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nlp技術(shù)

深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中兩個(gè)非常重要的研究方向。它們之間既有聯(lián)系，也有區(qū)別。本文將介紹深度學(xué)習(xí)與NLP的區(qū)別。深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 ...

2024-07-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 2k 0

LlamaIndex：面向QA系統(tǒng)的全新文檔摘要索引

添加關(guān)鍵字過(guò)濾器是增強(qiáng)檢索結(jié)果的一種方法。但這也帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)。我們需要手動(dòng)或通過(guò) NLP 關(guān)鍵字提取/主題標(biāo)記模型為每個(gè)文檔充分確定合適的關(guān)鍵字。此...

2023-05-12 標(biāo)簽：代碼語(yǔ)言模型 nlp 1.9k 0

nlp自然語(yǔ)言處理基本概念及關(guān)鍵技術(shù)

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類(lèi)...

2024-07-09 標(biāo)簽：人工智能模型自然語(yǔ)言處理 1.9k 0

大模型壓縮首篇綜述來(lái)啦

模型壓縮涉及將大型資源密集型模型轉(zhuǎn)化為適合在受限移動(dòng)設(shè)備上存儲(chǔ)的緊湊版本。此外，它還可以?xún)?yōu)化模型以實(shí)現(xiàn)更快的執(zhí)行速度和最小的延遲，或在這些目標(biāo)之間取得平衡。

2023-09-26 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 nlp 1.9k 0

Language Model Reasoning是什么意思？

那么，前面總是提到推理 (Reasoning) 這個(gè)詞，什么是推理？我嘗試用自己的語(yǔ)言來(lái)解釋“推理”的含義，最后發(fā)現(xiàn)我寫(xiě)得還不如 ChatGPT

2023-02-28 標(biāo)簽：生成器數(shù)據(jù)集 GPT 1.8k 0

基于統(tǒng)一語(yǔ)義匹配的通用信息抽取框架USM

信息提?。↖nformation Extraction，IE）需要提取句子中的實(shí)體、關(guān)系、事件等，其不同的任務(wù)具有多樣的抽取目標(biāo)和異質(zhì)的機(jī)構(gòu)，因此，傳統(tǒng)...

2023-01-16 標(biāo)簽：USM GPT nlp 1.8k 0

FoolNLTK：簡(jiǎn)單好用的中文NLP工具包

FoolNLTK — 作者號(hào)稱(chēng)“可能不是最快的開(kāi)源中文分詞，但很可能是最準(zhǔn)的開(kāi)源中文分詞”。這個(gè)開(kāi)源工具包基于 BiLSTM模型訓(xùn)練而成，功能包含分...

2023-10-30 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析 python 工具包 1.8k 0

谷歌新作SPAE：GPT等大語(yǔ)言模型可以通過(guò)上下文學(xué)習(xí)解決視覺(jué)任務(wù)

這篇論文揭示了 PaLM 或 GPT 在通過(guò)上下文學(xué)習(xí)解決視覺(jué)任務(wù)方面的能力，并提出了新方法 SPAE（Semantic Pyramid AutoEnc...

2023-07-09 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 GPT nlp 1.8k 0

自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域的高效方法

訓(xùn)練越來(lái)越大的深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)成為過(guò)去十年的一個(gè)新興趨勢(shì)。如下圖所示，模型參數(shù)量的不斷增加讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能越來(lái)越好，也產(chǎn)生了一些新的研究方向，但模型的問(wèn)...

2022-09-19 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)模型自然語(yǔ)言 nlp 1.7k 0

如何計(jì)算模型對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的信心

在很多問(wèn)題中，獲取標(biāo)注準(zhǔn)確的大量數(shù)據(jù)需要很高的成本，這也往往限制了深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。主動(dòng)學(xué)習(xí)通過(guò)對(duì)未標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，可以利用少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)取得較高的學(xué)...

2022-09-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型代碼 1.7k 0

LLM時(shí)代NLP研究何去何從？

在當(dāng)前低資源的語(yǔ)言基準(zhǔn)上（如FLORES-200）改進(jìn)機(jī)器翻譯性能。針對(duì)資源極低的語(yǔ)言，可以利用圣經(jīng)（世界上翻譯最多的文檔）等現(xiàn)有文本作為開(kāi)發(fā)機(jī)器翻譯系...

2023-06-02 標(biāo)簽：模型機(jī)器翻譯 nlp 1.7k 0

大模型基礎(chǔ)Transformer結(jié)構(gòu)的原理解析

該研究的結(jié)果適用于一般數(shù)據(jù)集，可以擴(kuò)展到交叉注意力層，并且研究結(jié)論的實(shí)際有效性已經(jīng)通過(guò)徹底的數(shù)值實(shí)驗(yàn)得到了驗(yàn)證。該研究建立一種新的研究視角，將多層 tr...

2023-09-07 標(biāo)簽：AI 向量機(jī)Transformer 1.7k 0

基于顯式證據(jù)推理的few-shot關(guān)系抽取CoT

最近，上下文學(xué)習(xí)策略已被證明在沒(méi)有訓(xùn)練的情況下顯示出顯著的結(jié)果。很少有研究利用上下文學(xué)習(xí)進(jìn)行zero-shot信息提取。不幸的是，推理的證據(jù)在思維鏈提示...

2023-11-20 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 nlp LLM 1.7k 0

統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法：基于HMM的中文詞性標(biāo)注

「隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model, HMM)」是做NLP的同學(xué)繞不過(guò)去的一個(gè)基礎(chǔ)模型, 是一個(gè)生成式模型, 通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)隱...

2022-11-17 標(biāo)簽：HMM 機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 1.7k 0

PyTorch文本分類(lèi)任務(wù)的基本流程

文本分類(lèi)是NLP領(lǐng)域的較為容易的入門(mén)問(wèn)題，本文記錄文本分類(lèi)任務(wù)的基本流程，大部分操作使用了**torch**和**torchtext**兩個(gè)庫(kù)。 ...

2023-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)預(yù)處理 nlp pytorch 1.6k 0

基于Transformer編碼器的chatGPT模型設(shè)計(jì)

Bert 所作的事就是從大規(guī)模的上億的文本預(yù)料中，隨機(jī)地扣掉一部分字，形成上面例子的完形填空題型，不斷地學(xué)習(xí)空格處到底該填寫(xiě)什么。

2023-01-11 標(biāo)簽：解碼器編碼器 nlp 1.6k 0

多維度剖析視覺(jué)-語(yǔ)言訓(xùn)練的技術(shù)路線

視覺(jué)-語(yǔ)言 (Vision-Language, VL) 是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理這兩個(gè)研究領(lǐng)域之間形成的交叉領(lǐng)域，旨在賦予 AI 系統(tǒng)從多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)...

2023-02-23 標(biāo)簽：AI 計(jì)算機(jī)視覺(jué)nlp 1.6k 0

機(jī)器翻譯研究進(jìn)展

機(jī)器翻譯使用計(jì)算機(jī)將一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言，具有低成本、高效率和高翻譯質(zhì)量等優(yōu)勢(shì)，在語(yǔ)音翻譯、同聲傳譯自動(dòng)化等許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。隨著雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)的...

2023-07-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)smt 1.6k 0

為什么mAP已成為目標(biāo)檢測(cè)的首選指標(biāo)？

計(jì)算機(jī)視覺(jué)界已經(jīng)集中在度量 mAP 上，來(lái)比較目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的性能。

2023-04-10 標(biāo)簽：MAP 計(jì)算機(jī)視覺(jué)AUC 1.6k 0

自然語(yǔ)言處理和人工智能的概念及發(fā)展史自然語(yǔ)言處理和人工智能的區(qū)別

自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過(guò)電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘ＵZ(yǔ)言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理...

2023-08-23 標(biāo)簽：機(jī)器人 AI 人工智能 1.6k 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。
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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門(mén)電路，它滿(mǎn)足與非門(mén)的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門(mén)的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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