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標(biāo)簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀(jì)也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預(yù)計于2015年至2017年進(jìn)入市場銷售。
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長電科技深耕車載毫米波雷達(dá)先進(jìn)封裝技術(shù)
據(jù)Yole市場研究預(yù)測,2021年到2027年,車載雷達(dá)產(chǎn)品市場年復(fù)合增長率(CAGR)將達(dá)14%,達(dá)到128億美元規(guī)模,其中毫米波雷達(dá)市場包含4D產(chǎn)品...
在自動駕駛感知任務(wù)中多傳感器技術(shù)應(yīng)用
對于雙目攝像頭而言,它能感知深度,這原本是個很不錯的能力。但是當(dāng)雙目攝像頭遇上有強光反射的光滑地面時,強光導(dǎo)致的圖像局部飽和會讓攝像頭的深度測量出現(xiàn)偏差...
高階自動駕駛落地“變局” 4D毫米波成像雷達(dá)有何作用
4D成像雷達(dá)全稱為“4D毫米波成像雷達(dá)”,“4D”是相對于傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)(也即3D雷達(dá))僅有距離(Range)、速度(Velocity)、方位角(Az...
遠(yuǎn)程操作駕駛被定義為人類或人工智能通過移動無線電網(wǎng)絡(luò)對自動駕駛車輛進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。5GCroCo的重點被設(shè)定為由人類遠(yuǎn)程操作者進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。
當(dāng)前,汽車行業(yè)正向自動駕駛加速邁進(jìn),在ADAS和自動駕駛推動下,汽車行業(yè)正在經(jīng)歷向傳感器融合的重大轉(zhuǎn)型。只有通過組合不同類型的傳感器(如攝像頭、激光雷達(dá)...
2023-04-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸生態(tài)系統(tǒng)自動駕駛 2k 0
從定位和鄰近度測量,到確定液面位置和光照強度,傳感器解決方案為我們提供了一個感測、數(shù)字化表達(dá)和處理周圍世界的途徑。特定的應(yīng)用問題已經(jīng)催生出大量不同的傳感...
車載以太網(wǎng)是先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)的未來
自動駕駛系統(tǒng)的等級越高,獨立傳感器的數(shù)量也越多,由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量也將更大。二級自動駕駛系統(tǒng)可以提供縱向和橫向車輛運動控制,可以讓駕駛員放開雙手,暫時休...
2023-04-07 標(biāo)簽:以太網(wǎng)adas車載以太網(wǎng) 2.4k 0
激光雷達(dá)的輸出產(chǎn)物是點云,近處非常稠密、遠(yuǎn)處又非常稀疏的點云,數(shù)量以萬計數(shù)。因此,Lidar的感知算法任務(wù)就是如何從這堆點云中完成目標(biāo)的檢測。這里的檢測...
800V電驅(qū)關(guān)鍵技術(shù)對自動駕駛的影響
高壓電氣架構(gòu)必須服務(wù)于整車架構(gòu)。對于高充電速度的追求驅(qū)動著高壓電氣架構(gòu)向高壓化演進(jìn),800V已成為很多整車廠的選擇。
2023-04-05 標(biāo)簽:逆變器驅(qū)動系統(tǒng)自動駕駛 903 0
彌補攝像頭和毫米波雷達(dá)無法實現(xiàn)的感知能力。激光雷達(dá)所擁有的清晰三維空間構(gòu)建能力、三維空間的感知能力、精準(zhǔn)的測距和定位能力是攝像頭和毫米波雷達(dá)目前所不具備的。
SLAM首先是一個狀態(tài)估計問題:在前端中,我們需要從k-1時刻的狀態(tài)量 出發(fā),推斷出k時刻的狀態(tài) ,最簡單的情況下,狀態(tài)僅包含位姿,如果用四元數(shù)表達(dá)旋轉(zhuǎn)...
Frenet坐標(biāo)系的建立基于一個參考線,這個參考線可以是任意曲線,但在自動駕駛運動規(guī)劃中一般定義為道路的中心線,這條中心線是地圖模塊輸入過來的一系列離散...
移動站和基站觀測到的共同衛(wèi)星數(shù):RTK精確定位要求要求移動站與基站觀測到5顆以上同樣的多頻段衛(wèi)星才能實現(xiàn)RTK固定解,觀測到越多的衛(wèi)星就能越快速的得到R...
2023-04-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)通信RTKGPS衛(wèi)星 4.1k 0
移動站和基站觀測到的共同衛(wèi)星數(shù):RTK精確定位要求要求移動站與基站觀測到5顆以上同樣的多頻段衛(wèi)星才能實現(xiàn)RTK固定解,觀測到越多的衛(wèi)星就能越快速的得到R...
大腦在接收到傳感器的各種感知信息之后,對當(dāng)前環(huán)境作出分析,然后對底層控制模塊下達(dá)指令,這一過程就是決策規(guī)劃模塊的主要任務(wù)。
2023-04-01 標(biāo)簽:傳感器機器人機器學(xué)習(xí) 2k 0
基于英偉達(dá)芯片的自動駕駛典型架構(gòu)設(shè)計方案
以 Orin-x 為例,其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復(fù)合體,它提供通用高速計算能力;以及基于 Arm Cor...
英偉達(dá)系列芯片如何用于自動駕駛研發(fā)之架構(gòu)及安全設(shè)計
以 Orin-x 為例,其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復(fù)合體,它提供通用高速計算能力;以及基于 Arm Cor...
2023-03-30 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)英偉達(dá) 2.3k 0
車輛運動受到運動學(xué)約束,比如它不能實現(xiàn)瞬時側(cè)向移動,前驅(qū)的車輛必須依賴前輪的轉(zhuǎn)向才能實現(xiàn)變道、轉(zhuǎn)向等操作,在彎道上不能速度過快等等。通常我們采用單車模型...
MCU即微控制單元(Micro Controller Unit),又稱單片機(Single Chip Microcomputer),是將CPU、存儲、外...
自動駕駛AI芯片選型的20個關(guān)鍵指標(biāo)
第一部分通常是GPU或TPU,承擔(dān)大規(guī)模浮點數(shù)并行計算需求,主要用于環(huán)境感知和信息融合,包括攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器信息的識別、融合、分類等,如Xavi...
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