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頂刊TIP 2023!浙大提出:基于全頻域通道選擇的的無(wú)監(jiān)督異常檢測(cè)
Density-based方法:基于密度的方法通常采用預(yù)訓(xùn)練的模型來(lái)提取輸入圖像的有意義嵌入向量,測(cè)試圖像時(shí)通過(guò)計(jì)算嵌入表示與參考表示分布之間的相似度以...
使用新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù), 通過(guò)減少治療膠質(zhì)母細(xì)胞瘤過(guò)程中毒性化療和放療的劑量
然而,研究人員還必須確保該模型不僅僅為了最大療效而給出最大的劑量。任何時(shí)候模型選擇給予全部劑量時(shí),它就會(huì)受到懲罰,因此它會(huì)選擇更少、更小的劑量。 “如果...
2018-08-24 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2.9k 0
晶圓實(shí)際被加工的時(shí)間可以以天為單位來(lái)衡量。但由于在工藝站點(diǎn)的排隊(duì)以及由于工藝問(wèn)題導(dǎo)致的臨時(shí)減速,晶圓通常在制造區(qū)域停留數(shù)周。晶圓等待的時(shí)間越長(zhǎng),增加了污...
昆侖芯科技公眾號(hào)全新欄目“用芯指南”重磅推出!面向AI行業(yè)技術(shù)從業(yè)者,系列好文將提供手把手的昆侖芯產(chǎn)品使用指南。第一期圍繞昆侖芯自研效能工具——昆侖芯A...
一個(gè)GPU訓(xùn)練一個(gè)130億參數(shù)的模型
現(xiàn)在的模型動(dòng)輒數(shù)百、數(shù)千億參數(shù),普通人訓(xùn)不動(dòng)怎么辦? 前不久,谷歌發(fā)布了參數(shù)量為 1.6 萬(wàn)億的語(yǔ)言模型Swith Transformer,將 GPT-...
2021-02-11 標(biāo)簽:gpu模型模擬訓(xùn)練系統(tǒng) 2.9k 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字預(yù)失真模型解決方案
在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字預(yù)失真(DPD)模型中,使用不同的激活函數(shù)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)性能和能效有何影響?
2025-08-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI模型 2.9k 0
NVIDIA文本嵌入模型NV-Embed的精度基準(zhǔn)
NVIDIA 的最新嵌入模型 NV-Embed —— 以 69.32 的分?jǐn)?shù)創(chuàng)下了嵌入準(zhǔn)確率的新紀(jì)錄海量文本嵌入基準(zhǔn)測(cè)試(MTEB)涵蓋 56 項(xiàng)嵌入任務(wù)。
表貼式永磁電機(jī)空載時(shí)的磁場(chǎng)解析模型建立方案
本文在二維極坐標(biāo)下建立了在定子齒上開(kāi)輔助槽的表貼式永磁電機(jī)空載時(shí)的磁場(chǎng)解析模型。如圖1所示,電機(jī)被分為5個(gè)求解子域:子域Ⅰ(永磁體),子域Ⅱ(氣隙),子...
人工智能技術(shù)在軍事情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
對(duì)人工智能技術(shù)在軍事情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用與研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析梳理,以期為后續(xù)軍事情報(bào)研究提供借鑒。從情報(bào)智能分析與軍事指揮決策方面,梳理總結(jié)了人工智能在軍事情報(bào)...
計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer Vision)是指讓機(jī)器通過(guò)數(shù)字圖像或視頻等視覺(jué)信息來(lái)模擬人類視覺(jué)的過(guò)程,以達(dá)到對(duì)物體的理解、識(shí)別、分類、跟蹤、重建等目的...
2023-05-30 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
離線數(shù)倉(cāng)和實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的區(qū)別
1998年,Bill Inmon提出了新的BI架構(gòu)CIF(Corporation information factory),CIF的核心是將數(shù)倉(cāng)架構(gòu)劃分...
2022-03-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 2.9k 0
Torch TensorRT是一個(gè)優(yōu)化PyTorch模型推理性能的工具
那么,什么是Torch TensorRT呢?Torch是我們大家聚在一起的原因,它是一個(gè)端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。而TensorRT則是NVIDIA的高性能...
2024-01-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 2.9k 0
“Autoregressive”語(yǔ)言模型的含義是:當(dāng)生成文本時(shí),它不是一下子同時(shí)生成一段文字(模型吐出來(lái)好幾個(gè)字),而是一個(gè)字一個(gè)字的去生成。"...
如何在NVIDIA GPU上實(shí)現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。
基于Simscape Fluids模型的環(huán)控系統(tǒng)建模與仿真
我在之前的總述部分給出過(guò)下面這張示意圖,描述了 Simscape 的流體系統(tǒng)建模所適用的場(chǎng)景?,F(xiàn)在再把它放在這里,稍微修改了描述,希望能更清楚的表達(dá)各個(gè)...
繼美團(tuán)發(fā)布YOLOV6之后,YOLO系列原作者也發(fā)布了YOLOV7。
2023-11-29 標(biāo)簽:算法模型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 2.8k 0
網(wǎng)絡(luò)分析儀的系統(tǒng)誤差模型 網(wǎng)絡(luò)分析儀的TSOM和USOM校準(zhǔn)
在講校準(zhǔn)之前,先介紹一下網(wǎng)絡(luò)分析儀的“系統(tǒng)誤差模型”。如果你去看各種論文或書(shū)籍,都喜歡給你下面這張圖,然后列一大堆公式,先把你搞暈,這個(gè)是傳統(tǒng)的10項(xiàng)誤...
2023-08-25 標(biāo)簽:接收機(jī)網(wǎng)絡(luò)分析儀傳輸線 2.8k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小怎么看
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小是衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo)之一。本文將介紹如何評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小,包括誤差的定義、評(píng)估方法、誤差分析以及誤差優(yōu)化策略等方面的...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型 2.8k 0
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