完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
文章:4336個 瀏覽:108711次 帖子:217個
														NVIDIA Omniverse USD插件開發(fā)中的UI卡頓問題復現(xiàn)及分析
在外部攝影機記錄原始的綠幕影片素材的時候,點擊開始 / 結束分別會觸發(fā)一個時間碼 (Timecode)的信號,信號可以在 BMD 采集卡當中通過 SDK...
														NVIDIA Isaac Lab多GPU多節(jié)點訓練指南
NVIDIA Isaac Lab 是一個適用于機器人學習的開源統(tǒng)一框架,基于 NVIDIA Isaac Sim 開發(fā),其模塊化高保真仿真適用于各種訓練環(huán)...
														使用NVIDIA NVLink Fusion技術提升AI推理性能
本文詳細闡述了 NVIDIA NVLink Fusion 如何借助高效可擴展的 NVIDIA NVLink scale-up 架構技術,滿足日益復雜的 ...
														DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實現(xiàn)與優(yōu)化
TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創(chuàng)下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀錄,Multi-Token P...
														NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU測試分析
今天我們帶來全新 NVIDIA Blackwell 架構 GPU —— NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 的測試,對比上一代產...
														Dynamo 0.4在NVIDIA Blackwell上通過PD分離將性能提升4倍
近期,OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多個新的前沿開源模型相繼問世,標志著大語言模型 (LLM) 創(chuàng)新浪潮的加速。近日發(fā)...
														NVIDIA Omniverse Extension開發(fā)秘籍
NVIDIA Omniverse 是一個模塊化平臺,使用高級 API 和微服務來構建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應用...
														如何在Linux系統(tǒng)開啟Persistence Mode
難道是驅動老舊?資源不足?系統(tǒng)問題?都不是——真相藏在一個容易被忽略的小設置里:Persistence Mode(持久模式)。
														如何在NVIDIA Blackwell GPU上優(yōu)化DeepSeek R1吞吐量
開源 DeepSeek R1 模型的創(chuàng)新架構包含多頭潛在注意力機制 (MLA) 和大型稀疏混合專家模型 (MoE),其顯著提升了大語言模型 (LLM) ...
														基于NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5模型構建AI智能體
AI 智能體現(xiàn)在已經能夠解決多步驟問題、編寫生產級代碼并在多個領域擔任通用助手。但要充分發(fā)揮其潛力,還需要在控制成本的前提下加入先進的邏輯推理模型。
														如何在Ray分布式計算框架下集成NVIDIA Nsight Systems進行GPU性能分析
在大語言模型的強化學習訓練過程中,GPU 性能優(yōu)化至關重要。隨著模型規(guī)模不斷擴大,如何高效地分析和優(yōu)化 GPU 性能成為開發(fā)者面臨的主要挑戰(zhàn)之一。
														NVIDIA Isaac Lab可用環(huán)境與強化學習腳本使用指南
NVIDIA Isaac Sim 是一款基于 NVIDIA Omniverse 構建的參考應用,使開發(fā)者能夠在基于物理的虛擬環(huán)境中模擬和測試 AI 驅動...
如何本地部署NVIDIA Cosmos Reason-1-7B模型
近日,NVIDIA 開源其物理 AI 平臺 NVIDIA Cosmos 中的關鍵模型——NVIDIA Cosmos Reason-1-7B。這款先進的多...
														NVIDIA recsys-examples在生成式推薦系統(tǒng)中的高效實踐
在生成式 AI 浪潮的推動下,推薦系統(tǒng)領域正經歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學習推薦模型 (DLRMs) 雖已展現(xiàn)出一定效果,但在捕捉用戶興趣偏好和動態(tài)行為序列...
如何在魔搭社區(qū)使用TensorRT-LLM加速優(yōu)化Qwen3系列模型推理部署
TensorRT-LLM 作為 NVIDIA 專為 LLM 推理部署加速優(yōu)化的開源庫,可幫助開發(fā)者快速利用最新 LLM 完成應用原型驗證與產品部署。
               換一批
          編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 | 
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI | 
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 | 
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網 | NXP | 賽靈思 | 
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST | 
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip | 
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 | 
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM | 
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX | 
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU | 
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 | 
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 | 
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow | 
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA | 
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads | 
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus | 
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow | 
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS | 
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |