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未來十年我們的生活將變成什么樣子?盡管眾多科技公司的技術(shù)演進方式并不相同,但語音交互一定是繞不開的命題。
NLP中的神經(jīng)網(wǎng)絡設(shè)計與學習
近些年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法已經(jīng)成為了自然語言處理中最重要的范式之一。但是,大量依賴人工設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),導致自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展很大程度依賴于神經(jīng)網(wǎng)...
2022-09-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡自然語言處理nlp 1.8k 0
對抗訓練就是在輸入的層次增加擾動,根據(jù)擾動產(chǎn)生的樣本,來做一次反向傳播。以FGM為例,在NLP上,擾動作用于embedding層。給個即插即用代碼片段吧...
該模塊通過注意力機制建立起文本和圖像之間的關(guān)系,使用文本token序列表示 作為Query,使用圖像的區(qū)域表示 作為Key和Value,最終得到文本...
如何在GPU資源受限的情況下訓練transformers庫上面的大模型
自BERT出現(xiàn)以來,nlp領(lǐng)域已經(jīng)進入了大模型的時代,大模型雖然效果好,但是畢竟不是人人都有著豐富的GPU資源,在訓練時往往就捉襟見肘,出現(xiàn)顯存out ...
這個AI背后的主要技術(shù),其實就是自然語言處理,它可以提取出當前案件中的諸多要素,將其和其他類似案件的要素作對比,最終分析得出具體建議值。
基于基本圖像處理技術(shù)的數(shù)據(jù)增強方法
深度神經(jīng)網(wǎng)絡在許多任務中表現(xiàn)良好,但這些網(wǎng)絡通常需要大量數(shù)據(jù)才能避免過度擬合。遺憾的是,許多場景無法獲得大量數(shù)據(jù),例如醫(yī)學圖像分析。
2022-08-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡nlp計算視覺 2.2k 0
參天生長大模型:昇騰AI如何強壯模型開發(fā)與創(chuàng)新之根?
自2018年谷歌發(fā)布BERT以來,預訓練大模型經(jīng)過幾年的發(fā)展,以強大的算法效果,席卷了以NLP為代表的各大AI榜單與測試數(shù)據(jù)集。2020年OpenAI發(fā)...
這里有一個提高通過率的小trick:可以和1個或者多個靠譜小伙伴一起,讓大家看對方的簡歷,假設(shè)自己是面試官,然后針對項目出一些題目,這樣一來可以查漏補缺...
在詞義消歧中,同一詞語的不同義項會作為候選詞。我們需要在所有候選詞中找到與文本中目標詞語最接近的那個義項。這里“義項”指的是詞是詞典中的某個具體表示。
我們今天看到了一個明顯的趨勢就是 AI 正從感知智能快速向認知智能邁進。AI 正從“能聽、會說、會看”的感知智能,走向“能思考、能回答問題、能總結(jié)、做翻...
基于Entity-Linking及基于Retreval的方法
NLP預訓練模型需要非常大的參數(shù)量以及非常多的語料信息,這些都是希望能盡可能多的記住文本中的知識,以此提升下游任務效果。
美團技術(shù)團隊 近日,美團搜索與NLP部NLP中心語義理解團隊的小樣本學習模型FSL++在中文小樣本語言理解權(quán)威評測基準FewCLUE榜單登頂,在自然語言...
2022-07-08 標簽:數(shù)據(jù)集nlp 5k 0
在做這題的時候我就會思考如何做得優(yōu)雅,最好方法是simple yet effective的。最好就是使用以預訓練BERT為backbone的分類器,不對...
2022-07-05 標簽:數(shù)據(jù)分析nlp 1.5k 0
如何在OpenVINO 開發(fā)套件中“無縫”部署PaddlePaddle BERT模型
OpenVINO 開發(fā)套件是Intel平臺原生的深度學習推理框架,自2018年推出以來,Intel已經(jīng)幫助數(shù)十萬開發(fā)者大幅提升了AI推理性能,并將其應用...
近年來,預訓練語言模型在各種 NLP 任務上取得了令人矚目的表現(xiàn)。然而,一些研究發(fā)現(xiàn),由預訓練模型得出的原始句表示相似度都很高,在向量空間中并不是均勻分...
隨著Smartbi V10.5版本發(fā)布,許多新功能上線,其中有關(guān)自然語言分析NLA的相關(guān)功能被問到的最多,今天小麥就來帶大家好好了解一下什么是自然語言分...
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