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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning),是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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Abacus展示了一種用于深度學(xué)習(xí)的新方法的技術(shù)
與1月份的最后一次重大公告一樣,該公司還展示了一種用于深度學(xué)習(xí)的新方法的技術(shù),在這種情況下,該公司提供了一種用于消除AI模型偏差的新技術(shù)。該軟件可以執(zhí)行...
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)更智能的公用事業(yè)管理
智能電網(wǎng)提供大量數(shù)據(jù),其中許多數(shù)據(jù)可以幫助操作員對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)。但是,鑒于大量數(shù)據(jù)不斷通過(guò)電網(wǎng),因此收集和匯總此數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。例如,考慮一下...
2020-07-17 標(biāo)簽:智能電網(wǎng)ML生態(tài)系統(tǒng) 2.5k 0
AR工業(yè)應(yīng)用|AR如何實(shí)地應(yīng)用在工業(yè)裝配及維修中來(lái)降本增效?|effiarAR工業(yè)云平臺(tái)
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)系統(tǒng)提供了一個(gè)技術(shù)平臺(tái),允許真實(shí)世界和虛擬世界的和諧集成,在其應(yīng)用程序中具有無(wú)窮無(wú)盡的功能。隨著信息技術(shù)的興起,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在醫(yī)學(xué)、航空...
使用Flask和Docker容器化一個(gè)簡(jiǎn)單的ML模型評(píng)分服務(wù)器
我們將使用兩種不同的方法演示 ML 模型部署:使用 Docker 和 Kubernetes 的第一原則方法;然后使用 Seldon Core Kuber...
2020-04-15 標(biāo)簽:應(yīng)用程序MLpython 3.9k 0
這篇文章的目的是為讀者提供一個(gè)不同的角度來(lái)看待 ML 算法。有了這些角度,算法可以在同樣的維度上進(jìn)行比較,并且可以很容易地進(jìn)行分析。本文在撰寫(xiě)時(shí)考慮了兩...
2020-04-15 標(biāo)簽:算法ML機(jī)器學(xué)習(xí) 3.2k 0
混合方案部署AI / ML并為其提供合理的布線(xiàn)方案
在互聯(lián)網(wǎng)上通常有這樣的一句話(huà):“知識(shí)告訴你說(shuō)應(yīng)該把雞蛋放進(jìn)籃子,智慧則是叫你不要把所有雞蛋都放進(jìn)一個(gè)籃子” 。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)會(huì)引導(dǎo)我們認(rèn)識(shí)雞蛋并放進(jìn)籃...
康寧光通信與Citadel Analytics展開(kāi)合作 AI和ML技術(shù)將持續(xù)為采用者創(chuàng)收和提高生產(chǎn)率
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在不斷發(fā)展,并為采用者帶來(lái)收益和效率。為此,康寧光通信與達(dá)拉斯的Citadel Analytics展開(kāi)了合作,而后者一直在托管數(shù)據(jù)中...
基于人工智能的操作 (AIOps) 是人工智能和傳統(tǒng) AM/IM 操作的融合。
2020-04-04 標(biāo)簽:人工智能應(yīng)用程序ML 762 0
文檔自動(dòng)化怎樣利用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)通過(guò)自動(dòng)化若干業(yè)務(wù)操作流程,使實(shí)現(xiàn)下一代數(shù)字轉(zhuǎn)型成為可能。企業(yè)已經(jīng)在努力將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,提高效率。
首款基于機(jī)器學(xué)習(xí)引擎的新版數(shù)字全流程吞吐量最高提升了3倍
楷登電子(美國(guó) Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)今日發(fā)布已經(jīng)過(guò)數(shù)百次先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)成功流片驗(yàn)證的新版 Cadence 數(shù)字全流程,進(jìn)一步優(yōu)化...
2020-03-18 標(biāo)簽:人工智能ML機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0
短程雷達(dá)傳感器成功集成到Pixel 4和Pixel 4 XL設(shè)備中
經(jīng)過(guò)優(yōu)化后的Pixel 4和Pixel 4 XL易于使用,而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵功能是Motion Sense,它使用戶(hù)能夠無(wú)需觸摸設(shè)備即可通過(guò)多種方式與...
機(jī)器學(xué)習(xí)成功案例的內(nèi)部視角是怎樣的
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)曾經(jīng)被認(rèn)為是企業(yè)的“空頭支票“之類(lèi)的項(xiàng)目,如今已經(jīng)成為應(yīng)用主流。
為什么機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目會(huì)失敗
就算你擁有超棒的模型,使用錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或者有缺陷的數(shù)據(jù)也可能導(dǎo)致預(yù)測(cè)錯(cuò)誤。
2020-03-14 標(biāo)簽:AIML機(jī)器學(xué)習(xí) 576 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如何為主機(jī)安全賦能
攻擊者不斷利用新技術(shù)來(lái)繞過(guò)反惡意軟件的安全保護(hù)措施。比較常見(jiàn)的技術(shù)是將已知惡意軟件修改或變形為0day變體,沒(méi)有與之匹配的特征簽名。
2020-03-14 標(biāo)簽:主機(jī)ML機(jī)器學(xué)習(xí) 630 0
可能會(huì)錯(cuò)過(guò)的3個(gè)重要AI趨勢(shì)
對(duì)于企業(yè)而言,熱議內(nèi)部部署和云計(jì)算的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。今天,即使是保守的公司也正在談?wù)撛坪烷_(kāi)源。這也難怪云平臺(tái)正在改進(jìn)其產(chǎn)品以包括AI / ML服務(wù)。
世界各地的企業(yè)都需要尖端技術(shù),在商業(yè)世界中的AI和ML
世界變得極具競(jìng)爭(zhēng)性,因此,企業(yè)需要最新技術(shù)這一事實(shí)是毫無(wú)疑問(wèn)的。高端技術(shù)的實(shí)施使企業(yè)可以更有效地工作。無(wú)論是計(jì)算機(jī)的發(fā)明還是互聯(lián)網(wǎng)的使用,技術(shù)在改進(jìn)商業(yè)...
2019-12-04 標(biāo)簽:人工智能ML機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning,ML)向“邊緣”轉(zhuǎn)移成為必然趨勢(shì),它將助力AI在更大范圍的普及,推進(jìn)更為多元化的應(yīng)用。
AI和ML可以提高生產(chǎn)力 更多的服務(wù)還有待努力開(kāi)發(fā)
盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有著幾十年的悠久歷史,在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界也不斷取得進(jìn)步,并有許多成功的應(yīng)用,但許多IT界人士仍對(duì)它們持懷疑態(tài)度。其原因并不難理解:讓...
2019年AI和ML的技術(shù)以及IoT將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中發(fā)揮轉(zhuǎn)變作用
在很短的時(shí)間內(nèi),AI和ML已經(jīng)可以通過(guò)開(kāi)源框架,模型和基于云的庫(kù)快速訪問(wèn)。相反,盡管傳感器和嵌入式系統(tǒng)早已商品化,但由于與數(shù)量,速度,安全性和遠(yuǎn)程智能相...
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