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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，實時數(shù)據(jù)分析變得越來越重要。在眾多的機器學習模型中，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（Recurrent Neural Networks，簡稱RNN）...
2024-11-15 標簽：模型機器學習數(shù)據(jù)分析 1.1k 0
NPU（神經(jīng)處理單元）作為專用的硬件加速器，在人工智能和機器學習領域發(fā)揮著越來越重要的作用。 一、定制化設計和靈活可編程性 定制化設計 ： 隨著人工智能...
在人工智能領域，機器學習算法是實現(xiàn)智能系統(tǒng)的核心。隨著數(shù)據(jù)量的激增和算法復雜度的提升，對計算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度學習等機器學...
在加密貨幣和人工智能/機器學習（AI/ML）等新興應用的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)中心的能耗巨大，并將快速增長以滿足用戶需求。根據(jù)國際能源署（IEA）的最新報告，20...
2024-11-13 標簽：安森美數(shù)據(jù)中心人工智能 1.1k 0
探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）是一種統(tǒng)計方法，用于使用統(tǒng)計圖表、圖形和計算來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和異常值。在進行EDA時，數(shù)據(jù)處理是至關重要的，因為它可以幫...
2024-11-13 標簽：eda數(shù)據(jù)處理機器學習 1.3k 0
在機器學習項目中，數(shù)據(jù)預處理和理解是成功構(gòu)建模型的關鍵。探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）是這一過程中不可或缺的一部分。 1. 數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)清洗 是機器學習中的...
2024-11-13 標簽：eda機器學習數(shù)據(jù)預處理 1.2k 0
在人工智能的快速發(fā)展中，自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）成為了兩個核心的研究領域。它們都致力于解決復雜的問題，但側(cè)重點和應用場景有所不同。 1....
2024-11-11 標簽：數(shù)據(jù)人工智能機器學習 2k 0
魯棒性（Robustness）是指系統(tǒng)或方法對于外部干擾、誤差或變化的穩(wěn)定性和適應能力。以下是對魯棒性分析方法的詳細介紹，以及其在不同領域的應用實例。 ...
在機器學習領域，模型的魯棒性是指模型在面對輸入數(shù)據(jù)的擾動、異常值、噪聲或?qū)剐怨魰r，仍能保持性能的能力。隨著人工智能技術的快速發(fā)展，機器學習模型被廣泛...
2024-11-11 標簽：數(shù)據(jù)人工智能機器學習 1.8k 0
2024年度中國“雙法”研究會一一玻色量子基金項目，啟動于2024年8月6日，截止申報截止時間:2024年9月20日23:59(北京時間)。
2024-11-11 標簽：電力系統(tǒng)機器學習玻色量子 965 0
AI 計算資源的需求正不斷增長。從概念驗證到企業(yè)部署需要針對生成性 AI 工作負載進行優(yōu)化的強大計算基礎設施。同時，AI 開發(fā)項目需要更多的計算資源來支...
近日，由中關村西城園管委會（西城區(qū)科委）主辦，北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（以下簡稱“聯(lián)盟”）承辦的“2024金融科技應用場景大賽頒獎活動”成功舉辦。芯盾時代與...
電子設計自動化（EDA）是電子系統(tǒng)設計和制造過程中不可或缺的一部分。隨著技術的不斷進步和市場需求的日益增長，EDA行業(yè)也在不斷發(fā)展和演變。 1. 集成化...
使用機器學習和NVIDIA Jetson邊緣AI和機器人平臺打造機器人導盲犬
Selin Alara Ornek 是一名富有遠見的高中生。她使用機器學習和 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 和機器人平臺，為視障人士打造了機器...
在人工智能領域，LLM（Large Language Models，大型語言模型）和傳統(tǒng)機器學習是兩種不同的技術路徑，它們在處理數(shù)據(jù)、模型結(jié)構(gòu)、應用場景...
隨著工業(yè)4.0的推進，智能制造已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關鍵。數(shù)據(jù)分析作為智能制造的核心驅(qū)動力，正逐步改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，為企業(yè)帶來更高的效率和更大的競爭...
2024-11-07 標簽：機器學習數(shù)據(jù)分析智能制造 1.3k 0
在當今科技飛速發(fā)展的時代，人工智能（AI）已成為推動社會進步和產(chǎn)業(yè)變革的核心動力。然而，盡管AI技術取得了長足的進步，傳統(tǒng)的智能系統(tǒng)在面對復雜多變的現(xiàn)...
作者：京東物流 何平 小編之所以選擇這個話題，是希望幫助大家更全面地理解數(shù)據(jù)科學的概念。數(shù)據(jù)科學是一個廣泛而深刻的領域，不僅僅是數(shù)據(jù)分析、機器學習或大模...
2024-11-06 標簽：機器學習數(shù)據(jù)分析大模型 655 0
隨著數(shù)字廣告行業(yè)的迅猛發(fā)展，數(shù)字信號處理（DSP）技術在其中扮演了越來越重要的角色。DSP技術通過分析和處理大量的數(shù)據(jù)，幫助廣告商更精準地定位目標受眾，...
2024-11-04 標簽：dsp互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字信號處理 1.5k 0
恩智浦在eIQ AI和機器學習開發(fā)軟件中增加了帶有檢索增強生成（RAG）與微調(diào)的生成式人工智能（GenAI）流程和eIQ Time Series Stu...
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