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														NVIDIA大語言模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用實踐
推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)在于根據(jù)用戶的過往行為預(yù)測其潛在興趣點,并據(jù)此推薦相應(yīng)的商品。在傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)中,當處理用戶請求時,會觸發(fā)多個召回模塊,例如熱門商品召...
2025-03-05 標簽:NVIDIA模型推薦系統(tǒng) 1.3k 0
 
														
							本文針對航空發(fā)動機的轉(zhuǎn)子/整機動力學(xué)問題,使用兩自由度動力學(xué)模型對轉(zhuǎn)、靜子的振動耦合機理進行了解釋,指出傳統(tǒng)轉(zhuǎn)子動力學(xué)模型將導(dǎo)致最大67%的計算誤差,因...
 
														
							在現(xiàn)代高速數(shù)字電路設(shè)計中,電源完整性和信號完整性是確保電路性能的關(guān)鍵因素。為了準確評估這些參數(shù),設(shè)計師們引入了Power-Aware IBIS模型。本文...
 
														如何在Raspberry Pi 5上運行DeepSeek-R1
DeepSeek 最近成為熱門話題已經(jīng)有一段時間。作為一款功能強大的開源大型語言模型,專為各種 AI 應(yīng)用而設(shè)計,從自然語言處理到內(nèi)容生成,它有多種規(guī)格...
 
														
							受限于算力和數(shù)據(jù),大語言模型預(yù)訓(xùn)練的 scalinglaw 已經(jīng)趨近于極限。DeepSeekR1/OpenAl01通過強化學(xué)習后訓(xùn)練涌現(xiàn)了強大的推理能力...
 
														利用OpenVINO和LlamaIndex工具構(gòu)建多模態(tài)RAG應(yīng)用
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系統(tǒng)可以通過從知識庫中過濾關(guān)鍵信息來優(yōu)化 LLM 任務(wù)的內(nèi)存占用及推理性能。歸...
 
														借助ExecuTorch和KleidiAI提高大語言模型推理性能
全球有 2,000 多萬開發(fā)者基于 Arm 架構(gòu)進行開發(fā),而 Arm 也持續(xù)致力于賦能全球開發(fā)者先進的人工智能 (AI) 計算能力。而要實現(xiàn)這一目標,就...
 
														
							數(shù)據(jù)科學(xué)超參數(shù)搜索確實是機器學(xué)習生命周期中不可或缺的一步,特別是在模型性能方面。正確的超參數(shù)選擇可以顯著提高模型的準確性、對未見數(shù)據(jù)的泛化能力以及收斂速...
 
														如何使用MATLAB構(gòu)建Transformer模型
Transformer 模型在 2017 年由 Vaswani 等人在論文《Attentionis All You Need》中首次提出。其設(shè)計初衷是為...
 
														地平線ViG基于視覺Mamba的通用視覺主干網(wǎng)絡(luò)
Vision Mamba的成功預(yù)示著將視覺表征學(xué)習轉(zhuǎn)換為線性復(fù)雜度視覺序列表征學(xué)習具有巨大的潛力。盡管以Vision Mamba為代表的線性視覺序列表征...
2025-01-08 標簽:網(wǎng)絡(luò)模型cnn 833 0
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