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MMEngine 提供了強大靈活的訓練引擎,以及常見的訓練技術,以滿足用戶多樣的模型訓練需求。對于模型評測的需求,MMEngine 也提供了評測指標(M...
YOLOv5官方給出的YOLOv5在OpenCV上推理的程序相對來說是比較通俗易懂的,條理清晰,有基本的封裝,直接可用!但是我也發(fā)現(xiàn),模型的推理時間跟前...
2022-11-02 標簽:數(shù)據(jù)程序模型 3k 0
近日,中國科學院西安光學精密機械研究所瞬態(tài)光學與光子技術國家重點實驗室研究員姚保利團隊,聯(lián)合暨南大學李寶軍團隊、新加坡國立大學教授仇成偉、西班牙國家研究...
由于在訓練過程中沒有足夠的標記圖像用于所有類,這些模型在現(xiàn)實環(huán)境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓練期間沒有見到過的類,因為幾乎不可能在所...
商用車燃油經濟性是其主要且關鍵性能指標之一,是指汽車以最小的燃油消耗量完成單位運輸工作量的能力。
自Google提出Vision Transformer(ViT)以來,ViT漸漸成為許多視覺任務的默認backbone。憑借著ViT結構,許多視覺任務的...
2022-10-31 標簽:數(shù)據(jù)函數(shù)模型 1.3k 0
模型部署作為算法模型落地的最后一步,在人工智能產業(yè)化過程中是非常關鍵的步驟,而目標檢測作為計算機視覺三大基礎任務之一,眾多的業(yè)務功能都要在檢測的基礎之上...
人體活動識別(HAR)系統(tǒng)已被廣泛用于評估身體健康表現(xiàn)。在這類系統(tǒng)中,慣性傳感器憑借低成本和低干擾性而脫穎而出。通過將它們佩戴在人體的不同部位,可以監(jiān)測...
如何在NVIDIA GPU上實現(xiàn)基于embedding 的深度學習模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓練。
近年來,機器學習,無人駕駛等領域是十分熱門的研究話題。在這些領域中,電腦對環(huán)境的感知十分重要。因此三維的環(huán)境重建是必然的趨勢,方便我們實現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實...
基于graph-relational domains的自適應問題
現(xiàn)有深度學習模型都不具有普適性,即在某個數(shù)據(jù)集上訓練的結果只能在某個領域中有效,而很難遷移到其他的場景中,因此出現(xiàn)了遷移學習這一領域。
2022-10-28 標簽:數(shù)據(jù)模型深度學習 1.4k 0
在局部匹配中,我們引入了一個新的空間,現(xiàn)在需要想方法,每個變換中找到一個最優(yōu)的變換矩陣,使得場景點云中落在模型點云表面的特征點最多,就能求得目標的位姿。
在本文中,我們利用圖像描述模型提出一個新穎的探針方法。通過這個方法,我們從文本角度分析了VLP模型的語義對齊機制。我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的VLP模型在對齊方面有明...
2022-10-28 標簽:模型數(shù)據(jù)集 1.9k 0
在系統(tǒng)中,隨著我們的進程越來越多,難免不同進程之間要互相傳輸一些數(shù)據(jù),那么這個時候該怎么辦呢?
2022-10-28 標簽:數(shù)據(jù)通信模型 1k 0
TOIST借助COCO掩碼將問題擴展到實例分割問題實現(xiàn)更精細的定位
歸功于大規(guī)模視覺語言模型,名詞指代表達理解模型已經取得了巨大的進展。然而,在像智能服務機器人這樣的現(xiàn)實交互中,系統(tǒng)輸入通常較為隱晦(比如舒服得坐下這樣的...
2022-10-27 標簽:機器人模型數(shù)據(jù)集 1.1k 0
多臺路由器之間創(chuàng)建路由時遇到的網(wǎng)絡故障
在兩臺或多臺路由器之間創(chuàng)建路由的時候,比如RIP、EIGRP或OSPF,往往都會遇到網(wǎng)絡故障,當出現(xiàn)網(wǎng)絡故障的時候,您第一時間會選擇使用哪條命令進行查看...
2022-10-27 標簽:路由器模型網(wǎng)絡故障 1.5k 0
最近因為工作需要,要把pytorch的模型部署到c++平臺上,基本過程主要參照官網(wǎng)的教學示例,期間發(fā)現(xiàn)了不少坑,特此記錄。
數(shù)據(jù)平面驗證技術可以通過驗證設備的數(shù)據(jù)平面來檢測網(wǎng)絡錯誤,盡可能減少網(wǎng)絡錯誤帶來的代價,這也是減少網(wǎng)絡中斷的一種重要技術。
2022-10-25 標簽:數(shù)據(jù)網(wǎng)絡測試模型 1.9k 0
主要的評測標準有常見的準確率P、召回率R和F1值。在上述四個任務的前三個中,使用P、R、F1可以滿足要求。
2022-10-25 標簽:模型數(shù)據(jù)集 1.5k 0
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