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將數(shù)據(jù)預(yù)處理嵌入AI模型的常見技巧
本文將介紹基于 OpenVINO 模型優(yōu)化器或預(yù)處理 API 將數(shù)據(jù)預(yù)處理嵌入 AI 模型的常見技巧,幫助讀者在硬件投入不變的情況下,進(jìn)一步提升端到端的...
如何在TensorFlow中構(gòu)建并訓(xùn)練CNN模型
在TensorFlow中構(gòu)建并訓(xùn)練一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型是一個(gè)涉及多個(gè)步驟的過程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型設(shè)計(jì)、編譯、訓(xùn)練以及評(píng)估。下面,我將詳細(xì)闡...
2024-07-04 標(biāo)簽:模型tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2k 0
使用OpenVINO優(yōu)化并部署飛槳PP-OCRv4模型
作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 一,什么是PaddleOCR工具庫(kù)? PaddleOCR 旨在打造一套豐富、領(lǐng)先、且實(shí)用的 OCR 工具庫(kù),助...
如何充分挖掘預(yù)訓(xùn)練視覺-語(yǔ)言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學(xué)習(xí)能力
因此,合適的prompt對(duì)于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明,prompt的微小差別,可能會(huì)造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計(jì)prompt做出了各種...
2022-10-19 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 2k 0
這次我們要解讀的工作發(fā)表在 IPMI 2023(IPMI全名 Information Processing in Medical Imaging,兩年一...
2023-09-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型醫(yī)學(xué)成像 2k 0
HT for Web (Hightopo) 使用心得(1)- 基本概念
本章主要介紹了 HT for Web 中的一些基本概念,包括:基礎(chǔ)數(shù)據(jù) ht.Data、數(shù)據(jù)模型 ht.DataModel 和選擇模型 ht.Selec...
三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本結(jié)構(gòu)是什么
三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種常見的深度學(xué)習(xí)模型,它由輸入層、隱藏層和輸出層組成。下面將介紹三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本結(jié)構(gòu)。 輸入層 輸入層是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層,它接...
2024-07-11 標(biāo)簽:模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2k 0
GORM是一個(gè)流行的Go ORM,它允許我們定義結(jié)構(gòu)體來表示數(shù)據(jù)庫(kù)表,并提供一個(gè)接口來執(zhí)行CRUD操作。枚舉在編程中是一個(gè)有用的特性,它允許我們定義一個(gè)...
在以往的實(shí)踐中,當(dāng)我們針對(duì) ultralytics 的 YOLO 模型開展訓(xùn)練工作時(shí),可供選擇的計(jì)算設(shè)備通常局限于 CPU、mps 以及 cuda 這幾...
近年來,機(jī)器學(xué)習(xí),無人駕駛等領(lǐng)域是十分熱門的研究話題。在這些領(lǐng)域中,電腦對(duì)環(huán)境的感知十分重要。因此三維的環(huán)境重建是必然的趨勢(shì),方便我們實(shí)現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實(shí)...
通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)鋼筋數(shù)量統(tǒng)計(jì)的整體方案
“AI數(shù)鋼筋”——通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)鋼筋數(shù)量統(tǒng)計(jì)的整體方案解讀。 導(dǎo)讀 ? 在社會(huì)智能化的發(fā)展趨勢(shì)之下,越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始向著數(shù)字化的方向轉(zhuǎn)型,而...
2023-09-05 標(biāo)簽:模型目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集 2k 0
JetBrains IDE中AI Assistant功能示例
JetBrains 宣布所有基于 IntelliJ 的 IDE 和 .NET 工具將會(huì)集成新功能:AI 助手 (AI Assistant),并表示會(huì)將它...
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程
在機(jī)器學(xué)習(xí)的整個(gè)流程中,數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程是兩個(gè)至關(guān)重要的步驟。它們直接決定了模型的輸入質(zhì)量,進(jìn)而影響模型的訓(xùn)練效果和泛化能力。本文將從數(shù)據(jù)預(yù)處理和特...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 2k 0
RT-DETR 是在 DETR 模型基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的,一種基于 DETR 架構(gòu)的實(shí)時(shí)端到端檢測(cè)器,它通過使用一系列新的技術(shù)和算法,實(shí)現(xiàn)了更高效的訓(xùn)練和推...
本文提供有關(guān)在創(chuàng)建IBIS模型時(shí)如何使用LTspice?的說明指南,涵蓋從IBIS預(yù)建模程序到IBIS模型驗(yàn)證的整個(gè)過程。本文還詳細(xì)介紹如何在LTspi...
Tripura維曼拿的能源來自于太陽(yáng)能,通過某個(gè)未知原理的光電轉(zhuǎn)換裝置(下稱光電管),太陽(yáng)能被轉(zhuǎn)換為電能,電能驅(qū)動(dòng)光電管旋轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)換為動(dòng)能,而后再輸出為電...
目前算力的發(fā)展受到多種制約。一方面,摩爾定律趨于失效,硅基算力增長(zhǎng)將逐漸達(dá)到極限;另一方面,內(nèi)存的計(jì)算性能及存儲(chǔ)器的帶寬提升較慢,不能與計(jì)算芯片時(shí)鐘速、...
2023-05-11 標(biāo)簽:AI模型數(shù)據(jù)安全 1.9k 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包含哪些層次
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型,具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、泛化能力強(qiáng)等特點(diǎn)。本文將...
2024-07-05 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入信號(hào) 1.9k 0
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