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ai芯片技術(shù)

AI 應(yīng)用與物理 GPU 服務(wù)器分離部署，允許通過高性能網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程調(diào)用 GPU資源。這樣可以實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用與物理 GPU 資源剝離，AI 應(yīng)用可以部署在...

2023-07-10 標(biāo)簽：fpga 服務(wù)器 AI芯片 4k 0

淺析AI芯片和傳統(tǒng)芯片的不同之處

所謂的AI芯片，一般是指針對AI算法的ASIC（專用芯片）。

2018-11-26 標(biāo)簽：芯片 AI芯片 3.9k 0

探析邊緣計(jì)算在安防行業(yè)中的應(yīng)用趨勢

2018年，得益于人工智能的推動，“邊緣計(jì)算”首次出現(xiàn)在Gartner 發(fā)布的“十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”中，并迅速成為年度最熱科技詞匯。

2019-02-20 標(biāo)簽：AI芯片邊緣計(jì)算 3.9k 0

寒武紀(jì)思元370芯片參數(shù)特性詳解

寒武紀(jì)首次采用chiplet技術(shù)將2顆AI計(jì)算芯粒封裝為一顆AI芯片，通過不同芯粒組合規(guī)格多樣化的產(chǎn)品，為用戶提供適用不同場景的高性價(jià)比AI芯片。

2025-04-24 標(biāo)簽：寒武紀(jì)AI芯片 chiplet 3.9k 0

盤點(diǎn)AI芯片全新黑科技

本文介紹了神經(jīng)擬態(tài)、光電計(jì)算、內(nèi)存內(nèi)計(jì)算和量子計(jì)算等全新的人工智能芯片技術(shù)。

2018-07-19 標(biāo)簽：量子計(jì)算 AI芯片 3.8k 0

GPGPU研究框架及算力分析（2023）

但是，GPU不僅在硬件上需要提升算力，軟件層面對于GPU的應(yīng)用和生態(tài)布局尤其重要，英偉達(dá)憑借CUDA構(gòu)建生態(tài)壁壘占領(lǐng)全球GPU市場90%的份額。目前國內(nèi)...

2023-03-28 標(biāo)簽：芯片 AI芯片 GPGPU 3.8k 0

為什么不把每一個(gè)類似的解決方案都構(gòu)建為ASIC呢?

PHY連接到包中的高帶寬內(nèi)存(HBM2)堆棧。值得注意的是，eSilicon在芯片和封裝級別的3D和2.5D系統(tǒng)構(gòu)建方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，包括在模具和封裝...

2018-09-03 標(biāo)簽：ASIC 人工智能 AI芯片 3.7k 0

寒武紀(jì)基于思元370芯片的MLU370-X8 智能加速卡產(chǎn)品手冊詳解

MLU370-X8智能加速卡是全面升級的數(shù)據(jù)中心訓(xùn)推一體AI加速卡，基于寒武紀(jì)全新一代思元370芯片，接口為PCIe 4.0 X16，是全高全長雙寬（F...

2025-04-24 標(biāo)簽：加速卡寒武紀(jì)AI芯片 3.6k 0

RISC-V運(yùn)動到底是什么？數(shù)據(jù)中心芯片中的RISC-V

RISC-V運(yùn)動到底是什么？關(guān)于RISC-V的主要誤解是什么？它是否已從最初的試驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際的實(shí)施？在2021年全數(shù)字CES上，由Engadget的Ch...

2021-03-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)中心存儲控制器 RISC-V 3.4k 0

AI芯片之xPU技術(shù)架構(gòu)分析

CPU 和GPU 均具有通用性，但以頻繁的內(nèi)存訪問導(dǎo)致資源消耗為代價(jià)。CPU 和 GPU 都是通用處理器，可以支持?jǐn)?shù)百萬種不同的應(yīng)用程序和軟件。

2023-09-05 標(biāo)簽：fpga cpu gpu 3.3k 0

CPU+xPU的異構(gòu)方案解析 cpu和gpu有啥區(qū)別

CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場景標(biāo)配，GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 ...

2023-09-03 標(biāo)簽：cpu gpu AI芯片 3.3k 0

人工智能芯片與服務(wù)器芯片的區(qū)別

人工智能芯片（AI芯片）與服務(wù)器芯片在多個(gè)方面存在顯著差異，這些差異主要體現(xiàn)在設(shè)計(jì)目標(biāo)、功能特性、應(yīng)用場景以及技術(shù)發(fā)展趨勢上。以下是對兩者區(qū)別的詳細(xì)分析。

2024-07-12 標(biāo)簽：服務(wù)器芯片 AI芯片人工智能芯片 3.2k 0

AI芯片發(fā)展歷史及最新趨勢

想要玩邊緣智慧(Edge Artificial Intelligence, Edge AI)前我們首先要先認(rèn)識什么是類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Netwo...

2023-05-06 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3.2k 0

建立AI芯片新的衡量標(biāo)準(zhǔn)勢在必行

因?yàn)槿斯ぶ悄艿某掷m(xù)火熱，AI芯片在過去幾年里如雨后春筍般在全球各地冒出來。這就驅(qū)動行業(yè)去探索評估AI芯片性能的最優(yōu)方法。就如傳統(tǒng)的芯片設(shè)計(jì)師追求PPA...

2020-10-28 標(biāo)簽：cpu 人工智能半導(dǎo)體工藝 3.1k 0

數(shù)據(jù)中心能夠完全滿足AI規(guī)模應(yīng)用的要求呢？

數(shù)智時(shí)代的最大特點(diǎn)，就是AI人工智能的廣泛應(yīng)用。

2024-01-25 標(biāo)簽：SSD 人工智能 SCM 2.9k 0

關(guān)于AI低功耗設(shè)計(jì)的新方法

毛刺的數(shù)量與 SoC 執(zhí)行的操作數(shù)量成正比，這使得毛刺成為 AI 加速器需要解決的重要問題。

2021-10-07 標(biāo)簽：AI芯片 2.7k 0

Nvidia AI芯片GPU架構(gòu)路線圖分析與解讀

B100將采用雙Die架構(gòu)。如果采用異構(gòu)Die合封方式，封裝基板面積將小于當(dāng)前先進(jìn)封裝4倍Reticle面積的約束。而如果采用計(jì)算Die和IO Die分...

2024-04-06 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 人工智能 2.7k 0

深度解析Nvidia AI芯片發(fā)展藍(lán)圖

從時(shí)延角度來看，NVLink C2C采用40Gbps NRZ調(diào)制，可以實(shí)現(xiàn)無誤碼運(yùn)行（BER《1e-12），免除FEC，接口時(shí)延可以做到小于5ns。

2024-03-19 標(biāo)簽：cpu NVIDIA gpu 2.5k 0

關(guān)于AI芯片的新動向分析和應(yīng)用

論文作者針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了編譯器，完成網(wǎng)絡(luò)映射和代碼生成，同時(shí)設(shè)計(jì)了設(shè)計(jì)空間探索的模擬器平臺，可以進(jìn)行性能和功耗的評估，性能則得益于時(shí)鐘精確級的模擬...

2019-08-31 標(biāo)簽：處理器人工智能 AI芯片 2.5k 0

嵌入式處理器與AI芯片的差異

自從人工智能進(jìn)入機(jī)器的深度學(xué)習(xí)時(shí)代，原有MCU的硬件加速已無法滿足高速海量數(shù)值計(jì)算要求，以及大數(shù)據(jù)的云間交互要求。隨著嵌入式處理器的功能不斷外延，已從量...

2019-07-23 標(biāo)簽：嵌入式處理器深度學(xué)習(xí)AI芯片 2.4k 0

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