完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > 目標檢測
目標檢測，也叫目標提取，是一種基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割。它將目標的分割和識別合二為一，其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。它將目標的分割和識別合二為一，其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。尤其是在復雜場景中，需要對多個目標進行實時處理時，目標自動提取和識別就顯得特別重要。
文章：164個 瀏覽：16350次 帖子：3個
一種改進的高光譜圖像CEM目標檢測算法 ? 來源：《?應用物理》?，作者付銅銅等 摘要:? 約束能量最小化(Constrained Energy Min...
2022-03-05 標簽：目標檢測大數(shù)據(jù)深度學習 1.8k 0
基于并行附加特征提取網(wǎng)絡的SSD地面小目標檢測模型
基于并行附加特征提取網(wǎng)絡的SSD地面小目標檢測模型 來源：《電子學報》 ，作者李寶奇等 摘 要: 針對SSD原始附加特征提取網(wǎng)絡(Original Ad...
2022-02-17 標簽：目標檢測機器學習大數(shù)據(jù) 2k 0
大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時代光纖通信技術的發(fā)展與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時代光纖通信技術的發(fā)展與挑戰(zhàn) 來源：《重慶郵電大學學報(自然科學版)》，作者付亞偉 摘 要：隨著信息通信技術及各種高速帶寬業(yè)務的飛速發(fā)展，對...
2022-01-24 標簽：目標檢測機器學習大數(shù)據(jù) 1.4k 0
基于多視角融合的夜間無人車三維目標檢測 來源：《應用光學》，作者王宇嵐等 摘 要：為了提高無人車在夜間情況下對周圍環(huán)境的物體識別能力，提出一種基于多視角...
2022-01-23 標簽：目標檢測機器學習大數(shù)據(jù) 1.1k 0
數(shù)字孿生及其在航空航天中的應用 ? 來源：《航空學報》，作者孟松鶴等 摘要 : 數(shù)字孿生已引起國內外的廣泛重視，可看作是連接物理世界和數(shù)字世界的紐帶。其...
2021-12-23 標簽：目標檢測大數(shù)據(jù)深度學習 1.5k 0
《上海交通大學學報》—基于深度強化學習的區(qū)域化視覺導航方法
基于深度強化學習的區(qū)域化視覺導航方法 人工智能技術與咨詢? 本文來自《 上海交通大學學報 》，作者***等 關注微信公眾號：人工智能技術與咨詢。了解更多...
發(fā)布人：技術推廣工程師 Khanh LeViet，代表 TensorFlow Lite 團隊 在今年的 Google I/O 大會上，我們很高興地宣布推...
說到圖像識別相信大家已經(jīng)非常熟悉了，這一技術早就深深融入我們生活的方方面面，小到人臉解鎖、支付、打卡、酒店入住，攝像頭中的違規(guī)駕駛識別，網(wǎng)購明星同款時的...
目標檢測已經(jīng)有了長足的發(fā)展，總體來說根據(jù)階段個數(shù)，可以劃分為Two-stage（Faster RCNN）、one-stage（SSD） 或者E2E（DE...
YOLO是什么？ 它是One-stage目標檢測的代表，整個框架非常簡單。與RCNN算法不一樣，是以不同方式處理對象檢測。 YOLO算法的最大優(yōu)點就是速...
水下目標檢測旨在對水下場景中的物體進行定位和識別。這項研究由于在海洋學、水下導航等領域的廣泛應用而引起了持續(xù)的關注。但是，由于復雜的水下環(huán)境和光照條件，...
2021-05-11 標簽：機器人數(shù)據(jù)目標檢測 1.2萬 0
具有目標檢測的設備可以找到目標，在其周圍畫出矩形邊界框，并確定每個被檢測目標的類別。目標檢測應用程序應用于許多不同的行業(yè)，包括零售、體育、醫(yī)療保健、營銷...
整體框架 目標檢測算法主要包括：【兩階段】目標檢測算法、【多階段】目標檢測算法、【單階段】目標檢測算法 什么是兩階段目標檢測算法，與單階段目標檢測有什么...
對于紅外圖像弱小目標檢測，先后提出了諸多算法，其中有，基于模糊分類的微小目標檢測算法，但是它的適用范圍比較小，有諸多的局限性?；谛〔ㄗ冇驍U散濾波的弱小...
2021-04-18 標簽：算法目標檢測數(shù)字圖像處理 5.6k 0
YoloV5期望你有兩個目錄，一個用于訓練，一個用于驗證。在這兩個目錄中，你需要另外兩個目錄，“Images”和“Labels”。Images包含實際的...
目標檢測系統(tǒng)激光器通過對周圍環(huán)境進行掃描，采集數(shù)據(jù)點進行處理判斷，對目標物體生成對應坐標點反饋給控制器進行控制，協(xié)同完成自動作業(yè)任務。
輸入的圖片以長×寬×高的張量形式表征，之后會被饋送入預訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，在中間層得到特征圖。使用該特征圖作為特征提取器并用于下一流程。
2021-03-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡目標檢測深度學習 3.4k 0
極市導讀本文是今年剛被CVPR接收的文章，關于CSL的優(yōu)化版本Densely Coded Labels （DCL），優(yōu)化了過于厚重的預測層以及對類正方形...
對抗機器學習的最新研究開始關注自主駕駛中的視覺感知，并研究了目標檢測模型的對抗示例。然而在視覺感知管道中，在被稱為多目標跟蹤的過程中，檢測到的目標必須被...
目標檢測是計算機視覺領域中一個新興的應用方向。圖像分類是對圖像進行分類，比如判斷圖像中是否是車。定位分類不僅要圖片分類，而且需要確定目標在圖像中的哪個位...
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
電子發(fā)燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數(shù)字科技有限公司
長沙市望城經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)航空路6號手機智能終端產(chǎn)業(yè)園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發(fā)燒友 （電路圖） 湘公網(wǎng)安備43011202000918
工商網(wǎng)監(jiān)
湘ICP備2023018690號-1
