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據(jù)The Verge科技媒體近日報道,谷歌CEO桑達爾·皮查伊在訪談中坦承,這些“AI摘要”功能所產(chǎn)生的“幻覺”源于大型語言模型(LLM)的“固有缺陷”...
他明確提出,雖然此類模型在特定任務(wù)中展現(xiàn)出優(yōu)越性能,但其內(nèi)在局限性使其難以媲美人類的智慧,如推理與規(guī)劃能力等方面的不足。
技術(shù)達人將樹莓派Zero 2 W單板計算機改造為AI故事機?
對于人工智能的前景,他表達了對大型語言模型(LLM)的樂觀看法;同時,他強調(diào)不希望用戶被虛假信息或誤導所迷惑,在開發(fā)這個項目時已經(jīng)充分考慮到這點。
5 月 22 日訊,在微軟Build會議上,微軟與可汗學院宣布建立深度合作關(guān)系,推出面向非營利組織的AI教學工具Khanmigo for Teacher...
亞馬遜AWS暫緩訂購英偉達Grace Hopper,等待新品Grace Blackwel
今年 3 月,英偉達宣布了新款人工智能處理器Blackwell,比上一代Hopper提前不到一年面世。CEO黃仁勛表示,新產(chǎn)品在訓練大規(guī)模語言模型方面的...
亞馬遜未中斷英偉達訂單,等待Grace Blackwell更強性能
英國《金融時報》昨日報道稱,亞馬遜AWS已暫停訂購英偉達最新款“超級芯片”Grace Hopper,等待性能更強的新品Grace Blackwell(G...
今年3月,英偉達發(fā)布了全新的Blackwell處理器,距離前任產(chǎn)品Hopper的發(fā)布不過短短一年。英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛表示,新款產(chǎn)品在訓練大規(guī)模語言模...
Guillemot 稱,AI 將被廣泛應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)的“自動化”過程。目前,育碧已組建兩支科研團隊研究生成式 AI —— 一隊負責市場營銷、銷售、IT、...
微軟與人工智能公司Mistral AI的合作案免于英國反壟斷調(diào)查
今年2月底,Microsoft宣布聯(lián)手被譽為“歐洲OpenAI”的法國初創(chuàng)企業(yè)Mistral AI。雙方達成協(xié)議,Microsoft將投資20億歐元(約...
摩爾線程攜手憨猴集團,深化AI算力戰(zhàn)略合作,成功實現(xiàn)大模型分布式訓練
摩爾線程與憨猴科技集團日前宣布,采用搭載摩爾線程的夸娥(KUAE)千卡智算集群,已成功完成了多個大模型的分布式訓練,涵蓋7B、34B以及70B三個不同的...
近日,小米公司官方宣布,其研發(fā)的大型語言模型MiLM已成功通過大模型備案,標志著這一技術(shù)成果正式邁入了應(yīng)用階段。MiLM的推出,無疑將為小米的多元化產(chǎn)品...
小米大語言模型獲備案,有望應(yīng)用于汽車、手機等產(chǎn)品
早在去年8月,小米公司的MiLM大模型便首次亮相C-Eval、CMMLU兩大模型測評榜單,在C-Eval總榜單中位列第十,同參數(shù)量級排名第一。
在“Gemini時代下的搜索”演示部分,谷歌展示了其視頻搜索功能,用戶可通過錄制短視頻和語音提問來獲取信息。例如,當用戶詢問為何膠片相機的過片桿無法移動...
ChatGPT、Gemini、通義千問等一眾大語言模型,哪家更適合您?
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大語言模型(Large Language Models, LLMs)在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛,尤其是在軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、客...
日本團隊發(fā)布在富岳超算上訓練的Fugaku-LLM大模型
自2023年5月起,F(xiàn)ugaku-LLM模型的開發(fā)工作開始展開,最初參與團隊包括富士通、東京工業(yè)大學、日本東北大學以及日本理化學研究所(簡稱理研)。
了解大型語言模型 (LLM) 領(lǐng)域中的25個關(guān)鍵術(shù)語
1.LLM(大語言模型)大型語言模型(LLMs)是先進的人工智能系統(tǒng),經(jīng)過大量文本數(shù)據(jù)集的訓練,可以理解和生成類似人類的文本。他們使用深度學習技術(shù)以上下...
紅帽發(fā)布RHEL AI開發(fā)者預(yù)覽版,集成IBM Granite模型,簡化AI開發(fā)流程
RHEL AI依托InstructLab開源項目,結(jié)合IBM Research的開源授權(quán)Granite大型語言模型與InstructLab模型對齊工具,...
教授們?yōu)檫m應(yīng)生成式AI改寫編程教學,注重代碼測試與調(diào)試
加州大學圣地亞哥分校計算機科學副教授Leo Porter表示:“這是一項至關(guān)重要的技能,需盡早掌握,因為我們需要將大問題拆分成適合LLM解決的小部分。
除了耗電,另有研究顯示,AI大語言模型GPT-3在訓練期間耗水近700噸,每回答20個至50個問題就要消耗500毫升水。弗吉尼亞理工大學研究指出,Met...
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