī)會(huì)。

智能工廠

智能工廠在很大程度上依賴于智能制造，利用數(shù)據(jù)，它們是高度數(shù)字化和互聯(lián)的生產(chǎn)設(shè)施。它們旨在推動(dòng)數(shù)字化制造過程的采用，并為生產(chǎn)率、交付、勞動(dòng)力和能源成本的降低創(chuàng)造更好的結(jié)果。

作為工業(yè)4.0的一部分，新技術(shù)將作為智能制造的一部分引入，它們也可以在智能工廠中找到，例如：

在更深層次上采用機(jī)器人技術(shù)，例如無人駕駛飛機(jī)，它將取代當(dāng)前的人員工作量。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析傳感器和監(jiān)控設(shè)備收集的數(shù)據(jù)，以便做出實(shí)時(shí)決策，提高生產(chǎn)效率。

利用IIoT創(chuàng)建一個(gè)具有預(yù)測能力的連接設(shè)備系統(tǒng)，在智能決策環(huán)境中進(jìn)行自主決策。

IIoT

物聯(lián)網(wǎng)更注重連通性、數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化，作為龐大數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分。德勤數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)首席技術(shù)專家羅伯特·施密德（RobertSchmid）說：“在IIoT技術(shù)中，傳感器與實(shí)物資產(chǎn)相連。“這些傳感器收集數(shù)據(jù)，無線存儲(chǔ)，并利用分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來采取某種行動(dòng)。”

IIoT可以將線性制造供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷ミB接的數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)（DSN），使工廠更高效，節(jié)省成本，并降低人為操作員的風(fēng)險(xiǎn)

IIoT系統(tǒng)最顯著的特點(diǎn)是使用傳感器檢測，例如，如果機(jī)器停機(jī)或溫度過高，傳感器會(huì)跟蹤問題的根源并觸發(fā)服務(wù)請求。這被稱為“預(yù)測制造”，這是一個(gè)吸引人的系統(tǒng)，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息，并對機(jī)器或流程做出智能決策。