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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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使用分子動力學(xué)軌跡來預(yù)測大型自旋系統(tǒng)中的核自旋弛豫行為
分子動力學(xué)(MD)模擬對于研究小分子和大型生物分子系統(tǒng)的構(gòu)象移動性非常有用,但對于MD力場預(yù)測的構(gòu)象能量和分布的準確性仍存在疑慮。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,推動創(chuàng)新與創(chuàng)造力的工具和設(shè)備也在不斷升級。其中,樹莓派系列憑借其多功能性和強大性能,在從簡單的DIY項目到復(fù)雜的計算任務(wù)等眾多應(yīng)用場...
深度學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)視覺輸入的模式,以預(yù)測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),或者是特定的CNN框架,如AlexNet...
2023-05-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu計算機 1.9k 0
高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界
隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展,HMI功能強且精度高的顯示器的需求應(yīng)運而生,汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實現(xiàn)更...
NVIDIA CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫實現(xiàn)高性能GPU加速
NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)是一個 GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫,能夠以高度優(yōu)化的方式實現(xiàn)標(biāo)準例程(如前向和反向卷積、池化層...
2022-07-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu計算機視覺 1.9k 0
探索閃存內(nèi)存如何應(yīng)對“內(nèi)存墻”的可行性
首先,內(nèi)存請求與閃存內(nèi)存之間存在顆粒度不匹配。這導(dǎo)致了在閃存上需要存在明顯的流量放大,除了已有的閃存間接性需求[23,33]之外:例如,將64B的緩存行...
總結(jié)FasterTransformer Encoder優(yōu)化技巧
FasterTransformer BERT 包含優(yōu)化的 BERT 模型、高效的 FasterTransformer 和 INT8 量化推理。
大語言模型的構(gòu)建通常需要一個大規(guī)模的系統(tǒng)來執(zhí)行該模型,這個模型會持續(xù)變大,在其發(fā)展到一定程度后,僅靠在CPU上的運行就不再具有成本、功耗或延遲的優(yōu)勢了。
AIGC大模型對網(wǎng)絡(luò)的五大核心需求解析
AI 應(yīng)用計算量呈幾何級數(shù)增長,算法模型向巨量化發(fā)展,人工智能模型參數(shù)在過去十年增長了十萬倍,當(dāng)前AI超大模型的參數(shù)目前已經(jīng)達到了千億~萬億的級別。
目前,7nm VEGA GPU是全球第一個使用7nm工藝的GPU,現(xiàn)在已經(jīng)開始樣品出貨,預(yù)計在今年下半年開始大規(guī)模出貨。這比之前預(yù)期的時間表提前了不少,...
如何使用Rust創(chuàng)建一個基于ChatGPT的RAG助手
如今,ChatGPT 已經(jīng)成為家喻戶曉的名字,每個開發(fā)者都主動或被動地使用過 ChatGPT 或者是基于 ChatGPT 的產(chǎn)品。ChatGPT 很好,...
GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計
眾所周知,在大型模型訓(xùn)練中,通常采用每臺服務(wù)器配備多個GPU的集群架構(gòu)。在上一篇文章《高性能GPU服務(wù)器AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(上篇)》中,我們對GPU網(wǎng)絡(luò)中的核...
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