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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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德國力保人工智能領(lǐng)先優(yōu)勢,重視研究成果轉(zhuǎn)化
德國對人工智能的研究開始時間早,在基礎(chǔ)研究方面基礎(chǔ)較好。德國人工智能研究中心是目前全球該領(lǐng)域規(guī)模最大的科研機(jī)構(gòu),迄今已經(jīng)有30年歷史。該中心在德國柏林、...
中國人工智能產(chǎn)業(yè)界研發(fā)現(xiàn)狀!缺少核心算法,會被“卡脖子”
進(jìn)入2018年,中國人工智能產(chǎn)業(yè)“忽如一夜春風(fēng)來,千樹萬樹梨花開”,一下子出現(xiàn)了無數(shù)人工智能研發(fā)公司,并都號稱到得了顯著技術(shù)進(jìn)步。比如基于人工智能的醫(yī)學(xué)...
2019-05-07 標(biāo)簽:算法人工智能深度學(xué)習(xí) 5.4k 0
捷通華聲采用新一代算法,推出語音合成效果業(yè)界領(lǐng)先的TTS技術(shù)
在客服中心,通過集成靈云語音合成能力平臺,電話IVR導(dǎo)航系統(tǒng)可以將需要播報的文字例如余額、業(yè)務(wù)咨詢等,實(shí)時合成為語音,通過自然流暢、溫婉親切的聲音傳達(dá)...
2019-05-06 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)算法TTS 3.7k 0
第二個原則是,再次歡迎人工智能的多學(xué)科研究。與經(jīng)濟(jì)學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)、哲學(xué)、歷史學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科交叉。因?yàn)樵谏鐣?、人類、人類學(xué)和倫理影響方面,我們需要了...
機(jī)器學(xué)習(xí)十大算法精髓總結(jié)
最常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是學(xué)習(xí)映射Y = f(X)來預(yù)測新X的Y,這叫做預(yù)測建?;蝾A(yù)測分析。
2019-05-05 標(biāo)簽:算法建模機(jī)器學(xué)習(xí) 4.3k 0
執(zhí)法部門是否應(yīng)該使AI,美國科技巨頭的答案是“不”
PAI 表示,該報告收集了多個學(xué)科對于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究、以及倫理學(xué)界的觀點(diǎn),并發(fā)現(xiàn)美國刑事司法系統(tǒng)使用的風(fēng)險評估算法工具,存在嚴(yán)重的缺陷。因此,...
奧地利符號計算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,簡稱RISC)的Christoph Kou...
世界最權(quán)威的人臉檢測公開評測集WIDER FACE公布最新評測結(jié)果
DFS算法以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的特征融合為切入點(diǎn),為了防止高層特征圖上的語義信息覆蓋低層特征圖上的細(xì)節(jié)信息,提出了特征融合金字塔(Feature Fusio...
2019-04-28 標(biāo)簽:算法人臉檢測數(shù)據(jù)集 7.8k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用路徑?機(jī)器學(xué)習(xí)就已在亞馬遜生根發(fā)芽
盡管亞馬遜無法看到服務(wù)器上的托管內(nèi)容,但可監(jiān)測每個客戶的流量數(shù)據(jù)、連接持續(xù)時間及連接穩(wěn)定性。類似于配送中心,云平臺的元數(shù)據(jù)「喂養(yǎng)」機(jī)器學(xué)習(xí)模型,預(yù)測 A...
2019-04-25 標(biāo)簽:算法ai技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型 2.2k 0
對 H.264 壓縮技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行介紹,對 H.264 編碼器硬件的設(shè)計進(jìn)行研究,并對圖像壓縮算法進(jìn)行優(yōu)化。研究表明,壓縮率有了較大幅度的提升,基本在 ...
業(yè)界聚焦 MR產(chǎn)業(yè):算法與芯片結(jié)合為應(yīng)用帶來更多期待
算法與芯片結(jié)合為應(yīng)用帶來更多期待!
產(chǎn)業(yè)獨(dú)家調(diào)查:AI應(yīng)用場景之爭開啟,技術(shù)落地誰先行?
<電子發(fā)燒友>持續(xù)關(guān)注AI在中國市場的落地應(yīng)用,通過線上線下的互動、追蹤與調(diào)研,日前發(fā)布行業(yè)首份覆蓋AI開發(fā)人群、所使用芯片類型/開發(fā)平臺/工具、產(chǎn)品應(yīng)...
該猜測終于被實(shí)現(xiàn):2個10億位超級大整數(shù)相乘,僅需30秒!
1971年,德國數(shù)學(xué)家阿諾德·紹哈格(Arnold Schonhage)和沃爾克·斯特拉森(Volker Strassen)的工作取得了真正的突破。他們...
大數(shù)據(jù)挖掘是什么,數(shù)據(jù)挖掘的方法主要有哪些?
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。
2019-04-17 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)挖掘 4.3k 0
從上學(xué)時對圖像的興趣,到讀研系統(tǒng)學(xué)習(xí)了圖像處理技術(shù),這些基礎(chǔ)讓李磊很快在實(shí)際項(xiàng)目中上手。
2019-04-16 標(biāo)簽:算法圖像處理技術(shù) 2.6k 0
隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用愈加廣泛,它已經(jīng)不再是企業(yè)的競爭優(yōu)勢,而成了一種必需品。
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