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在DNN算法領(lǐng)域未來FPGA與CPU的性能對比分析

在最近的FPGA國際研討會（ISFPGA）上，英特爾加速器架構(gòu)實(shí)驗(yàn)室（AAL）的Eriko Nurvitadhi博士，分享了英特爾的最新研究。

2019-01-21 標(biāo)簽：FPGA CPU DNN 2.4k 0

現(xiàn)在還不是談強(qiáng)人工智能的時候

人工智能快速發(fā)展，在許多領(lǐng)域取得重大影響，使得不少人擔(dān)心可能會出現(xiàn)超級智能。

2019-01-14 標(biāo)簽：人工智能 DNN 3.7k 0

關(guān)于自動駕駛視覺芯片的DNN之爭

近日，日本科技巨頭東芝公司宣布開發(fā)了一款新的硬件平臺，采用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)技術(shù)，用于改進(jìn)先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)的圖像處理。

2019-02-05 標(biāo)簽：自動駕駛 DNN 3.6k 0

DNN是否會是超級智能機(jī)器人成為現(xiàn)實(shí)的預(yù)兆

人工智能（AI）在即將過去的 2018 年進(jìn)展神速，取得了很多令人矚目的成就，比如預(yù)測用戶感興趣的音樂、判斷腫瘤的轉(zhuǎn)移、生成腦瘤的核磁共振成像、自動根據(jù)...

2019-01-02 標(biāo)簽：人工智能智能機(jī)器人 DNN 3.7k 0

DNN促進(jìn)自動駕駛汽車的發(fā)展

盡管這一技術(shù)已經(jīng)取得了驚人的進(jìn)步，但與傳統(tǒng)軟件一樣，DNN軟件也會表現(xiàn)出不正確或意想不到的錯誤行為，這可能導(dǎo)致致命的事故。

2018-12-07 標(biāo)簽：自動駕駛汽車 DNN 3.1k 0

許多不同的硬件架構(gòu)在深度學(xué)習(xí)市場中共存

當(dāng)新的應(yīng)用出現(xiàn)時，一般先試著在CPU上跑跑看，如果它更適于GPU和DSP，那么接下來市場就會轉(zhuǎn)到這兩者。隨著時間的推移，業(yè)界公司還會根據(jù)需要開發(fā)ASIC...

2017-12-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)硬件架構(gòu)dnn 3.4k 0

人工智能的寒冬已經(jīng)過去,DNN會是趨勢

AI在1990年以前都是用所謂的研究人腦的方式來做；而我們有太多理由來相信人腦不是靠大數(shù)據(jù)的。比如，給一個小孩子看狗和貓，看幾只他就可以辨認(rèn)了。可用今天...

2017-11-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 dnn 1.8k 0

在PowerVR GPU上使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行物體識別

本周在加利福利亞舉辦的嵌入式視覺峰會（EVS）上，我們展示了最新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)物體識別演示。自在去年的EVS大會上發(fā)布原始演示以來，我們對其進(jìn)...

2018-04-27 標(biāo)簽：PowerVR 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN 1.4k 0

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涂鴉智能（NYSE：TUYA）是一家致力于讓生活更智能的領(lǐng)先技術(shù)公司，涂鴉提供能夠智連萬物的云平臺，打造互聯(lián)互通的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，連接品牌、OEM 廠商、開發(fā)者、零售商和各行業(yè)的智能化需求。
馭勢科技

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馭勢科技（北京）有限公司（UISEE）是中國領(lǐng)先的自動駕駛公司，致力于為全行業(yè)、全場景提供AI駕駛服務(wù)，做賦能出行和物流新生態(tài)的AI駕駛員。馭勢科技成立于2016年2月，堅(jiān)持立足本土研發(fā)，根植中國市場。
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自然語言（Natural language）通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，漢語、英語、日語都是自然語言的例子，這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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　　深圳市耐能人工智能有限公司，簡稱“耐能”（Kneron）成立于2016年，是一家專注于高速、低功耗的AI SoC芯片研發(fā)的科技公司。總部成立于2015年，位于美國的圣地亞哥，在臺北、珠海、深圳、杭州等地均設(shè)有分部。自成立以來公司一直堅(jiān)持自主知識產(chǎn)權(quán)研發(fā)，研發(fā)領(lǐng)域包含3D傳感技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、圖像識別、人臉識別等，是終端AI解決方案提供商。
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機(jī)器狗（美國軍用機(jī)器人）一般指大狗機(jī)器人（Bigdog），因形似機(jī)械狗被命名為“大狗”。由波士頓動力學(xué)工程公司（Boston Dynamics）專門為美國軍隊(duì)研究設(shè)計。
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算力是人工智能三要素之一，已成為人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。算力，就是計算能力，算力的大小代表著對數(shù)字化信息處理能力的強(qiáng)弱。從原始社會的手動式計算到古代的機(jī)械式計算、近現(xiàn)代的電子計算，再到現(xiàn)在的數(shù)字計算，算力指代了人類對數(shù)據(jù)的處理能力，也集中代表了人類智慧的發(fā)展水平。
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　　AI加速器是一類專門的硬件加速器或計算機(jī)系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用。　　基于FPGA的方案具有更短的開發(fā)周期和靈活的可編程性，同時具備較高的計算并行度和相對適中的功耗;而ASIC的開發(fā)需要付出高昂的開發(fā)時間和人力物力成本，可以最大程度地實(shí)現(xiàn)滿足性能和功耗需求的定制化AI加速器。
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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）是一種直接作用于圖結(jié)構(gòu)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。GNN的一個典型應(yīng)用是節(jié)點(diǎn)分類，本質(zhì)上，圖中的每個節(jié)點(diǎn)都與一個標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)，我們希望預(yù)測未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽。

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