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標(biāo)簽 > 模型
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單片機(jī)內(nèi)存包括ROM和RAM 兩部分,ROM存儲的是單片機(jī)程序中的指令和一些不可更改的常量數(shù)據(jù),而 RAM存放的是可以被更改的變量數(shù)據(jù);
基于DL Streamer與YOLOv8模型實現(xiàn)多路視頻流實時分析
作為眾多 AI 應(yīng)用場景的基座,基于流媒體的視覺分析一直是傳統(tǒng) AI 公司的核心能力之一。但想要搭建一套完整的視頻分析系統(tǒng)其實并不容易,其中會涉及多個圖...
大模型如何快速構(gòu)建指令遵循數(shù)據(jù)集
一、概述 1 Motivation 構(gòu)造instruction data非常耗時耗力,常受限于質(zhì)量,多樣性,創(chuàng)造性,阻礙了instruction-tun...
2023-06-27 標(biāo)簽:機(jī)器模型數(shù)據(jù)集 4k 0
IOT協(xié)議的TCP-IP系列將如何適應(yīng)OSI7層網(wǎng)絡(luò)模型
This video explains the traditional OSI 7 layer network model and describes ...
2018-09-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸通訊模型 4k 0
在《創(chuàng)新不止|Xpedition 2409版本新功能揭秘(上)》一文中,我們了解了Xpedition 2409版本的部分改進(jìn)部分。今天,我們繼續(xù)看Xpe...
使用Alpaca-Lora進(jìn)行參數(shù)高效模型微調(diào)
在推理時,將左右兩部分的結(jié)果加到一起即可,h=Wx+BAx=(W+BA)x,所以,只要將訓(xùn)練完成的矩陣乘積BA跟原本的權(quán)重矩陣W加到一起作為新權(quán)重參數(shù)替...
近年來,擴(kuò)散模型在文本到圖像生成方面取得了巨大的成功,實現(xiàn)了更高圖像生成質(zhì)量,提高了推理性能,也可以激發(fā)擴(kuò)展創(chuàng)作靈感。 不過僅憑文本來控制圖像的生成往往...
YOLOv8框架在在支持分類、對象檢測、實例分割、姿態(tài)評估的基礎(chǔ)上更近一步,現(xiàn)已經(jīng)支持旋轉(zhuǎn)對象檢測(OBB),基于DOTA數(shù)據(jù)集,支持航拍圖像的15個類...
2024-01-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集命令行 3.9k 0
建立GIS應(yīng)用模型是一個復(fù)雜而細(xì)致的過程,它需要經(jīng)歷以下幾個主要步驟: 1.需求分析:這是建立GIS應(yīng)用模型的第一步,也是最關(guān)鍵的一步。在這個階段,需要...
2024-02-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)建模GIS 3.9k 0
遷移學(xué)習(xí)廣泛地應(yīng)用于NLP、CV等各種領(lǐng)域,通過在源域數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)知識,再遷移到下游其他目標(biāo)任務(wù)上,提升目標(biāo)任務(wù)上的效果。其中,Pretrain-Fine...
2022-04-02 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)模型遷移學(xué)習(xí) 3.9k 0
視覺語言預(yù)訓(xùn)練(VLP)模型的最新進(jìn)展
讓機(jī)器做出與人類相似的反應(yīng)一直是 AI 研究不懈追求的目標(biāo)。為了讓機(jī)器具有感知和思考的能力,研究人員進(jìn)行了一系列相關(guān)研究,如人臉識別、閱讀理解和人機(jī)對話...
2022-04-02 標(biāo)簽:AI模型Transformer 3.9k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個層次及其作用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于圖像識別、視頻分析和自然語言處理等領(lǐng)域。CN...
2024-07-02 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3.9k 0
在這個系統(tǒng)工程中,論文的作用則是,向?qū)W術(shù)界同行清晰準(zhǔn)確地描述成果的創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)思路、算法細(xì)節(jié)和驗證結(jié)果。明白這一點(diǎn),才能正確的對待論文寫作:一項乏善可陳...
cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三大特點(diǎn)是什么
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...
2024-07-03 標(biāo)簽:圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 3.8k 0
隨著ChatGPT的快速發(fā)展,基于Transformer的大型語言模型(LLM)為人工通用智能(AGI)鋪平了一條革命性的道路,并已應(yīng)用于知識庫、人機(jī)界...
2023-11-27 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)ChatGPT 3.8k 0
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