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標簽 > 計算機視覺
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fast.ai上線2019深度學習新課程啦,100%全新前沿實戰(zhàn)
Planet 數(shù)據(jù)集的一個重要特征是,它是一個多標簽數(shù)據(jù)集。也就是說,每個Planet 圖像可包含多個標簽,而之前看過的數(shù)據(jù)集,每個圖像只有一個標簽。此...
查詢發(fā)現(xiàn),虹軟科技成立于1994年,由留美博士鄧暉創(chuàng)建于美國加利福尼亞硅谷,1995年發(fā)布第一款圖像編輯軟件PhotoStudio;曾占有60%以上數(shù)碼...
面對充滿機遇與挑戰(zhàn)的時代,技術(shù)型公司在成長的道路上該如何自我思考?
但現(xiàn)在,首先我跟你分享一個好消息,2018 年格靈深瞳盈利了,我們可能是極少數(shù)的已經(jīng)進入盈利狀態(tài)的創(chuàng)業(yè)公司?;氐?5 年前,那個時候我們沒有什么錢,事實...
詮視科技是一家專注機器視覺,以vSLAM+AI技術(shù)賦能XR與機器人環(huán)境感知的公司。目前,該公司與Intel建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,在Intel Movi...
近年來,為了使計算機更像人類,識別物體、深度學習等計算機視覺技術(shù)方法和應(yīng)用迅速發(fā)展,全球計算機視覺市場正在迅速崛起。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的升溫,計算機視覺行...
麥肯錫的最新調(diào)研顯示,人工智能技術(shù)普遍上得到企業(yè)接納
調(diào)研結(jié)果顯示,大部分的組織已開始投入人工智能技術(shù)在自身的業(yè)務(wù)中。47%的企業(yè)家表示自己的企業(yè)至少運用了一種人工智能技術(shù),相較于2017年的20%有了大幅...
《麻省理工科技評論》旗下 EmTech 全球新興科技峰會首次落地中國
“這個會國內(nèi)外專家特別多,能幫助我判斷未來?!睔づ苿?chuàng)新及對外技術(shù)合作經(jīng)理楊海光至今記得去年EmTech China大會上商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗博士和阿里巴...
中國人工智能學會重磅發(fā)布《2018人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新評估白皮書》
深度學習技術(shù)的發(fā)展,推動以語音交互、文本處理、計算機視覺為代表的人工智能快速發(fā)展,并在多個場景迅速落地。為客觀評價以深度學習為代表的四項使能技術(shù)的發(fā)展水...
人工智能的發(fā)展歷史,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術(shù)方向
人工智能方向的企業(yè)目前主要分為兩類:專注于技術(shù)研發(fā)的通用型人工智能企業(yè),如DeepMind、Facebook AI Research、Google Br...
英偉達正式宣布了一個完整的L2+級ADAS系統(tǒng),名為DRIVE AutoPilot
DRIVE AutoPilot在軟件方面,給OEM廠商提供了一個混合和匹配Nvidia驅(qū)動軟件棧組件的機會。它包括紅綠燈檢測和標志識別等功能,以及一個面...
人工智能技術(shù)滲入各行各業(yè) 商業(yè)化前景未來可期
隨著技術(shù)的發(fā)展,“人工智能”不再是抽象的概念,也并非遙不可及的“高科技”。過去一年,人工智能技術(shù)滲入各行各業(yè),除了在熱門的金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域繼續(xù)融合...
2018人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新評估白皮書:中國的AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀
從中美兩國對比來看,美國四項使能技術(shù)的理論研究和應(yīng)用研究均大幅領(lǐng)先于中國。理論研究方面,中美兩國在文本處理領(lǐng)域的差距最小,在深度學習領(lǐng)域差距最大;應(yīng)用研...
愛思唯爾發(fā)布了《人工智能:知識的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應(yīng)用》報告
報告顯示在全球范圍內(nèi),人工智能研究在過去五年(2013年至2017年)以每年接近13%的速度快速增長,而在2008年至2012年的五年間增速僅有不到5%...
人工智能研究的全球競爭中,誰拔得頭籌?1月11日,愛思唯爾集團在中國首次解讀其最新發(fā)布的人工智能研究報告。報告顯示,在全球范圍內(nèi),人工智能研究在過去5年...
無人機是一項大生意,高盛最近預(yù)測,到2020年,無人機市場將增長到1000億美元。這些預(yù)測部分得源于無人機已成為大量新興技術(shù)的平臺,這些技術(shù)融合在一起可...
李飛飛等人提出Auto-DeepLab:自動搜索圖像語義分割架構(gòu)
簡單地移植圖像分類的方法不足以進行語義分割。在圖像分類中,NAS 通常使用從低分辨率圖像到高分辨率圖像的遷移學習 [92],而語義分割的最佳架構(gòu)必須在高...
2019-01-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能計算機視覺 4.3k 0
NVIDIA展示了其DRIVE Localizatio,提供了全球化、規(guī)?;牧慨a(chǎn)解決方案
結(jié)合 NVIDIA 軟件平臺,這些處理器可為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行快速推理,并為計算機視覺算法執(zhí)行高性能并行處理,其中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機視覺算法均在 DR...
回顧2018年在CV技術(shù)領(lǐng)域取得的重大技術(shù)突破
2018年的計算機視覺技術(shù)部署更多方面,不論是亞馬遜發(fā)布Rekognition將計算機視覺置于開發(fā)人員、微軟為OneDrive和SharePoint推出...
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