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通過(guò)循環(huán)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)忠實(shí)的低資源數(shù)據(jù)文本生成
從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自然語(yǔ)言生成(NLG)往往會(huì)產(chǎn)生多種錯(cuò)誤,從而限制了這些模型在面向客戶的應(yīng)用中的實(shí)用性。當(dāng)NLG 模型在生成的輸出文本時(shí)注入與輸入結(jié)構(gòu)化數(shù)...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)模型語(yǔ)言模型 945 0
一種具有高度柔性與可塑性的超香腸覆蓋式神經(jīng)元模型
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)活動(dòng)的重要模式識(shí)別工具,受到了眾多科學(xué)家和學(xué)者的關(guān)注。然而,近年來(lái)DNN的改進(jìn)與優(yōu)化工作主要集中于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)的設(shè)計(jì),神...
2023-12-04 標(biāo)簽:半導(dǎo)體人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 945 0
? 今天為大家分享一篇研究,當(dāng)ChatGPT穿越到口袋妖怪世界,是否會(huì)理解并應(yīng)用這個(gè)虛構(gòu)世界的知識(shí)呢? ? 熟悉口袋妖怪的朋友們一定知道,這些可愛(ài)的生物...
Pytorch深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方法
掌握這 17 種方法,用最省力的方式,加速你的 Pytorch 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
2024-10-28 標(biāo)簽:gpu模型深度學(xué)習(xí) 943 0
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,文本數(shù)據(jù)已成為人類活動(dòng)的主要載體,無(wú)處不在的信息交流塑造著我們的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化。而正是這些海量的文本數(shù)據(jù),為大型模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供...
在ANSA中設(shè)置ABAQUS獨(dú)立非線性分析步的方法
搭建Abaqus有限元模型時(shí),經(jīng)常需要設(shè)置多分析步。在設(shè)置Abaqus多分析步的常用方法為在仿真分析任務(wù)中設(shè)置多個(gè)“Step”,將整個(gè)仿真任務(wù)的求解時(shí)間...
詳解RAD端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練范式
受限于算力和數(shù)據(jù),大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練的 scalinglaw 已經(jīng)趨近于極限。DeepSeekR1/OpenAl01通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練涌現(xiàn)了強(qiáng)大的推理能力...
2025-02-25 標(biāo)簽:模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)地平線 932 0
路由模型 RabbitMQ 提供了五種不同的通信模型,上一篇文章中,簡(jiǎn)單的介紹了一下RabbitMQ的發(fā)布訂閱模型模型。這篇文章來(lái)學(xué)習(xí)一下RabbitM...
在 MoE 模型的訓(xùn)練過(guò)程中,EP rank 之間的 A2A 通信在端到端時(shí)間中占據(jù)了相當(dāng)大比重,對(duì)訓(xùn)練效率影響很大,特別是對(duì)于 Fine-graine...
航天宏圖全棧式3DGS實(shí)景三維重建系統(tǒng)解決方案
“實(shí)景三維中國(guó)”作為國(guó)家推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)、提升空間地理信息服務(wù)能力的重要戰(zhàn)略性工程,正在深度融入低空經(jīng)濟(jì)、智能交通、智慧城市、數(shù)字文旅和應(yīng)急指揮等關(guān)鍵領(lǐng)...
仿真分為三個(gè)組成部分(實(shí)際系統(tǒng)、模型、計(jì)算機(jī))和三個(gè)關(guān)系(建模、仿真、評(píng)估)。
2023-02-08 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)仿真建模 923 0
智能體 AI Agent 作為大模型的衍生應(yīng)用,具有對(duì)任務(wù)的理解、規(guī)劃與行動(dòng)能力。它可以通過(guò)將一個(gè)復(fù)雜的用戶請(qǐng)求拆分成不同的子任務(wù),并依次調(diào)用外部工具來(lái)...
數(shù)據(jù)管理需求日益多樣,無(wú)論是金融服務(wù)、游戲還是社交媒體行業(yè),都要求支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和快速迭代,無(wú)模式數(shù)據(jù)庫(kù)因其靈活性和易用性而逐漸成為開(kāi)發(fā)者的新選擇。那...
2023-12-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)模型 916 0
我們?cè)诘谝黄姓f(shuō)到AQS使用的是管程模型,而管程模型是使用條件變量來(lái)解決同步通信問(wèn)題的。條件變量會(huì)有兩個(gè)方法,喚醒和等待。當(dāng)條件滿足時(shí),我們會(huì)通過(guò)喚醒方...
基于魯棒神經(jīng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)
導(dǎo)讀 繼卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后,Transformer又推進(jìn)了圖像識(shí)別的發(fā)展,成為視覺(jué)領(lǐng)域的又一主導(dǎo)。最近有人提出Transformer的這種優(yōu)越性應(yīng)歸功于S...
2023-07-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Transformer 911 0
一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在線更新方案之?dāng)?shù)據(jù)處理篇
一種基于MCU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在線更新方案之?dāng)?shù)據(jù)處理篇
2023-10-17 標(biāo)簽:mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理 910 0
將基于模型設(shè)計(jì)應(yīng)用于半導(dǎo)體制造設(shè)備的研發(fā)
1965 年,英特爾(Intel)聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾(Gordon Moore)提出一個(gè)預(yù)測(cè):集成電路上可容納的晶體管數(shù)量大約每?jī)赡攴环?,而成本則保...
2024-09-05 標(biāo)簽:半導(dǎo)體控制系統(tǒng)模型 908 0
測(cè)量模型(update模型) 預(yù)測(cè)模型中極有可能包含了規(guī)劃器所產(chǎn)生的誤差,因此,我們可以使用更多的測(cè)量模型來(lái)糾正預(yù)測(cè)值,以獲得更精確的接觸概率估計(jì)。 標(biāo)...
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