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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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因為不可抗力的原因，我們都要在家里呆上一段時間，在這期間之中如果電腦出現(xiàn)問題可是一件非常糟心的事情，因為沒有人會去給你上門維修，線下門店又關門大吉，一切...
1、TPU 主要思路：針對人工智能算法需求裁剪計算精度 在機器學習算法上，TPU比傳統(tǒng)的加速方案（谷歌之前使用GPU加速方案）在能耗效率上提升一個數量級...
第二種方法使用optiSLang及其強大的優(yōu)化功能，在optiSLang種直接調用Ansys Speos求解器，訪問發(fā)布的參數，設計識別最重要的輸入參數...
1. 前言 在這個世界中，任何系統(tǒng)的運轉都需要能量。如樹木依靠光能生長，如馬兒依靠食物奔跑，如計算機系統(tǒng)依靠電能運行。而 能量的獲取是有成本的，因此如果...
RTG4-DEV-KIT是Microsemi公司的產品，當然目前的話已經被Microchip收購，這是一套為高端的客戶提供的評估和開發(fā)平臺，主要用于數據...
本文內容包括CPU、內存和GPU知識，本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如：GPU更新包括架構演進，最新產品A100、選型策略、架構分析、散熱和規(guī)格分類等。
揭秘英偉達A100、A800、H100、H800 GPU如何實現(xiàn)高性能大模型的百倍訓練加速
摘要：本文主要介紹大模型的內部運行原理、我國算力發(fā)展現(xiàn)狀。大模型指具有巨大參數量的深度學習模型，如GPT-4。其通過在大規(guī)模數據集上進行訓練，能夠產生更...
為了解決VS和PS之間的不平衡，引入了統(tǒng)一著色器架構（Unified shader Architecture）。用了此架構的GPU，VS和PS用的都是相...
我們提出了一種新穎的架構，可以靈活地控制GPU流水線中的著色速率，并且可以顯著降低各種應用的著色成本。
CPU指令集（Instruction Set）是CPU中計算和控制計算機系統(tǒng)所有指令的集合。計算機的程序最終需要轉化為“指令”才能在CPU上運行。
AI新基建引領“三浪變革”，驅動產業(yè)升級與創(chuàng)新
2023年迎來“知識生產力變革”第一浪，以大語言模型為核心，實現(xiàn)知識工程的生產力變革，類似于中世紀的印刷革命。大語言模型具有超高速學習能力，可在人機協(xié)同...
對于那些想要獲得現(xiàn)實感的藝術家或開發(fā)人員而言，一款可以模擬光在場景中發(fā)生相互作用（即光反射、光吸收、光折射等）的渲染器（具有創(chuàng)建視覺效果的功能）十分重要...
相比主流的Intel Xeon 6248處理器，華為鯤鵬920的核數和內存通道更多，因此提供了更高的并發(fā)度和內存訪問帶寬。但在向量化位寬上，鯤鵬920為...
ABSTRACT摘要本文介紹如何搭建算力，并介紹A100、H100、H200和B200這些GPU的特性。JAEALOT2025年4月23日隨著人工智能、...
AV1 是最先進的視頻編碼格式，與流行標準 H.264 相比，它提供了顯著的性能提升和更高的保真度。在 NVIDIA 安培體系結構上引入的視頻編解碼器 ...
B100將采用雙Die架構。如果采用異構Die合封方式，封裝基板面積將小于當前先進封裝4倍Reticle面積的約束。而如果采用計算Die和IO Die分...
是超異構計算架構。CPU+GPU+FPGA+DSA等多種架構處理引擎組成的超異構計算；實現(xiàn)既要又要：接近CPU的靈活性，接近ASIC的性能效率，以及多個...
自適應權重法是推動局部密集匹配算法發(fā)展的關鍵。自2006年Yoon等[53]首次提出可以在匹配質量與全局匹配算法相媲美的局部匹配方法后，局部匹配算法再次...
隨著摩爾定律的放緩，開發(fā)其他技術來提高同一技術過程節(jié)點上芯片的性能變得越來越重要。我們的方法使用人工智能設計更小、更快、更高效的電路，以在每一代芯片中提...
GPU核心旁邊是8顆SK海力士GDDR6顯存，頻率18GHz，單顆容量2GB，8顆組成256Bit 16GB，顯存帶寬576GB/s。
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