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標(biāo)簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡(jiǎn)稱RNN)是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其核心思想是將前一個(gè)時(shí)間步的輸出作為下一個(gè)時(shí)間...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.5k 0
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)作為人工智能(AI)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,旨在使計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類自...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類領(lǐng)域的應(yīng)用
在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,文本分類一直是一個(gè)重要的研究方向。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Ne...
2024-07-01 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.5k 0
深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展應(yīng)用致使語音識(shí)別錯(cuò)誤率上較傳統(tǒng)語音識(shí)別方法錯(cuò)誤率減少30%(20年來最大降幅),同時(shí)也大幅削減了圖像識(shí)別的錯(cuò)誤率,自2011年以來...
2023-05-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算數(shù)據(jù)集 1.5k 0
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能夠處理序列數(shù)據(jù),具有記憶功能。RNN在自然語言...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自然語言處理 1.4k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合的誤差怎么分析
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合誤差分析是一個(gè)復(fù)雜且深入的話題,涉及到多個(gè)方面,需要從數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過程和正則化方法等多個(gè)角度進(jìn)行綜合考慮。 引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0
自然語言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理人類...
2024-07-03 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能自然語言處理 1.4k 0
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念是什么
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network,簡(jiǎn)稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性神經(jīng)元 1.4k 0
對(duì)于每個(gè)詞只能有一個(gè)固定的向量表示,今天我們來介紹一個(gè)給NLP領(lǐng)域帶來革新的預(yù)訓(xùn)練語言大模型Bert,對(duì)比word2vec和Glove詞向量模型,Ber...
構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的常用方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的常用算法介紹
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種通過模擬生物神經(jīng)元間相互作用的方式實(shí)現(xiàn)信息處理和學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)模型。它能夠?qū)斎霐?shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、預(yù)測(cè)和聚類等任務(wù),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于計(jì)算...
2023-08-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 1.4k 0
ChatGPT核心技術(shù):transformer的核心算法結(jié)構(gòu)
由于transformer是更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)數(shù)據(jù)量有很高要求,這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法,比如GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。
2023-03-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
rnn是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
RNN(Recurrent Neural Network)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有時(shí)間序列特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠處理序列數(shù)...
2024-07-05 標(biāo)簽:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理rnn 1.4k 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模型構(gòu)建方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如圖像識(shí)別、自然語言處理、語音識(shí)別等。本文詳細(xì)介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模型構(gòu)建方法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 1.4k 0
自然語言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它涉及到計(jì)算機(jī)對(duì)人類語言的理解和生成。隨...
自然語言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解和處...
2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)編程語言自然語言處理 1.4k 0
當(dāng)前,業(yè)界在將傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)引入 LLM 推理的同時(shí),同時(shí)也在探索從大模型自回歸解碼特點(diǎn)出發(fā),通過調(diào)整推理過程和引入新的模型結(jié)構(gòu)來進(jìn)一步提升推理性能。
作為一種有效的策略,數(shù)據(jù)增強(qiáng) (data augmentation, DA) 緩解了深度學(xué)習(xí)技術(shù)可能失敗的數(shù)據(jù)稀缺情況。
2023-03-16 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺自然語言處理nlp 1.3k 0
大模型的核心技術(shù)是自然語言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)。具體而言,它基于Transformer架構(gòu),使用了大規(guī)模無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,例如自回歸語言建模和掩碼語言...
2024-02-21 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0
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