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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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Nvidia采用Turing核心架構(gòu)發(fā)布GPU新品
Turing核心,黃仁勛稱之為2006年(8800GTX G80核心)以來最大的飛躍。其核心面積達到754平方毫米,集成186億個晶體管,較Pascal...
NVIDIA新一代顯卡即將出爐,盡管對于個中細節(jié)并不了解細節(jié),但業(yè)界普遍認為無論是NVIDIA還是AMD,新一代顯卡搭載GDDR6顯存可能性極高。
NVIDIA Titan V核彈拆解,終于知道為什么要賣2萬塊錢了
在12月8日Nvidia CEO黃仁勛在NIPS為我們帶來了全新的Titan V顯卡,這款顯卡搭載了12GB HBM2顯存,深度學(xué)習(xí)性能110TFLOP...
NVIDIA Jetson TX2助力安全巡檢 大幅提高巡檢效率
基于NVIDIA Jetson TX2開發(fā)的無人機大型設(shè)備智能巡檢系統(tǒng),大幅提高了巡檢效率,并降低了巡檢人員的安全風(fēng)險。
NVIDIA初創(chuàng)加速計劃”初顯成效 人工智能大放異彩
飛搜科技通過采用NVIDIA Tesla P100對圖像進行大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,實現(xiàn)了對視頻監(jiān)控圖像中低質(zhì)量圖片的快速重建,遠超傳統(tǒng)超分辨率方法。
研究人員基于NVIDIA GPU創(chuàng)建了可預(yù)測的3D細胞模型
艾倫細胞科學(xué)研究所(Allen Institute for Cell Science)由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen在西雅圖成立,其研究人員創(chuàng)建了...
虛擬 GPU通過將數(shù)據(jù)中心 GPU 進行虛擬化,用戶可在多個虛擬機中共享該GPU。這大大提高了應(yīng)用程序和桌面的性能,并支持組織構(gòu)建虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu) (V...
NVIDIA方案介紹:GPU驅(qū)動AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現(xiàn)象
研究人員利用GPU驅(qū)動的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠直接處理圖像并找到真實圖像,而無需與大量模擬圖像進行比較。從原理上講,這種方式可加快計...
2018-06-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAGPU 3.9k 0
除了高性能,HGX-2平臺的最大優(yōu)點是支持多種精度計算,可適應(yīng)不同需求,比如在科學(xué)計算和模擬中,可使用FP64、FP32高精度計算,而在AI訓(xùn)練和推理中...
一種基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)教會機器人僅通過觀察人類行為就能完成任務(wù)
這也是第一次將以圖像為中心的域隨機化 (image-centric domain randomization) 方法用于機器人。域隨機化技術(shù)用于生成具有...
2018-05-24 標簽:機器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 3.8k 0
NVIDIA一種先進的深度學(xué)習(xí)方法可用于對圖像進行編輯
研究人員表示,當前基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法成效有限,因為針對丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值。這就會導(dǎo)致圖像中出現(xiàn)諸...
2018-05-09 標簽:NVIDIA圖像深度學(xué)習(xí) 5.2k 0
帶有TensorRT的JetPack 2.3加倍Jetson TX1深度學(xué)習(xí)推理
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)是實現(xiàn)強大的計算機視覺和人工智能應(yīng)用的強大方法。 今天發(fā)布的 NVIDIA Jetpack 2.3 使用NVIDIA Tensor...
2018-05-07 標簽:NVIDIA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8.9k 0
NVIDIA推出了Jetson TX2和JetPack 3.0 AI SDK。 Jetson是全球領(lǐng)先的低功耗嵌入式平臺,可為各地的邊緣設(shè)備提供服務(wù)器級...
2018-05-07 標簽:NVIDIA物聯(lián)網(wǎng) 2.5萬 1
機器人平臺JetPack 3.1使Jetson的低延遲推斷性能翻了一番
NVIDIA發(fā)布了 針對Jetson TX1和TX2的生產(chǎn)Linux軟件 JetPack 3.1 。 隨著TensorRT 2.1和cuDNN 6.0的...
2018-05-07 標簽:機器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 9.5k 1
弄清楚如何在個人電腦上降低渲染應(yīng)用程序的GPU幀時間可能是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),即使是最有經(jīng)驗的PC游戲開發(fā)人員也是如此。 本博客文章描述了我們在NVI...
NVIDIA SMP(同時多投影)輔助NVAPI驅(qū)動程序擴展是一種將多分辨率著色和鏡頭匹配著色集成到VR應(yīng)用程序中的簡單方法。 它將大量的狀態(tài)設(shè)置和AP...
光線追蹤與光柵化 自20世紀90年代以來,傳統(tǒng)的3D渲染通常使用稱為光柵化的過程。 柵格化使用從三角形或多邊形網(wǎng)格創(chuàng)建的對象來表示對象的3D模型。 渲染...
使用NVIDIA Nsight Eclipse Edition的DRIVE PX應(yīng)用程序開發(fā)
在 NVIDIA 驅(qū)動 PX AI車載電腦使OEM,一級供應(yīng)商,初創(chuàng)公司和研究機構(gòu),加快自駕車系統(tǒng)的開發(fā)。 用于DRIVE PX 的 NVIDIA Dr...
NVIDIA全新GPU加速的深度學(xué)習(xí)技術(shù)
與NIPS展示的研究類似,多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換依賴于無監(jiān)督式學(xué)習(xí)和生成式對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 這兩項深度學(xué)習(xí)技術(shù),賦予設(shè)備更多“想象力”,例如“想象”一條陽光...
2018-04-27 標簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 5.1k 0
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