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• 鎖定邊緣運算領(lǐng)域，邊緣AI的優(yōu)勢介紹

  關(guān)于邊緣 AI 毋庸置疑，邊緣AI 就是將邊緣計算與人工智能相結(jié)合。被稱為邊緣設(shè)備或邊緣計算的嵌入式系統(tǒng)是數(shù)字世界與物理世界之間的重要橋梁。...

  942次閱讀 · 0評論 處理器AI人工智能存儲服務(wù)器

• 按ChatGPT模式做AI，大廠如何應(yīng)對ChatGPT的挑戰(zhàn)？

  決策端和業(yè)務(wù)端之間的嚴重脫節(jié)就容易導致大廠對ChatGPT的認知和判斷被市場輿論風向左右，進而做出錯誤的商業(yè)決策。...

  688次閱讀 · 0評論 AIChatGPT

• ChatGPT是什么

  簡單來說，它是一款“類人化”的人工智能聊天軟件。是由美國人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日發(fā)布，短短兩個月，月活破1億，火爆全球。?ChatGPT能干啥？?聊天、寫文章、散文、笑話、詩歌、求職簡歷、寫論文、敲代碼、寫研報、做投資顧問......甚至輕松通過了谷歌面試，拿到了年薪1...

  2079次閱讀 · 0評論 人工智能OpenAIChatGPT

• 淺談ChatGPT工作的底層邏輯

  當我們想要構(gòu)建一個AI模型時，最重要的步驟總結(jié)下來就是：定義架構(gòu)、訓練、調(diào)試以及測試。...

  7943次閱讀 · 0評論 人工智能

• PyQT5中常用的布局管理方式運行與代碼

  默認添加到網(wǎng)格中的每個網(wǎng)格大小一致?？梢哉{(diào)用行跟列的比率設(shè)置函數(shù)設(shè)置行或者列的按比率顯示，這樣可以實現(xiàn)不同網(wǎng)格大小。...

  1029次閱讀 · 0評論 代碼pyqt5

• 通過深度學習的圖像三維物體重建研究方案

  假設(shè) 為物體的一張或多張RGB圖片。三維重建可以總結(jié)為一個學習預(yù)測算子的過程，輸入圖像到該算子可得到一個和物體相似的模型。因此重建的目標函數(shù)為,其中為算子的參數(shù)，為重建結(jié)果和目標的距離函數(shù)，也稱作深度學習中的損失函數(shù)。...

  1081次閱讀 · 0評論 深度學習卷積網(wǎng)絡(luò)

• AI下一個風口來臨 AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)迎來發(fā)展快車道

  一是基礎(chǔ)的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新；二是預(yù)訓練模型引發(fā)了AIGC技術(shù)能力的質(zhì)變；三是多模態(tài)技術(shù)推動了AIGC的內(nèi)容多邊形，讓AIGC具有了更通用的能力。...

  1091次閱讀 · 0評論 AI深度學習ChatGPTAIGC

• 結(jié)合計算機視覺深入理解視覺Transformer技術(shù)

  一般講解transformer都會以機器翻譯任務(wù)為例子講解，機器翻譯任務(wù)是指將一種語言轉(zhuǎn)換得到另一種語言，例如英語翻譯為中文任務(wù)。...

  1129次閱讀 · 0評論 計算機視覺cnnTransformernlprnn

• 詳細解讀ChatGPT 背后的技術(shù)重點

  通常，基礎(chǔ)模型的語言建模目標不足以讓模型學會以有用的方式遵循用戶的指令。模型創(chuàng)建者使用「指令微調(diào) (Instruction Fine-Tuning，IFT)」方法來達到該目的。...

  918次閱讀 · 0評論 聊天機器人nlpChatGPT

• 通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)算網(wǎng)智能感知促進算網(wǎng)一體、算網(wǎng)共生發(fā)展

  本白皮書旨在提出中國移動對于算網(wǎng)大腦的愿景、發(fā)展路徑、關(guān)鍵技術(shù)、體系架構(gòu)和產(chǎn)業(yè)倡議。希望能夠為產(chǎn)業(yè)在規(guī)劃設(shè)計算網(wǎng)大腦相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案時提供參考和指引。...

  895次閱讀 · 0評論 中國移動人工智能算力

• 使用深度學習技術(shù)的三大主要步驟（下）

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由很多單元連接而成，這些單元稱為神經(jīng)元。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似于人類的神經(jīng)細胞，電信號在神經(jīng)元上傳遞，類似于數(shù)值在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中傳遞的過程。...

  940次閱讀 · 0評論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元電信號
  

• 應(yīng)用于自動駕駛的多深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN調(diào)度機制設(shè)計

  首先是在Pytorch、Tensorflow等AI框架下開發(fā)和訓練得到的模型，也可以進一步將模型轉(zhuǎn)換成ONNX格式。...

  1087次閱讀 · 0評論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自動駕駛系統(tǒng)

• 3 級自動駕駛中人工智能的應(yīng)用分析

  訓練強大的機器學習分類算法需要大量經(jīng)過標注的示例。為了生成經(jīng)過標注的訓練示例，奧地利團隊使用了定制的駕駛模擬器。...

  602次閱讀 · 0評論 人工智能機器學習深度學習

• 深入了解六種最重要的機器學習算法類型

  相似度算法被用來衡量一對記錄、節(jié)點、數(shù)據(jù)點或文本之間的相似性。這些算法可以基于兩個數(shù)據(jù)點之間的距離（如歐氏距離）或文本的相似性（如Levenshtein算法）。...

  1122次閱讀 · 0評論 算法機器學習隨機森林

• 深度學習框架PyTorch和TensorFlow如何選擇

  在 AI 技術(shù)興起后，深度學習框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個陣營背后都有大量的支持者，并且他們都有充足的理由來說明為什么他們所喜歡的框架是最好的。...

  1425次閱讀 · 0評論 操作系統(tǒng)AI機器學習python深度學習pytorch

• AI是干什么的？機器學習的基礎(chǔ)流程和理論基礎(chǔ)

  機器學習的“訓練”部分就是找到f( )，即成本函數(shù)按照梯度下降的方法找到最優(yōu)的f( )。大家理解了找f()，才能進入各種算法討論。...

  1241次閱讀 · 0評論 AI機器學習

• 一文搞懂神經(jīng)隱式SLAM方法

  (TSDF-Fusion, DI-Fusion) 首先介紹一下這個TSDF-Fusion，這個是一種非常經(jīng)典的顯示表達，最早于1996年提出。它是在每一個voxtel里面都會存TSDF值，也可以存顏色值。...

  1154次閱讀 · 0評論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SLAM

• 人工智能在網(wǎng)絡(luò)流量安全智能分析系統(tǒng)中實現(xiàn)和驗證

  隨著網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)向動態(tài)防御和主動防御演進，AI 以其對網(wǎng)絡(luò)安全威脅的快速識別和反應(yīng)以及自主學習的巨大潛力，成為推動網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)創(chuàng)新的重要引擎。...

  2474次閱讀 · 0評論 網(wǎng)絡(luò)安全人工智能

• 通過Python實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實例解析

  首先讓我們看看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單位，神經(jīng)元。神經(jīng)元接受輸入，對其做一些數(shù)據(jù)操作，然后產(chǎn)生輸出。例如，這是一個2-輸入神經(jīng)元。...

  3446次閱讀 · 0評論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元

• 如何用ChatGPT 構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  MNIST 算是機器學習領(lǐng)域的經(jīng)典問題。即使這個手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集逐漸淡出了計算機視覺領(lǐng)域，但它的紀念意義仍然不可忽視，很多人入門深度學習的第一個數(shù)據(jù)集、驗證算法的第一個實驗都是 MNIST。...

  1220次閱讀 · 0評論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI計算機視覺機器學習ChatGPT
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